养龙虾式 AI 科研助手:OpenClaw+Vibe Coding 从入门到实战,构建个人智能科研系统-夜雨聆风

养龙虾式 AI 科研助手:OpenClaw+Vibe Coding 从入门到实战,构建个人智能科研系统

直播课程

关于举办“OpenClaw+Vibe Coding核心实战玩法，手把手教你本地部署与云端协同，实现知识、论文自动化工作流”培训班

直播时间：4月11日-12日

【两天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

【claude code和codex多轮讨论AI自主研究话题】

前言

在人工智能快速重塑科研范式的背景下，大语言模型、Agent系统与自动化科研工作流，正在深刻改变文献阅读、代码开发、数据分析、论文写作与科研协作的底层方式。面对模型快速迭代、工具形态持续演进的新局面，科研人员亟需从“会使用AI”进一步升级到“会配置AI、会组织AI、会让 AI参与科研工作流”，真正建立面向长期研究任务的个人智能科研系统。

为帮助广大科研人员、高校教师、研究生及高端知识工作者系统掌握OpenClaw及同类Agent工具在科研中的应用方法，拟举办“OpenClaw科研Agent与Vibe Coding两天实战营”。本次课程以 OpenClaw为主线，系统讲解配置部署、模型接入、Token 选择、国产模型对比、大模型本地部署、数据云端存储、快速云端数据下载、数据可视化、Vibe Coding、Agent编程工具选型、SKILL 封装、MCP 扩展与多模型论文写作自动化等核心内容。

课程特别强调“养龙虾式科研助手养成”思路，即把 AI 从一次性对话工具，逐步培养成懂你的课题、目录、规则、写作风格和科研流程的长期助手，最终形成一套可以持续进化的个人科研工作台。现将有关事项通知如下：

课程特色

1.以真实科研任务为牵引，不停留在空泛概念介绍

2.强调OpenClaw、Agent工具和多模型系统在科研场景中的可落地性

3.将模型配置、编程、写作、数据处理与知识管理打通为统一工作流

4.同时覆盖本地部署与云端协同两类科研使用路径

5.每个模块尽量形成明确案例、模板或流程产出，便于课后复用

培训对象

1.高校教师、博士后、博士生、硕士生

2.需要频繁进行论文写作、数据分析、代码开发、学术绘图的科研人员

3.希望系统了解OpenClaw、Cursor、VS Code、Codex、Claude Code的学员

4.希望搭建个人AI科研工作流与课题组协作体系的知识工作者

会议福利

1、提供全部课程回放，建立助学群，长期辅助交流。

证书及学时

参加培训的学员可以获得《Agent智能体科研应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员

发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用

非会员费用：2680元

Ai尚研修会员费用：会员政策参会

课程安排

模块一、OpenClaw配置部署与科研使用入门

1.OpenClaw的定位与适合场景

2.本地安装、目录结构、模型接入、工作目录管理

3.API Key、模型路由、项目上下文管理

4.如何把OpenClaw用成长期科研助手而不是一次性聊天工具

5.“养龙虾”理念在科研中的落地方式

案例与产出：

案例：完成OpenClaw初始化与一个科研项目目录配置

产出：一份个人OpenClaw科研环境检查清单

模块二、大模型选型、Token 理解与国产模型对比

1.什么是Token、上下文窗口、输入输出成本

2.如何按任务长度、预算和精度选择模型

3.科研场景中的模型分工：检索、总结、写作、编程、评审

4.DeepSeek与Qwen的对比：中文、推理、代码、接入与生态

5.国际模型与国产模型如何协同使用

案例与产出：

案例：同一科研任务交给不同模型处理并比较效果

产出：《科研任务-模型-Token选型卡》

模块三、大模型本地部署与私有科研环境搭建

1.为什么科研人员需要本地部署模型

2.Ollama、LM Studio、vLLM的特点与选型

3.本地部署的硬件、显存、量化与速度认知

4.本地模型与云端模型如何协作

5.隐私数据、本地文献和课题资料的安全使用边界

案例与产出：

案例：部署一个本地中文/代码模型并接入OpenClaw

产出：《本地大模型部署与接入说明卡》

模块四、Vibe Coding在科研编程中的实践

1.什么是Vibe Coding

2.科研人员如何用自然语言驱动代码生成、调试和重构

3.如何清楚描述输入、输出、约束和验证标准

4.如何避免“代码能跑但结果不可靠”

5.科研编程中的验真与复现意识

案例与产出：

案例：生成一个科研数据清洗与绘图脚本并调试到可复现

产出：Vibe Coding科研提示词模板+代码验真清单

模块五、Cursor、VS Code、Codex、Claude Code等Agent工具对比

1.Cursor的定位与优势

2.VS Code的科研工作流兼容性

3.Codex的终端协作与文件级执行能力

4.Claude Code的长上下文与重构能力

5.如何按科研任务类型选择合适的Agent编程工具

案例与产出：

案例：同一代码任务分别用不同Agent工具演示

产出：《科研Agent编程工具对比表》

模块六、SKILL封装，让常用科研动作可复用

1.什么是SKILL，为什么它是科研提效关键

2.如何把提示词、规则、模板和流程封装成 Skill

3.适合科研封装的Skill：文献速读、审稿回复、图注生成、代码审查

4.Skill的维护与团队共享方式

案例与产出：

案例：编写“论文精读摘要”Skill和“科研绘图诊断”Skill

产出：2个科研Skill初稿

模块七、MCP扩展，让OpenClaw接入外部工具

1.什么是MCP，为什么它对Agent很关键

2.MCP与普通聊天工具的区别

3.科研常见MCP场景：文件、论文库、Zotero、Git、表格、知识库

4.Skill与MCP的协作关系

案例与产出：

案例：设计一个科研知识管理或文档处理型 MCP 工作流

产出：《科研MCP接入蓝图》

模块八、数据云端存储、快速下载与科研可视化

1.常见科研数据云端组织方式：网盘、对象存储、服务器目录、Git LFS

2.如何建立“云端存储+本地缓存+版本留痕”机制

3.批量下载公开科研数据与课题组共享数据的高效方法

4.用Python与Agent快速完成数据整理、可视化与图表解释

5.从原始数据到论文图的最短路径设计

案例与产出：

案例：完成一次云端数据快速下载、清洗和自动绘图流程

产出：《科研云端数据管理与下载流程模板》+一套可视化脚本样例

模块九、多模型论文写作自动化工作流

1.如何把论文写作拆成选题、提纲、证据整理、段落生成、润色、审稿回复等环节

2.不同模型在写作中的分工：构思、长文重写、中文润色、英文表达、批判审阅

3.文献摘要、Related Work、方法说明、图注和Cover Letter的自动化生成思路

4.如何降低幻觉、保证引用与事实一致性

5.多模型串联下的论文写作自动化框架

案例与产出：

案例：围绕一篇真实论文，搭建“读文献-出提纲-生成初稿-批改润色-生成回复”的写作流水线

产出：《多模型论文写作自动化流程图》+一套论文写作提示词模板

模块十、NotebookLM,Claude Code，Obsidian自动化工作流

1.NotebookLM如何快速整理文档内容

2.Claude Code如何连接NotebookLM

3.Claude Code如何将NotebookLM的内容存储到本地Obsidian仓库

案例：掌握一套从NotebookLM、Claude Code、Obsidian的知识工作流

模块十一、综合演练与个人科研助手落地方案

1.如何把两天内容整合为个人科研系统

2.如何持续“养龙虾”：维护规则、Skill、知识材料和模板

3.个人版、团队版、课题组共享版的落地路径

4.常见误区与风险控制

案例与产出：

案例：输出个人AI科研工作台蓝图与30天行动计划

产出：《个人OpenClaw科研助手搭建方案》

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

靳为为：180-3121-1455（微电）

线上、线下课程安排

高水平学术论文写作的“破局”之道暨 AI 人机协同从前沿选题挖掘、智能写作工程、顶刊图表可视化到精准选刊投稿与审稿博弈策略的一站式实践高级培训班

直播时间：4月10日-11日、17日-18日

关于举办“OpenClaw+Vibe Coding核心实战玩法，手把手教你本地部署与云端协同，“养”出隐私安全且强大的科研辅助”培训班

直播时间：4月11日-12日

第三期：2026最新AI驱动科研全链路实战营：一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理到论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent，体验多模型“圆桌会议”的头脑风暴、利用N8N与OpenClaw打造你的“个人AI助手”，实现科研流程自动化、解锁Seedance2，轻松将论文转化为高质量的科研科普视频

直播时间：4月18日-19日、25日-26日

最新AI+Python驱动的高光谱遥感全链路解析与典型案例实践高级培训班

直播时间：4月17日-18日、24日-25日

一图胜千言-顶刊级科研绘图工坊暨AI支持下的Nature级数据可视化方法与实战

直播时间：5月15日-16日、22日-23日

最新AI-Python自然科学领域机器学习与深度学习技术

直播时间：4月4日-5日、10日-12日

基于统计方法与机器学习技术在气候降尺度中的实践应用

直播时间：4月4日-5日

AquaAI水系统遥感智能监测技术暨60个案例覆盖多源数据处理、水体动态监测、水质AI反演与预警系统开发实践培训班

直播时间：4月10日-11日、17日-18日

AI驱动的流域水–碳–氮多过程耦合模拟高级研修班

直播时间：4月12日-13日、18日-19日

AI与Python双驱动计量经济学多源数据处理、机器学习预测及复杂因果识别全流程实战班

直播时间：4月18日-19日、25日-26日

北斗高精度数据解算实战：破解城市峡谷/长基线/无网区难题，从毫米级定位到自动化交付的全流程攻坚进阶培训班

直播时间：4月17日-20日

面向高质量 SCI论文标准:深度挖掘遥感时空大数据价值、GeoAI 可解释性建模与机理归因及高质量论文产出全链路实践技术

直播时间：4月18日-19日、25日-26日

AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表”培训班

直播时间：4月24日-27日

人工智能赋能的科研优化前沿技术高级研修班

直播时间：4月18日-19日、25日-26日

三维地质建模全链路实践技术——从数据清洗预处理到复杂构造建模、矿体圈定与储量估算培训班

直播时间：4月28日-30日

最新合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践技术应用高级培训班

直播时间：5月9日-10日、16日

第八期：融合DeepSeek、GIS 与 Python 机器学习的全流程地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库、灾后重建及SCI论文成果撰写高级培训班

直播时间：5月13日-14日、18日、20日-21日

最新AI-Python机器学习、深度学习核心技术与前沿应用及Agent自动化全链路实践高级研修班

直播时间：5月16日-17日、23日-24日

点击课程标题了解详细介绍

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