北京实习:智方体科技-Workflow AI Agent 软件开发

负责公司 Workflow AI Agent 相关软件的设计与开发工作，基于实时物流与测量数据，构建 “用对话驱动工作流自动生成” 的智能系统，实现流程编排、异常诊断与系统自适应调整等核心 AI 功能。该岗位将把大模型能力（LLM）与公司 “移动智能测量与空间数字化” 技术平台深度结合，让用户通过自然语言即可完成流程配置、系统集成和业务规则调整，显著降低上线周期与定制成本。

二、核心工作职责

1.参与设计与开发 Workflow AI Agent，实现基于大模型的对话式配置、工作流自动生成与更新（例如：根据用户自然语言描述生成/修改业务流程与表单）。

2.基于实时数据（测量结果、作业事件、日志流等）构建 工作流执行引擎与监控模块，实现流程状态追踪、异常检测、自动告警与自适应调整。

3.负责将 AI Agent 与 WMS / TMS / ERP / 设备管理系统对接，设计通用的 API、插件机制与配置模型，支持不同客户、不同站点的快速接入。

4.探索并实现 大模型 + 工具调用（Tool Calling/Function Calling）、向量检索、知识库问答等能力，将其融入业务流程配置与运维场景。

5.与计算机视觉、物流系统、云平台等团队协作，把测量、识别与业务流程打通，形成端到端的自动化解决方案。

1.**学历：**本科及以上，计算机科学、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业优先。

2.技术能力（至少满足 2–3 项）：

o熟悉一种或多种主流大模型应用框架，如 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等，了解大模型的 Prompt 设计、对话管理和工具调用机制；

o具备扎实的后端开发能力，熟悉 Python / Node.js / Java 等至少一种语言，能独立设计与实现服务端业务逻辑与 API；

o有工作流/流程引擎相关经验者优先，如：Camunda、Airflow、Temporal、n8n、ProcessOn 自建流程等；

o理解基本的数据工程与日志处理，对实时数据流（Kafka/消息队列等）、事件驱动架构有一定了解；

3.思维与沟通：

o逻辑清晰，善于将业务需求抽象为状态机、流程图和规则引擎；

o对“用对话/自然语言驱动系统配置”有兴趣，有产品意识和用户同理心。

4.语言能力：

o能阅读英文技术文档，了解海外开源社区生态，有一定英文检索与学习能力。