图分析与图机器学习:原理、算法与实践pdf电子书下载

作       者：(美)维克多·李,(荷)阮福坚,(美)亚历山大·托马斯

出  版  社：机械工业出版社

出版时间：2024年08月

编辑推荐

本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。

内容简介

<br/>随着图形数据库的迅速崛起，企业正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph始使用图形数据库。 你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。<br/>

作者简介

<br/>Victor Lee是TigerGraph机器学习和人工智能副总裁。他的博士论文是关于基于图的相似性和排序的。Lee博士与他人合作撰写了关于决策树和密集子图发现的书籍章节。 教学和培训也是他职业生涯的核心工作，从发芯片设计培训材料到撰写TigerGraph的第1版技术文档，从担任12年课堂讲师到主持大量网络研讨会和现场研讨会，他都参与其中。 Phuc Kien Nguyen是荷兰银行反洗钱和恐怖主义融资领域的数据科学家。他拥有代尔夫特理工大学的信息架构硕士学位。 Alexander Thomas是前TigerGraph技术作家，拥有语言学和教育背景。   黄凯，硕士研究生，毕业于北京理工大学，现任北京速通科技有限公司软件研发中心总工程师，主要从事于高可用、高性能、高并发的后台服务系统发，对微服务架构、容器技术有一定的研究，对底层应用发具有较深的了解，主导研发了多个ETC相关系统。<br/>

目    录

O’ Reilly Media, Inc.介绍

前言

第1章 连接就是一切

1.1 连接改变一切

1.1.1 什么是图

1.1.2 图的重要性

1.1.3 边连接优于表连接

1.2 图分析和机器学习

1.3 本章小结

第一部分 连接