ARTICLE · 1210924
用好AI教研工具 赋能思维课堂提质——温州市国科第一中学开展思维型课堂循证教研实操培训


为进一步落地思维型课堂项目,借助数字化工具,助力教师课堂实施,温州市国科第一中学组织开展思维型课堂AI循证教研实操培训,邀请了麦盟科技技术支持丁亚雄老师,各学科思维型课堂核心成员参与本次培训。培训围绕思维课堂配套量表、系统操作流程、数据解读等内容展开,为教师开展循证教研提供清晰操作指南。

一、破痛点:工具赋能,解决“不会评、不知怎么改”难题


培训伊始,丁老师点出现实教学痛点:不少教师拿到思维课堂评价量表后,一方面不清楚如何对照量表开展自我课堂评价;另一方面得到评价结果后,找不到明确的课堂改进方向。而本次投入使用的AI教研系统,与思维课堂两套评价量表深度关联,充当教师的“AI教研搭子”,自动完成课堂评价并输出优化建议。


两套量表对应系统两大功能模块:教学设计表对应平台的AI教学设计分析,课堂实施表对应课堂行为数据分析。系统并非对教师做定性打分,核心价值在于诊断课堂问题、提供修改建议与参考范例,帮助教研组根据实据集备磨课,免去依赖感觉的困境。

二、明流程:双途径采集课堂,多维度解读课堂报告


培训详细讲解系统完整使用流程。教学设计上传支持两种时机:上课之前,教师可提前上传教学设计,完成课前诊断;授课结束后,也可同步上传教学设计与课堂视频,实现教学设计与课堂实施的一体化评估。
拿到系统生成分析报告后,丁老师建议教师重点关注两组核心数据。第一组为教学目标达成分析,反馈课堂预设教学目标落地成效,给出提升建议,点击时间节点即可跳转对应课堂片段,方便教师回看录像、复盘打磨课堂。第二组为学生学习相关数据,包含学生学习行为数据与学生学习深度数据。行为数据呈现学生抬头率、课堂参与度;学习深度数据依托DOK知识深度模型,将课堂进行切片处理,按照回忆复述、技能概念、策略思维、拓展性思维四个层级,判断课堂浅层、深度学习占比,记录教师提问、学生回答、学生思考时长等信息。培训中结合真实课例指出,教师连续追问、提示过早,会压缩学生独立思考时间;同时提醒,课堂收音质量会影响语音识别效果,相关分析结果仅供教师教研参考。

结语


数字化为思维型课堂建设注入新动能。接下来,学校将引导教师熟练掌握AI教研系统操作,把量表标准、课堂实录、AI数据分析有机结合,用循证教研助力教学设计优化、课堂行为迭代,持续推动学校思维型课堂改革走实走细。
供图:吴程瑾















































































