滴滴接入＂龙虾＂:打车不用切App了

OpenClaw的生态版图又扩了一块。

滴滴出行4月4日宣布，正式接入OpenClaw（俗称”龙虾”），开放打车Skill。接入后，用户全流程叫车无需切换应用，还能记住出行偏好。

什么叫”不用切App”？

想象一下这个场景：

你在开会，同时需要帮客户叫一辆车去机场。以前的做法是——解锁手机、找到滴滴图标、打开App、输入目的地、选择车型、确认叫车。这一套下来，少则几十秒，多则几分钟，还要在会议中分心操作。

现在呢？

你只需要对OpenClaw说：”帮我叫一辆车去首都机场T3，舒适型，用公司账户支付。”

然后就不用管了。

OpenClaw会自动调用滴滴的Skill，完成定位、车型选择、预估价格、确认叫车全流程。你可以在同一个聊天窗口里继续开会，等司机接单后，OpenClaw会把车牌号和预计到达时间推送给你。

为什么这是件大事？

表面上看，这只是又多了一个接入OpenClaw的第三方服务。但细想一下，这件事的意义不止于此。

第一，这是国内出行巨头首次深度接入AI智能体生态。

滴滴不是第一个做打车Skill的，但它是第一个把”全套成熟出行能力”开放给智能体的。这意味着什么？意味着OpenClaw不再只是一个写代码、读文档的工具，它开始真正介入现实世界的物理服务——打车、支付、行程管理。

第二，”记住偏好”这件事，比想象中重要。

滴滴这次开放的Skill有个细节：它能记住用户的出行偏好。常用地址、偏好的车型、默认支付方式……这些信息以前散落在滴滴App的各个角落，现在被结构化成智能体可以调用的”记忆”。

长期来看，这会改变用户和出行服务的关系。你不再需要一个专门的App来管理出行，你的智能体替你做决定。

第三，这是一个信号：国内大厂开始认真对待AI智能体了。

就在几天前，Anthropic刚刚封杀OpenClaw，禁止通过Claude订阅使用第三方工具。同一时间，滴滴却选择反向操作——主动接入。

两种策略，两种对未来的判断。Anthropic想守住自己的围墙花园，滴滴则选择拥抱开放生态。谁对谁错，现在还不好说，但至少说明一件事：AI智能体的商业价值，正在被越来越多人认可。

OpenClaw正在变成什么？

从GitHub代码助手，到能订机票、能打车、能管理日程的”数字助理”，OpenClaw的边界在快速扩张。

有人说它是”AI时代的操作系统”，有人说它是”超级入口”。但无论如何定义，一个趋势已经很明显：

用户可能不再需要记住几十个App，只需要记住一个智能体。

这个智能体知道你几点起床、喜欢坐什么车、常去哪些地方、用什么支付方式。它替你和无数个后台服务打交道，而你只需要说话——或者打字。

滴滴的接入，只是这个趋势的一小步。但这一步，很可能是个拐点。

潜在的问题

当然，这件事也不是没有隐患。

安全和隐私怎么保证？ 让智能体替你叫车，意味着要授权它访问你的位置、支付信息、常用地址。这些信息一旦泄露，后果不堪设想。

责任归属怎么界定？ 如果智能体叫错了车、选错了地址、或者支付出了问题，责任在谁？是用户、是OpenClaw、还是滴滴？

过度依赖的风险。 当所有操作都被智能体代理，用户自身的判断力会不会退化？如果哪天智能体出故障，你还能独立完成这些操作吗？

这些问题没有标准答案，但值得每个使用者和开发者去思考。

最后说一句

滴滴接入OpenClaw，看起来是个小功能更新，但背后的趋势很大。

它意味着AI智能体正在从”工具”变成”代理”——不只帮你查信息，还帮你做事情。这之间的距离，看似只有一步，实际上跨越了整整一个时代。

接下来的问题是：当越来越多的服务接入智能体，App本身还有存在的必要吗？

这个问题，可能很快就会有答案。

——— 🦞 养龙虾技巧 ———

如果你想体验滴滴×OpenClaw的联动直接告诉你的龙虾：安装 didi-ride-skill 技能。

💻 GitHub: github.com/didi/didi-ride-skill

小技巧：首次设置时，把常用地址、偏好车型、支付方式都配置好，后续使用会更流畅。

编辑：小哎

来源：IT之家、滴滴出行

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