1、将安装包进行解压

2.打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行如下提程序

4、选择语言，然后点确定

5.点下一步

6、点下一步

7、点下一步

 8、点下一步

 9、点下一步

10、点创建桌面快捷方式，然后点下一步

11、安装中，请等待

12、安装完成，点结束

13、返回解压出来的安装包，以管理员身份运行如下图程序

14、点OK

15、点Next

16、点Next

16、点Next

17、勾选Add rtools....，然后点Next

18、点Next

19、点Install

20、安装中，请等待

21、点Finis

22、在桌面找到此软件打开

23、OK软件打开界面如下图所示

24、OK软件打开界面如下图所示

统计、经管、生物还有社科类的同学，写课程论文、做毕业论文实证部分的时候，大概率会听说 R 语言。简单说，R 是一门偏向统计分析的工具，靠代码处理表格数据。导入数据之后，做描述统计、回归检验、绘制图表都可以，不用手动计算复杂的统计公式。很多期刊论文里的可视化图，都是用它做出来的。网上都说它适合做实证，不过我刚开始自学的时候，踩了不少很容易忽略的坑。

我第一次接触 R 语言，是统计专业的课程大作业。 之前处理数据一直用 Excel，样本量一大，做多变量检验就很麻烦。听老师推荐 R，说做统计分析很方便，我就打算上手试试。打开之后直接懵了，导入 Excel 数据的时候，列的类型识别出错，数字全部识别成文本，根本没法运算。 好不容易把数据读进去，直接复制网上的代码跑回归，结果一直报错。后来才知道 R 区分大小写，括号、引号必须是英文符号，差一点就无法运行。还有个大坑，数据里藏着缺失值，没清理就直接建模，跑出来的结果完全失真。折腾好几天，画出来的图表排版也乱糟糟，一度想简化数据，只用 Excel 交作业。慢慢跟着小案例练习，才明白数据预处理才是重中之重。

用久了之后，慢慢发现它对做实证的学生很友好。 各类统计方法基本都有现成的工具包，回归、时间序列、聚类分析直接调用就行。绘图能力很强，可以自由调整图表样式，导出高清图片，直接放进论文里面。 所有分析都由代码记录下来，方便复现结果。后续修改原始数据，重新运行代码，图表和统计结果就会同步更新。课程统计作业、毕业论文实证、实验数据处理，都能用它。很多社科、经管方向做研究的人，都会使用 R 语言。

不过实话实说，R 语言不是粘贴代码就能直接拿到合格结论的神器。 如果你只是简单求几个平均值，Excel 就够用，没必要花大量时间学习。很多新手拿到数据直接复制代码跑模型，不去检查缺失值、异常样本，直接把输出表格复制粘贴进论文。还有人一次性安装大量工具包，不同包里面的函数会产生冲突，代码莫名其妙报错。

给零基础朋友一点学习小建议。 刚开始不要直接上手复杂模型。先练习导入表格，学会查看、清洗数据，熟悉基础绘图和简单统计计算。 写代码的时候注意大小写，引号、括号一定要成对。复制网上代码，尽量看懂每行代码的作用，不要只追求跑通。拿到数据优先检查异常值和缺失样本，再做建模。 练习的时候尽量手动敲代码，不要单纯复制粘贴。不用一次性学完所有工具包，课题需要什么功能，再去学习对应的内容。

总的来说，R 语言是做统计实证很实用的工具。 它最大的优势就是统计方法齐全，绘图灵活，分析过程可以完整保存，很适合学生完成实证论文。缺点就是新手容易忽略数据质量，代码语法细节要求严格，一点小失误就会报错。 遇到代码报错不用慌，仔细看控制台提示，优先核对数据，多练几个简单案例，慢慢就能独立完成数据分析。