CORREL函数返回两个单元格区域的相关系数，函数的结果介于-1和+1之间，只要相关系数接近 +1 或 -1，它表示数组之间的正 (+1) 或负 (-1) 相关性。 正相关意味着，如果一个数组中的值在增加，则另一个数组中的值也增加。 接近 0 的关联系数指示无或弱相关。

    语法：CORREL(数据1,数据2)

    两个必需参数，函数在计算时会忽略文本、逻辑值或空单元格；要是两个数据集长度不同，则直接返回#N/A 错误。

   示例中，两个数据是负的弱相关，因为两组数据都是由randbetween函数随机生成的。

PEARSON 函数返回皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和 1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。

语法：PEARSON(数据1,数据2)

    两个必需参数，函数在计算时会忽略包含文本、逻辑值或空白单元格，要是array1 和 array2 为空或其数据点个数不同，函数 PEARSON 返回错误值 #N/A。

    事先声明，示例数据为虚构，如有雷同，纯属巧合。

    结果显示，虽然两个函数的计算逻辑不同，但结果却是一样的。但各位也不必慌张，官方说了，相关系数只用于显示两个变量之间的密切关系，并不意味着任何因果关系。所以努力工作才是最重要的。

    correl函数计算公式：

    pearson函数计算公式：