OpenAI前CTO新模型:13分跳31分,估值冲400亿美元?

模型分数涨得最快的公司，往往不是卖模型最久的那家。

一家由前OpenAI首席技术官创办的公司，用一个5940亿参数的开源权重模型，把第三方智能指数从13分拉到31分。

01 分数从13跳到31

11月6日，Thinking Machines Lab发布通用多模态模型Inkling 2 Small，第三方智能指数31分，前代只有13分。

图1：Inkling 2 Small的智能指数与前代对比 · 来源：AI生图

这次升级的重点不在参数规模，而在定制训练：模型自行写评测、准备数据、比较方案，只花4小时17分钟和426美元就完成了Qwen3.5-4B的微调。

更反常的是效率对比：在投资分析任务上，新模型训练75步就追上了前代训练200步的水平，后训练开发者的门槛正在被一点点摊薄。

02 75步追平200步

在投资分析任务中，Inkling 2 Small接受强化学习微调，训练75步就达到前代Inkling-Small训练200步后的水平。

图2：强化学习微调中训练步数与效果的对比 · 来源：AI生图

另一组数据很具体：模型自行完成Qwen3.5-4B微调后，该模型在未见数据上的预测误差比基座低了约15%，前后花了4小时17分钟。

对开发者来说这意味着什么？意味着过去需要一支训练团队才能完成的定制微调，如今可以由模型自己跑一遍，成本和门槛同时被压了下来。

03 估值冲到400亿美元

据Business Insider报道，该公司正洽谈由Accel领投的50亿美元融资，拟议投前估值400亿美元，去年7月的种子轮估值只有120亿美元。

图3：Inkling 2 Small的定价与开放权重节奏 · 来源：AI生图

定价方面，Inkling 2 Small采样每百万非缓存输入Token收0.30美元、输出收1美元，公司计划下周以Apache 2.0许可证开放完整权重。

一家公司同时具备模型、训练平台和开发者社区，再加上英伟达和a16z这样的股东，它更像是一条完整的供给链，而不是又一款模型。

🔥 今日互动

如果有一个模型能自己完成微调、还比前代省下四分之三的训练步数，你会选择直接用它的开放权重，还是继续等闭源模型再降一轮价格？

本文属于「资本信号」系列第 4 篇。

机器迷途每天早上 8 点更新，关注可连读这个系列。

---

本文由AI辅助创作，内容来源：Thinking Machines Lab官方公告与官方博客、Artificial Analysis智能指数榜单（截至2026年11月6日）、Business Insider 11月6日报道、智东西11月6日报道。