AI办公助理|Get笔记+Obsidian收集B站视频逐字稿

ok，这是一篇AI工具教程文章，解决的问题是把B站上的优质视频，保存到你的Obsidian知识库，喂给Codex/WorkBuddy等AI Agent进行内容制作、行业分析、观点提炼、课程设计等等事情。

一、三步完成：B站视频转逐字稿

第一步：在电脑上打开B站网页，找到你想收集的视频，复制网页链接；

第二步：打开Get笔记，也叫得到大脑（网址：https://www.biji.com），微信扫码登录即可，不需要购买会员。

在首页就可以看到“添加链接”这个选项，点击打开，将你想要收集的B站视频链接，粘贴到地址栏，点击生成笔记。

稍等一会，你就可以在首页看到整理后的笔记链接，点开笔记，右上角点击三个点的图表，选择导出，选择导出Markdown格式，保存到电脑。

导出的文件中会包含对视频内容的要点提炼整理，以及视频逐字稿。

第三步：将保存到电脑的markdown文件，放到你的Obsidian知识库中的文件夹。

以上3个步骤，就完成了B站视频转逐字稿，并保存到Obsidian的全过程。

当然，这是一个半自动流程，粘贴链接、保存笔记，仍然需要手动操作。

如果你需要大量的将B站视频转成逐字稿，想更自动化一些，就需要购买Get笔记的会员，会员可以通过API将所有笔记批量导出到Obsidian，如果量少，就没必要了，手动操作一下，也并不费事。

如果你想更省事，实现全流程的自动化，让AI帮你从B站上找视频，自己把逐字稿整理好保存到Obsidian知识库，这也并不是不能实现，只不过，不值得花这个精力，以及不值得浪费AI的算力。

以上，就是如何用Get笔记，帮你将B站优质视频整理成逐字稿，并保存到Obsidian的全部操作教程。

接下来，想简单聊2个话题：

第一个，是人与AI的协作边界，人该干什么，哪些事该交给AI；

第二个，是有了这些优质内容，可以用来做什么，如何让AI帮你整理加工。

人与 AI 的协作边界

可能很多人在初步体验过AI Agent的能力后，会觉得很惊喜，越来越想把所有工作都交给AI去做，自己当一个甩手掌柜的。

这是每个人在使用AI的过程中，都会陷入的一个误区，当你走出这个误区，你才能真正认识到AI的能力边界，以及该怎么和AI协同工作。

比如，上面讲的这个工作流，AI执行的部分是根据你提供的B站网页里链接，将视频整理成逐字稿，并提炼视频中的重点内容。

而人还需要找到链接，发给AI，再下载笔记，保存到文件夹。

看起来，好像也没有那么自动化，对吧？

其实AI并不是不能完全实现自动化，你可以设计一个工作流，让Codex或者Workbuddy通过内置浏览器，或者操控电脑里的谷歌浏览器，到B站上搜索关键词，找到视频，复制链接，然后再写一个爬虫脚本，下载视频，再调用插件工具，提取音频，转逐字稿，最后再整理提炼，保存到Obsidian中的文件目录。

AI可以做，但是代价是什么呢？我用WorkBuddy帮我写了一个这样的自动化工作流，从写到测试，消耗了1000多积分，其实没多少钱，WorkBuddy的1000积分是38块钱，这个成本可以承受；

另外一个代价是什么呢？就是慢。WorkBuddy给我的视频转文字稿的插件是bili2text，Github上的Star是1.7K，可以实现从下载到文字稿的转写，但是在测试的时候发现，转写一个60分钟的视频，要花费半个小时的时间。

你理解我的意思了吗？AI并不是不能实现全流程的自动化，只不过全自动和半自动相比，哪种解决方案更优？

你是愿意等半个小时，花10来块钱，让AI全自动帮你将一条视频转成逐字稿，还是愿意花1分钟，把链接发给Get笔记，再从Get笔记把整理好的内容下载到本地。

这个没有固定答案，看个人选择，只不过从我的工作场景来看，我更愿意选择半自动的方式。

除了消耗Token，慢，以外，还有第三个代价，就是AI只会根据规则去找要整理的视频，比如关键词，播放量、某个博主等等这些硬性指标，但是可能视频内容并不是你想要的。

最后的结果是，消耗了Token，等了很长时间，下载了一堆不知道有什么用的内容。

通过这个事例，想跟大家分享一个观点，在AI协同中，人需要做好选择和判断，既有工作流程的选择，也有执行标准的选择，特别是在内容生产这件事上，不能把思考的权利交给AI。

第二个话题，是如何让AI帮你加工整理收集到的资料。

如果是临时使用的资料，让AI根据目的，直接整理即可；但如果是需要长期使用，反复调用的资料，第一步建议你让AI先把资料整理成资料素材库。

你可以这样跟AI说：

“【资料所在文件夹的绝对路径】

我将与【资料主题】相关的额文件保存在了这个文件夹，我需要用这些资料来做【你的工作目的】，你觉得我们该如何先对这些文件进行整理，建立资料素材库，方便后续执行时可以长期使用。”

在接到这样的指令后，AI会先读取资料的标题、摘要，不会读取全文，比较省Token，然后会根据你的目的，给你一个资料整理的建议，你可以按它的建议执行，这样你就会得到一个资料素材库。

比如我整理了B站上十几分与AI办公提效相关的视频，我的目的是作为课程的补充资料，它给我的建议是分4条主线进行整理：【AI工具能力】【AI使用场景】【操作流程演示脚本库】【小课内容卡】。

有了这4类资料，我可以根据不同工具，设计使用场景的课程；根据使用场景，找到该用什么工具及操作流程；小课内容卡是每个场景主题课程的课程结构。

这个素材库并不是直接让AI帮我出课程，但是有了这个素材库，无论是我在设计课程大纲、写培训方案、设计课程内容的时候，都会有一个可参考的内容素材库。

这也是我们建立AI知识库想要实现的核心价值。

关于作者：张怀涛，敏捷增长营销创始人，提供AI办公提效培训、AI营销增长培训、AI应用方案咨询、AI应用定制开发。

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