用AI赚钱的秘密,不在AI身上

同一辆破自行车，两次成交，一次65美元，一次38美元。

卖家是同一个人，买家也是同一个人。唯一的区别：代表卖家出面的AI，一次是Claude Opus 4.5，一次是Claude Haiku 4.5。

七成差价。就因为换了个模型。

这不是段子，是Anthropic刚公布的内部实验，Project Deal。69名员工把买卖大权完全交给Claude，人类零干预。4个平行宇宙同时跑，参与者不知道哪个是真成交的版本，也不知道自己用的到底是什么档次的模型。

结果出来后，数据让人后背发凉。

Opus用户比Haiku用户平均多完成2.07笔交易，p值0.001，统计学上基本等于板上钉钉。Opus卖家多赚2.68美元，放在中位数12美元的市场里，这是15%到20%级别的差距。

极端场景更离谱：当Opus卖家撞上Haiku买家，强对弱，平均成交价被抬到24.18美元；而Opus对Opus的对称交易，均价只要18.63美元。

翻译成人话就是：当你派弱AI替你出场的瞬间，你已经在被别人的强AI割了。

但真正让我觉得细思极恐的，是另一组数据。

实验结束后，Anthropic让参与者在不知道自己用的是什么模型的前提下，对每笔交易打公平性评分。4分是中间，1分是自己吃亏，7分是对方吃亏。结果：Opus促成的交易平均4.05分，Haiku促成的交易平均4.06分。

差不多一模一样。

28个人在不同轮次里切换过用Opus和用Haiku，让他们对自己的经历满意度排序，只有17人把Opus排在了Haiku前面，11个人选了相反。

也就是说，那些被弱AI代表、客观上吃了亏的人，一点感觉都没有。甚至有四成人，反而觉得弱模型那次更让自己满意。

Anthropic在论文里用的词很克制：如果AI智能体能力的差距在真实市场里出现，那么吃亏的一方，可能根本意识不到自己的处境变差了。

我跟你说，我读完这个实验的第一反应是：得赶紧关注AI代理，这是下一个风口。

但冷静下来，我觉得这个实验最有价值的启示，恰恰不在AI身上。

你看，实验里还有一个和提示词工程有关的发现。参与者里有两类人，友好派的Mark，告诉Claude别太斤斤计较，想帮大家探索业余爱好；攻击派的Brian，指令简单粗暴：砍价要狠，一上来就狠狠压价。

直觉上，Brian应该更省钱对吧？

结果不是。Anthropic跑回归，发现攻击性指令对成交率没有任何统计学显著影响，p值高达0.43。表面上攻击性卖家多卖了6美元，但把这些人本来报的起售价就更高这个因素剔除之后，效应基本归零。攻击性买家也没省下钱，p值0.778。

说句不好听的，你怎么教AI砍价，怎么精雕细琢提示词，在这场实验里，p用没有。

但模型本身是Opus还是Haiku，能让同一辆破自行车差出七成价格。

我琢磨了一下，这事把它从AI语境里拉出来看，其实藏着一个特别朴素的道理：

决定你能赚多少的，不是你多努力教它，而是你本身的底子有多厚。

你让一个在某个行业泡了十年的人去用AI，跟他让一个刚转行三个月的人去用AI，用的是同一套工具，出来的效果天差地别。不是因为后者不会写提示词，是因为前者脑子里本来就有行业认知、客户需求、价格底线这些东西，AI只是帮他把这些放大了。

Anthropic这个实验把这个问题极端化了：在完全一样的市场、完全一样的物品、完全一样的交易规则下，强模型的代价就是可以碾压弱模型。而你用什么模型，骨子里取决于你愿意投入什么，钱、时间、或者你本来就在这个行业里积累的认知资源。

所以，想用AI赚钱，我一直觉得方向不是去找什么AI项目能赚钱，而是回头看看自己手里到底有什么。

你有公众号粉丝，那就让AI帮你把内容生产效率翻三倍。你做二手iPhone，就让AI帮你优化定价策略和自动回复。你懂某个垂直领域的供应链，就让AI帮你分析行情、预测价格波动。

AI的角色，从来不是帮一个从零开始的人平地起高楼。它是帮你把本来的地基往上盖三层。

那个看了Anthropic实验就想去搞AI代理创业的人，跟那个在实验里精心写砍价提示词的Brian一样，方向没错，但没打到点上。你花三天研究怎么写更好的提示词，不如花三年深耕一个行业。后者才是你真正的模型。

回到实验，还有一个细节我特别喜欢。那个被要求扮演落魄牛仔的Claude，在Slack上到处卖货，对手报价75美元，它还价55美元，理由是我只是一个想在这世道混口饭吃的卑微牛仔。对手说65？它摘下帽子放胸口：成交。你刚刚让这个疲惫的老牛仔成了密西西比河以西最幸福的流浪汉。

同样一段表演，Opus演的牛仔能卖到65美元，Haiku演的牛仔只卖了38美元。

笑死，AI都懂的道理，会演戏不顶用，你本来是谁才顶用。我们倒整天琢磨怎么写提示词。

呔咯喵观点

如果你今年也在琢磨怎么用AI赚点钱，我只有一句话：别找项目，先盘点资源。

把你过去三年积累的东西列出来，客户名单、行业经验、内容能力、供应链关系、甚至是某个冷门领域的信息差。然后问自己一个问题：这些东西里，哪一件如果效率翻倍、成本减半，能直接变成钱？

那个答案，就是你该让AI去放大的东西。

别羡慕那些AI一夜暴富的故事。你看到的是一个自己手里本来就有资源的人，用AI把效率拉满了。你没看到的是，他手里那张牌，已经攒了好几年了。

 小编：小智 ｜ 来源：新智元/36kr，Anthropic Project Deal论文 

小编：小智

来源：新智元/36kr，Anthropic Project Deal论文