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好东西不私藏

想用 AI 认真学东西,有一个工具是必须用的

想用 AI 认真学东西,有一个工具是必须用的

在之前的文章里我提过(你把AI当百度用,AI也很委屈),AI 大语言模型本质上只能处理静态数据,所以它会产生幻觉,它无法自己去做数据验证。这是大语言模型最原始的形态。我也提过,AI 做不了数学题,所以它会调用工具,就像人按计算器一样,来确保得到一个正确结果。
但调用工具是要花 token 的,有成本。所以一些免费的 AI 模型,它舍不得花这个钱,以至于很多时候你只能把它当成一个聊天、提供情绪价值的陪伴工具。这不是技术问题,是经济问题,或者说商业选择问题。

网页搜索解决了一半的幻觉问题

现在大部分收费的 AI 工具,甚至一些免费的,都嵌入了网页搜索功能。当需要做数据求证或者获取实时信息的时候,AI 就去调用网页搜索这个工具,这样就能很好地避开无法验证事实、产生幻觉的问题。
其实我们人也是这样。世界上发生了什么事情,我们自己也没办法验证,只能去看新闻、搜网页。网页里这么说,很多时候,我们也只能有选择地相信。
但是,AI 有了网页搜索能力,不意味着所有 AI 工具做网页搜索确认的能力就是平等的。
即便只看搜索引擎本身,也有做得好的和做得不好的。那世界上搜索引擎做得最好的公司是哪家?当然是谷歌。所以谷歌的 Gemini 在网页搜索这一块有相当大的优势,而且这种优势是断崖式的。
之前有一个新闻,谷歌下调了每次搜索的分页数量,或者说最大返回结果数,结果突然间很多 AI 大语言模型就被降智了,因为它们搜索不了。很多 AI 工具其实也是去调用谷歌的 API 做搜索。Gemini 在这方面不只是领先,它甚至是别的 AI 模型做网络搜索和事实认证时所依赖的那一个。

Deep Research 才是真正拉开差距的地方

把谷歌搜索这个优势发挥到极致的,是 Gemini 一个叫 Deep Research 的功能。别的 AI 工具也有类似的东西,但效果跟 Gemini 差得非常远。
就我的使用体验,现在只要我想了解或者深入学习某个话题,比方说前段时间委内瑞拉(委内瑞拉总统马杜罗被捕事件懒人包)发生的事情,懒得去翻各种新闻,就直接打开 Gemini,开一个 Deep Research 任务,跟它讲:帮我制作一份关于委内瑞拉事件的懒人包,最后写成一份汇总报告。
任务下达之后,Gemini 就会实时去搜索网络上相关的事件报道,不管中文还是英文,把所有相关网页筛选、汇总、重新编辑,最后给我呈现一份图文并茂的调查报告,花几分钟就搞定。
这种任务是很烧 token 的。我之前用 Pro 级账号的时候Deep Research 用多了,它会提示触及 limit(当然,一般用户根本不会触及这个限制量)。后来我升级到了每个月 360 新币的 Ultra,才可以日常无限量地去用。
现在我日常任何想深入了解任何东西,都是开一个 Deep Research 任务,AI 去帮我收集所有数据,整理出一份很好看的报告,我就可以把它当做一个懒人包,做一个比较全面的了解。
它几乎没有幻觉,因为内容都是从网页搜索来的,并且做了交叉验证。除了很极端的情况,出来的效果都非常好。
换一种算法看:就算我花钱、花时间,我自己想深入了解一个话题,我也只能用谷歌搜索,自己顶多看几十个网页,再一个个理解、收集、整理,才能看到一个全貌。现在我把整件事交给 Gemini Deep Research几分钟搞定。
我也试过别的 AI 工具,比方说 ChatGPT,它也有所谓的 Deep Research,但它能搜索的网页太少了,就搜几个,十几个内容量非常小,报告质量跟 Gemini 几乎没法比。Gemini Deep Research每次搜集的网页数量,都至少用百做单位。

想用 AI 学东西,目前只有一个选择

所以当我们想用 AI 去学习,想把 AI 当成一个学习工具,想要避免幻觉问题的时候,我认为 Gemini 是当下、甚至可预见的未来里最好的 AI 工具。
所以,有学生问我用哪个 AI,我都推荐 Gemini。但好像还有很多人不知道 Gemini 有 Deep Research 这个功能。
Gemini 的 Deep Research 在所有 AI 工具里是断崖式领先的。这个领先在可预见的将来都不会被动摇,因为谷歌过去几十年就是世界上最好的搜索工具,这个技术领先不是别家可以轻易撼动的。
Gemini 在新加坡最低的 Plus 版本月费只要十新币,还可以 6 个人分,真的就是一杯奶茶钱。
下一篇我来讲 Gemini 另一个独步天下的 AI 工具,对整理资料和学习很有帮助的。
我是玩家翁伟。
谢谢。