EXCEL|Power Query M函数之拆解参数

M函数的参数可以是多种类型的数据，包括数字，文本，列表，表格等。M函数需要通过接收正确的参数进行数据处理和转换。同一个函数接收不同的参数，转换的效果可能会大不相同。因此学会拆解M函数的参数，了解每个参数在数据处理流程中发挥的作用，是理解和应用M函数重要的一步。我们以Table.TransformColumns()为例，学习拆解参数的方法。这个函数的语法结构是：

Table.TranformColumns(table as teble, transfromOperations as list, optional defaultTransformation as nullable function, optional missingField as nullable number) as table

以上语法格式可看作：Table.TransformColumns(①表，②转换操作列表，③默认转换操作，④缺失列处理方法)结果返回表）。每个参数的具体说明如下。

-①表：转换列所在的表,函数处理对象：一般是步骤名，即由上一个步骤所生成的结果表；也可以是其他M函数生成的表；

-②转换操作列表：转换列及转换操作组成的列表；单列转换参数是单层列表，包含一个花括号｛｝，多列转换参数是列表中的列表，包含多个花括号，如｛｛｝，｛｝｝。

-③默认转换操作：可选参数，除第二个参数指定的列以外，其他列的转换方式。

-④缺失列处理方式：可选参数，在第二个参数指定列无法找到的情况下，可通过数字指定处理方法，其中0=MissingField.Error表示报错，1=MissfingField.Ignore表示忽略，2=MissingFiled.UseNull表示用空值填充。

表格如下:

1. 使用批量转换函数Table.TransformColumns()将全部产品价格*0.95，代码如下：

=Table.TransformColumns(更改的类型，｛"价格(元)"，each_*0.95｝)。

这一步其实可以通过转换-标准-乘实现。功能区如下图所示：

如果需要增加不同列的转换操作，比如将产品编号改为"P0001"的格式，即将数字部分补齐4位数，不足4位的在前面加0，并在开头增加字母"p"，在第二个参数中增加转换即可。在上一步的代码基础上修改，修改后的代码如下：

=Table.TransformColumns(更改的类型，｛｛"价格(元)"，each_*0.95｝，｛"产品名称"，each "P"&Text.PadStart(_,4,"0")}})。

这里要注意M代码的格式化。在拆解参数时，对齐参数非常有利于我们理解参数结构，快速理解M函数的作用。如下图所示，同层级的成员对齐，方便梳理逻辑。

今天内容还有一部分，我们明天继续吧。