OpenClaw将DeepSeek V4作为默认模型!

说实话，我一开始没当回事。

4月26号凌晨，我随手更新了OpenClaw。这玩意我天天用，更新日志扫一眼就过去了。结果打开一看，默认模型变了。以前是个国外牌子，现在变成DeepSeek V4 Flash。

我愣了一下。DeepSeek？那个做R1的？

然后我去翻了翻资料，越看越不对劲。这事儿不是”换个默认模型”那么简单。OpenClaw，全球25万+星标、被外媒叫”最火开源Agent框架”的东西，它把中国AI模型推到了最C位。而这个中国模型的最新版本，是跑在华为芯片上的。

DeepSeek V4，从英伟达的CUDA生态，切到了华为的CANN框架。说穿了，这不是换显卡，这是换赛道。

先说说这个模型本身

DeepSeek V4是4月24日发布的，分两个版本。

V4 Pro是1.6万亿总参数的大家伙，49B激活参数，MoE架构。V4 Flash小一点，284B总参数，13B激活参数，但推理能力在Max模式下几乎能追平Pro。两个版本都支持100万token上下文，MIT协议完全开源。

数字挺漂亮的，但我更关心一件事。它跑在哪？

官方技术报告里明确写了，V4首次把国产芯片和英伟达GPU写进了同一份硬件验证清单。适配的是华为昇腾950PR推理芯片，2026年3月刚量产。

这颗芯片什么水平？单卡算力比英伟达对华特供的H20强2.87倍。采购价格大概是H200的三分之一到四分之一，绝对算力是H200的一半。也就是说，性价比这块，华为卡赢了。

阿里的、字节的、腾讯的，国内科技巨头已经向华为下单了数十万颗昇腾芯片。

CUDA到CANN，这条路不好走

英伟达的CUDA是什么？它是AI世界的通用语言。全球开发者学了十几年，工具链成熟得像自来水。华为CANN呢？说实话，生态还在长，第三方库支持、调试工具链，跟CUDA比确实嫩。

那DeepSeek为什么还切？

两个原因。一个是被动的，美国出口管制卡在那，H20已经是”特供缩水版”，前沿芯片根本买不到。另一个是主动的，推理时代来了。

今年3月的GTC大会上，黄仁勋自己说的：AI计算需求两年里激增了1万倍，行业重心从训练转向推理。而在低精度推理场景下，华为昇腾950PR的同构设计、低精度数据格式支持和自研HBM，效率反而能超过通用GPU。

黄仁勋4月15日在彭博社访谈里罕见发飙，反驳”芯片不该出口给中国”的说法。他警告过度限制逼中国建立自主生态。现在看，DeepSeek V4就是那句警告的实体回应。

OpenClaw为什么重要

OpenClaw把DeepSeek V4 Flash设为默认模型，这事儿有象征意义。

你想，OpenClaw的用户是全球的。北美、欧洲、东南亚、南美，全世界更新这个框架的人，打开的第一秒，跟自己对话的”大脑”就是DeepSeek V4 Flash。不是GPT，不是Claude，是一个跑在华为芯片上、用CANN框架的中国模型。

这是一种认知层面的切换。以前中国AI是被用的一方，你写代码，调用OpenAI的API。现在中国AI是被内置的一方，你装一个工具，默认大脑就是中国的。

OpenClaw的更新日志还提了一件事：修复了DeepSeek在多轮工具调用中的thinking和replay行为。以前Agent连续调用工具、切换模型时容易出错，新版本补了占位逻辑，让V4在长链路任务里更稳定。

这挺实在的。模型能力只是门票，能不能撑住复杂任务链路才是能不能用的关键。

梁文锋的”成人礼”

DeepSeek同时在做两件事：一边发布V4，一边启动首次外部融资。

估值从100亿美元迅速抬到200至300亿美元，腾讯、阿里正在谈。这家曾经纯靠幻方量化输血、梁文锋持股84.29%的公司，终于向资本伸出了手。

有人说他是为了给员工做期权定价。去年年底到现在，DeepSeek核心员工流失了不少，罗福莉去了小米，王炳宣去了腾讯，郭达雅去了字节。人才战打得太凶，脉脉数据显示AI岗位数量同比增了12倍，平均月薪超6万。

也有人说他是为了算力储备。V4跑在华为芯片上，但芯片采购、集群建设、生态适配，每一步都是钱。

不管怎样，那个”技术理想主义”的DeepSeek，正在完成自己的成人礼。理想主义撞上现实的算力账单，要么跳过去，要么摔下去。

这事儿对普通人意味着什么

我不是搞芯片的，我也不是投资人。我就是一个用OpenClaw的普通用户。

但当我发现默认模型变成DeepSeek V4的那一刻，我意识到一件事：中国AI的自主链，从芯片到框架到模型，正在变成日常体验的一部分。

你不需要懂CANN是什么，不需要知道昇腾950PR的算力数字。你只需要更新一下软件，然后发现，哦，我用的东西，背后的脑子是中国的，而且这脑子不是借来的，是自己长出来的。

这感觉有点像前几年国产手机芯片刚起来那会儿。一开始大家都说”能用就行”，后来慢慢发现，卧槽，这玩意居然挺好用。

DeepSeek V4是不是真的好？我不知道，我刚用。但OpenClaw把它设为默认，至少说明一件事：在开发者眼里，这个中国模型，已经值得被放在C位了。

至于它跑在华为芯片上这件事，那可能是比模型本身更大的信号。中国AI正在试图证明：在被制裁的环境下，用更少的钱、更自主的供应链，能做出世界一流的东西。

这条路能不能走通，V4是第一个严肃的测试。

——— 🐱 哎咆观点 ———

OpenClaw切默认模型这件事，给我的启发是：观察技术格局的变化，不要只看发布会，要看那些”默认设置”。默认设置不声不响，但它决定了大多数人第一眼看到什么、第一秒用到什么。当中国模型从”可选”变成”默认”，从”国产替代”变成”全球默认”，这个转变比任何参数升级都更有历史感。

还有一个实用的观察角度：看工具链。DeepSeek V4开源、MIT协议、100万上下文，API价格还打了2.5折。这些不是做慈善，是在用生态换话语权。谁的开源模型被更多工具默认接入，谁就在定义下一代AI基础设施的标准。这场仗，才刚刚开始。

编辑：小哎
来源：新智元、智东西、豹变、IT之家、新浪科技
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