基于前沿AI工具的数据分析、学术科研全流程工作营(Claude Code + OpenClaw)

工作营为期4天（4月25号、4月26号，5月9号、5月10号），采用线上直播的形式，聚焦Claude Code、OpenClaw等前沿AI工具在数据分析、学术科研两大场景的应用。课程内容注重实战。以下为工作营的详细介绍：

1.注重AI技术的落地实战

2.覆盖数据分析、学术科研的全流程

3.涵盖常见AI工具的部署和使用方法

①编程与Agent执行

• Cursor ——主流AI辅助编程编辑器，自然语言即可驱动代码生成与智能补全，大幅降低编程门槛

• Claude Code——命令行交互的AI Agent工具，可自主拆解执行复杂任务

• OpenClaw——开源本地Agent框架，支持定时文献追踪、多Agent协作与学术工作流自动化

②对话式AI

• Claude——超长上下文处理能力业界领先，指令遵循精准度高，支持Skill定制开发

• Kimi——国内长文档处理能力突出，支持对多篇PDF进行批量文献提取与总结

③文献检索

• Semantic Scholar / Elicit / Consensus——AI驱动的学术搜索引擎，涵盖文献检索、方法论提取与研究观点聚合，支持自然语言提问与语义检索

• Research Rabbit / Connected Papers——基于引用关系的文献网络可视化工具，自动扩展发现相关文献

• CNKI学术研究助手——国内学术数据库AI增强检索工具，适合中文文献精准检索与分析

④文献阅读与管理

• NotebookLM——严格锁定资料范围生成回答，适合深度研究，规避AI幻觉风险

• 腾讯ima——微信生态友好的AI知识管理工具，适合日常文献积累与随时调用

⑤办公与呈现

• WPS AI——国内主流办公套件AI功能，支持文字/表格/演示文稿的智能生成与一键排版。

4.提供12项数据分析、学术科研的定制化skill

①提示词模板生成 Skill——根据任务需求自动生成结构化提示词模板，涵盖任务、约束、格式三要素，跨模型通用

②文献检索词与布尔式生成 Skill——描述研究方向即可获得多组检索关键词与标准布尔检索式，直接导入WOS、CNKI等数据库使用

③文献五维结构化提取 Skill——上传论文后按五个固定维度自动提取核心信息，多篇文献格式统一，可直接横向对比

④文献批判性阅读教练 Skill——不直接给结论，而是通过逐步提问引导深度思考，在对话中发现自身理解盲区与逻辑漏洞

⑤引言结构生成 Skill——输入研究背景与核心问题，按漏斗结构自动生成引言初稿，并标注各段落承担的逻辑功能

⑥讨论与结论生成 Skill——将研究发现转化为规范的学术表述，自动覆盖结果解读、局限性、政策含义与未来研究方向

⑦学术语言润色 Skill——提供保守、标准、重塑三档润色力度供选择，修改前后对照呈现，自动屏蔽高频AI用词

⑧期刊智能推荐 Skill——输入研究主题后自动梳理候选期刊的影响因子、审稿周期与近期发文偏好，辅助投稿决策

⑨审稿意见拆解与回复 Skill——将情绪化的审稿表达转化为可执行修正清单，并生成强硬、折中、保守三种语气的回复段落供选择

⑩专有数据库查询 Skill 定制——针对训练营私有数据资源，开发专用查询与分析 Skill，使学员能够以自然语言直接查找可用高质量数据源

⑪个性化科研流程 Skill 设计——基于学员研究方向与具体任务需求，定制对应的自动化 Skill，提升研究效率与方法适配度

⑫需求驱动的 Skill 持续迭代机制——训练营期间根据学员实际使用反馈与新增需求，动态开发与优化 Skill，确保工具体系能够随研究问题演进而不断升级，而非一次性交付。

5.课程面向零基础学员

工作营面向零基础学员，具体来说：

①报名工作营不要求具备数据分析基础，不需要会Python等工具；

②报名工作营不要求具备学术科研基础；

③报名工作营不要求具备AI工具基础。

工作营为期四天，直播形式，以下为四天的具体安排：

第一天