用AI解决“惰性观念”

用AI解决“惰性观念”。这个词来自著名的教育理论家，怀特海，1929年出的一本书《教育的目的》。说的是，知识明明学过了、记住了，但到了真正要用的时候，却不知道该怎么办。也就是我们经常说的，“一学就会，一做就废”。

之后的将近100年里，这个问题一直被反复讨论。它之所以难以解决，不是因为技术难度太大，而是成本太高。你看，真正应用一个知识，需要合适的情境、需要真实的任务，最重要的，是来自现实的反馈。而完成整个闭环，需要大量的时间和成本。

而在这类情况里，AI最大的价值之一，就在于补全这个“应用闭环”。比如，英语。英语最重要的应用场景之一，是交流，而AI恰好可以扮演交流对象，补全这个应用闭环里的“反馈”这一步。

比如，北京十一石景山实验中学的李明洋老师，借助AI设计了一堂英语课，学习内容是嫦娥奔月的故事和中秋节习俗。学生除了阅读课文、回答问题之外，还要跟智能体交流，这个智能体的设定是，一个同龄的外国朋友，对中国文化充满好奇。每看到一个习俗，都会追问习俗背后的故事和来历。

这堂课的变化，不只是多了一个有趣的AI角色。过去，学生阅读文章，是为了找到老师要求的答案。现在，他阅读文章，是为了向一个不了解中国文化的人解释清楚一件事。你不能照着课本念，得自己重新组织语言。哪些背景需要交代？怎么说才能让对方听明白？这些都是实际交流中需要考虑的问题。

再比如，北京十一学校一分校的设计课，有一个任务是，让学生设计一张提醒大家“保持安静”的海报，贴在走廊上。整个任务的环节包括，设计、张贴，然后根据反馈再修改，直到实现效果。过去，对于学生来说，这个任务中最容易让人放弃的部分不是设计，而是修改。因为海报是大家辛辛苦苦设计出来的，假如效果不佳，让学生返工，他们会非常受打击。

说白了，设计环节已经把热情用光了，到了修改环节，已经没有热情可用了。怎么办？负责这门课的马超老师认为，需要减少学生在设计这个环节的热情消耗，让学生通过AI完成这一步。快速设计，快速张贴，然后快速获得反馈，用尽可能短的时间确定海报的最佳样式、字体和排版。

让AI和学生做英语交流，和用AI设计海报，看起来是两个完全不同的任务。但它们的目标是一致的，就是“补全知识的应用闭环”。哪个环节AI能补，就让它补哪里。