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撤稿说明 10-06|作者重跑实验后不再相信结论:安徽大学、上海交通大学等团队这篇多标签学习论文主动撤稿
撤稿说明 10-06|作者重跑实验后不再相信结论:安徽大学、上海交通大学等团队这篇多标签学习论文主动撤稿撤稿说明2026-10-06｜Springer Nature（Scientific Reports）官方撤稿说明整理 摘要安徽大学、俄罗斯 ITMO 大学、上海交通大学团队的一篇深度多标签学习论文被作者主动撤回。作者用五个随机种子重跑对比后发现，LCENet 的表现并不稳定：部分运行优于基线、部分明显更差，各数据集—指标组合的平均差异均为负值。作者因此不再相信论文主要结论，全体作者同意撤稿。 作者自己重跑实验后不再相信结论：一篇多标签学习论文被撤稿 Retraction Note: Research on plug-and-play correlation enhancement modules in deep multi-label learning ↕ 表格较长，可在框内上下滑动查看完整信息 撤稿原因该刊撤稿说明原文（Retraction Note）要点如下：· 「作者已撤回本文（The Authors have retracted this Article）。」；· 「论文发表后，作者在 EUR-Lex、AmazonCat-13K 与 Wiki-500K 数据集上，用五个随机种子重新进行了 MeSHProbeNet 与 LCENet-MeSHProbeNet 的对比」；· 「该分析显示，LCENet 在部分运行中优于基线，但在另一些运行中表现明显更差，导致所有被评估的「数据集—指标」组合上的平均差异均为负值」；· 「作者因此不再对本文的主要结论抱有信心」；· 「全体作者同意撤稿及其措辞（All Authors agree with the retraction and its wording）。」 ●──────────● 
数据来源· 撤稿说明页面（Nature / Springer Nature）：https://www.nature.com/articles/s41598-026-73638-w· 原文 DOI：https://doi.org/10.1038/s41598-026-37565-0 本内容仅整理转述对应期刊编辑部官方公开的撤稿事实信息，所有内容均以官方发布原文为准，本公众号未对信息内容进行任何修改，也未添加主观评价或推论。若信息内容有变更或您对本内容有异议，请及时联系本公众号，我们将第一时间核实并处理。
图 1 · Scientific Reports 官方撤稿说明页面（Retraction Note · 深度多标签学习论文）