书接前文,接下来展示具体的 Python 代码实现。如何利用 Python 进行量化分析?我的绘制思路如下:首先提取一段 K 线中的局部高点和低点,接着使用线性回归或拟合方法分别绘制上边线与下边线,最后将这两条边线叠加到原有的 K 线图上。需要导入的库如下:获取股票的 K 线数据这里我使用 AKShare 库来获取行情数据,你也可以根据习惯选择其它数据源或工具来获取。提取局部高低点:这里采用固定窗口滑动的方法,识别一段时间内K线数据的局部高点和低点。当然,你也可以借助缠论中的笔段划分思路,通过识别线段的起点与终点来定位关键的高低点位置。