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2026 年高考英语长难句训练第十七天
原句一：The environmental policy introduced by the local government,
which aims to reduce carbon emissions by 30% within five years, requires
all factories to adopt renewable energy sources, leading to a significant
improvement in air quality compared to previous years.（2024 高考上海模
拟）
一、填空题
1. 主干成分填空
主句主语：_____ _
主句谓语：______
主句宾语：______
2. 从句成分填空
定语从句引导词： ，修饰先行词
现在分词短语作结果状语： ，修饰
过去分词短语作定语： ，修饰先行词
3. 结构关系填空
“introduced by the local government” 在句中作______（成分）
“which aims to reduce carbon emissions by 30% within five years” 在句中作
______（从句类型）
“compared to previous years” 在句中作______（成分）
二、填空答案与解析
1. 主干成分填空答案
主句主语：The environmental policy
主句谓语：requires
主句宾语：all factories
解析：
主句为 “The environmental policy...requires all factories...”，是 “主谓宾” 结构。
“The environmental policy”（环境政策）作主语，“requires”（要求）是谓语，“all
factories”（所有工厂）是宾语。主句核心翻译为：“当地政府推出的环境政策要求所有工
厂……”。
2. 从句成分填空答案
定语从句引导词：which，修饰先行词 policy
现在分词短语作结果状语：leading to a significant improvement...，修饰主句谓语
requires
过去分词短语作定语：introduced by the local government，修饰先行词 policy
解析：
定语从句 “which aims to reduce carbon emissions...” 修饰 “policy”（政策），
“which” 指代 “政策”，译为 “旨在五年内减少 30% 碳排放的”。
现在分词短语 “leading to...” 表结果（政策实施的结果），译为 “导致空气质量显著改善”
过去分词短语 “introduced by...” 表被动（政策被政府推出），译为 “当地政府推出的”。
3. 结构关系填空答案
“introduced by the local government” 作定语
“which aims to reduce carbon emissions...” 作非限制性定语从句
“compared to previous years” 作比较状语
解析：
过去分词短语修饰 “政策”，限定政策的实施主体，相当于 “ a policy that was
introduced...”。
从句用逗号分隔，补充说明政策的具体目标，属于非限制性定语从句。
“compared to” 引导比较状语，将当前空气质量与往年对比，突出政策成效。
三、逐层翻译与完整结果
1. 主句与定语翻译
“ The environmental policy introduced by the local government...requires all
factories” → “当地政府推出的环境政策要求所有工厂”
2. 非限制性定语从句融入翻译
“policy, which aims to reduce carbon emissions by 30% within five years” →
“（该政策）旨在五年内减少 30% 碳排放”
3. 宾语补足语与结果状语翻译
“to adopt renewable energy sources, leading to a significant improvement in
air quality” → “采用可再生能源，导致空气质量显著改善”
4. 比较结构翻译
“compared to previous years” → “与往年相比”
5. 完整句子翻译
“当地政府推出的环境政策（旨在五年内减少 30% 碳排放）要求所有工厂采用可再生能源，
与往年相比，这导致空气质量显著改善。”
四、句子结构深度解析
1. 非限制性定语从句的政策目标
“which aims to reduce...” 通过具体数据（30%）量化政策目标，体现环保文本的严谨
性。翻译时用括号处理为插入语，符合中文 “先主体后补充” 的表达习惯。
2. 现在分词作结果状语的逻辑关联
“leading to...” 直接衔接主句动作（“要求工厂采用能源”）与结果（“空气质量改善”），形
成 “措施 — 结果” 的因果链。高考常通过此类结构考查学生对 “政策实施效果” 的理解。
3. 非谓语动词的语态判断
过去分词 “introduced” 表被动（政策被推出），作定语；
现在分词 “leading” 表主动（政策导致结果），作结果状语。
4. 环保术语的准确性
“carbon emissions”（碳排放）、“renewable energy sources”（可再生能源）等术语
需精准翻译，体现环保类文本的专业性，符合高考科普文术语规范，需注意积累固定译法。
该句围绕 “环保政策与可持续发展” 主题，覆盖非限制性定语从句、过去分词作定语、现
在分词作结果状语、比较状语等高考核心考点，
原句二：The AI-driven diagnostic tool created by a team at Zhejiang
University, which combines machine learning algorithms with medical
imaging data, has demonstrated a 95% accuracy rate in detecting early-
stage lung cancer, outperforming traditional radiology methods by 15
percentage points.（2024 高考浙江模拟）
一、填空题
1. 主干成分填空
主句主语：_____ _
主句谓语：______
主句宾语：______
2. 从句成分填空
非限制性定语从句引导词： ，修饰先行词
过去分词短语作定语： ，修饰先行词
现在分词短语作结果状语： ，修饰
3. 结构关系填空
“created by a team at Zhejiang University” 在句中作______（成分）
“which combines machine learning algorithms with medical imaging data” 在句
中作______（从句类型）
“outperforming traditional radiology methods by 15 percentage points” 在句中
作______（成分）
二、填空答案与解析
1. 主干成分填空答案
主句主语：The AI-driven diagnostic tool
主句谓语：has demonstrated
主句宾语：a 95% accuracy rate
解析：
主句为 “The tool...has demonstrated a 95% accuracy rate...”，是 “主谓宾” 结构。
“ The AI-driven diagnostic tool” （人工智能驱动的诊断工具）作主语，“ has
demonstrated”（已证明）是谓语，“a 95% accuracy rate”（95% 的准确率）是宾语。
主句核心翻译为：“浙江大学团队研发的人工智能诊断工具已证明其在检测早期肺癌时具有
95% 的准确率……”。
2. 从句成分填空答案
非限制性定语从句引导词：which，修饰先行词 tool
过去分词短语作定语：created by a team at Zhejiang University，修饰先行词 tool
现在分词短语作结果状语：outperforming traditional radiology methods...，修饰主
句谓语 has demonstrated
解析：
非限制性定语从句 “which combines machine learning algorithms...” 修饰 “tool”
（工具），“which” 指代 “工具”，译为 “（该工具）将机器学习算法与医学影像数据相结
合”。
过去分词短语 “created by...” 表被动（工具被团队研发），译为 “浙江大学团队研发的”。
现在分词短语 “outperforming...” 表结果（工具性能优于传统方法），译为 “比传统放射
学方法高出 15 个百分点”。
3. 结构关系填空答案
“created by a team at Zhejiang University” 作定语
“which combines machine learning algorithms...” 作非限制性定语从句
“outperforming traditional radiology methods...” 作结果状语
解析：
过去分词短语修饰 “工具”，限定其研发主体，相当于 “a tool that was created...”。
从句用逗号分隔，补充说明工具的技术原理，属于非限制性定语从句。
现在分词短语直接衔接主句动作（“证明准确率”）与结果（“性能优势”），形成 “技术成果
— 实际效果” 的因果链。
三、逐层翻译与完整结果
1. 主句与定语翻译
“The AI-driven diagnostic tool created by a team at Zhejiang University...has
demonstrated a 95% accuracy rate” → “浙江大学团队研发的人工智能诊断工具已证
明其在检测早期肺癌时具有 95% 的准确率”
2. 非限制性定语从句融入翻译
“ tool, which combines machine learning algorithms with medical imaging
data” → “（该工具）将机器学习算法与医学影像数据相结合”
3. 结果状语翻译
“outperforming traditional radiology methods by 15 percentage points” → “比
传统放射学方法高出 15 个百分点”
4. 完整句子翻译
“浙江大学团队研发的人工智能诊断工具（将机器学习算法与医学影像数据相结合）已证明
其在检测早期肺癌时具有 95% 的准确率，比传统放射学方法高出 15 个百分点。”
四、句子结构深度解析
1. 非限制性定语从句的技术原理
“which combines machine learning algorithms...” 通过解释工具的技术构成，突出其
专业性，用括号处理为插入语，符合中文“先成果后原理”的表达习惯。
2. 数据对比的科学严谨性
“95% accuracy rate” 和 “15 percentage points” 通过具体数据量化技术优势，体现科
技类文本的严谨性。高考常通过此类 “数据 + 比较” 结构考查学生对 “技术效能” 的理解。
3. 非谓语动词的语态逻辑
过去分词 “created” 表被动（工具被研发），作定语；
现在分词 “outperforming” 表主动（工具主动表现优于），作结果状语。
4. 医学术语的准确性
“medical imaging data”（医学影像数据）、“radiology methods”（放射学方法）等术
语需精准翻译，符合医疗科技领域的专业表达，体现高考科普文的术语规范。
该句围绕 “人工智能医疗应用” 主题，覆盖非限制性定语从句、过去分词作定语、现在分
词作结果状语、数据对比等高考核心考点，贴合近年高考 “科技赋能医疗” 的命题趋势，
适合训练学生对 “技术文本 + 数据论证” 长难句的解析能力，尤其是多重修饰与因果逻辑
的处理技巧。
原句三：The research team from Tsinghua University, which has developed
a novel energy storage system using graphene-based materials, reports
that their invention can store 30% more energy than traditional lithium-
ion batteries, significantly reducing reliance on fossil fuels.（2025 高考北京
模拟）
一、填空题
1. 主干成分填空
主句主语：_____ _
主句谓语：______
主句宾语：______
2. 从句成分填空
非限制性定语从句引导词： ，修饰先行词
现在分词短语作定语： ，修饰先行词
宾语从句引导词： ，引导 （从句类型）
3. 结构关系填空
“using graphene-based materials” 在句中作______（成分）
“which has developed a novel energy storage system” 在句中作______（从句类
型）
“30% more energy than traditional lithium-ion batteries” 在句中作______（成分）
二、填空答案与解析
1. 主干成分填空答案
主句主语：The research team from Tsinghua University
主句谓语：reports
主句宾语：that their invention can store 30% more energy...
解析：
主句为 “The team...reports that...”，是 “主谓宾” 结构。“The research team from
Tsinghua University”（清华大学的研究团队）作主语，“reports”（报告）是谓语，
“that” 引导的宾语从句作宾语。主句核心翻译为：“清华大学的研究团队报告称……”。
2. 从句成分填空答案
非限制性定语从句引导词：which，修饰先行词 team
现在分词短语作定语：using graphene-based materials，修饰先行词 system
宾语从句引导词：that，引导宾语从句
解析：
非限制性定语从句 “which has developed a novel energy storage system” 修饰
“team”（团队），“which” 指代 “团队”，译为 “（该团队）已开发出一种新型储能系统”。
现在分词短语 “using graphene-based materials” 修饰 “system”（系统），表主动
（系统使用石墨烯材料），译为 “使用石墨烯基材料的”。
宾语从句 “that their invention can store...” 作 “reports” 的宾语，说明报告的具体内
容。
3. 结构关系填空答案
“using graphene-based materials” 作定语
“which has developed a novel energy storage system” 作非限制性定语从句
“30% more energy than traditional lithium-ion batteries” 作比较状语
解析：
现在分词短语修饰 “system”，限定其技术特性，相当于 “a system that uses...”。
从句用逗号分隔，补充说明团队的研究成果，属于非限制性定语从句。
“30% more energy than...” 是 “百分比 + 比较级” 结构，修饰宾语从句中的谓语
“store”，说明储能能力的差异，作比较状语。
三、逐层翻译与完整结果
1. 主句与非限制性定语从句翻译
“ The research team from Tsinghua University, which has developed a novel
energy storage system...” → “清华大学的研究团队（已开发出一种新型储能系统）报告
称”
2. 定语与宾语从句核心翻译
“a novel energy storage system using graphene-based materials” → “一种使用石
墨烯基材料的新型储能系统”“their invention can store 30% more energy” → “其发
明能够储存比传统锂离子电池多 30% 的能量”
3. 结果状语翻译
“significantly reducing reliance on fossil fuels” → “显著减少对化石燃料的依赖”
4. 完整句子翻译
“清华大学的研究团队（已开发出一种使用石墨烯基材料的新型储能系统）报告称，其发明
能够储存比传统锂离子电池多 30% 的能量，从而显著减少对化石燃料的依赖。”
四、句子结构深度解析
1. 非限制性定语从句的研究成果补充
“which has developed...” 通过具体技术成果（新型储能系统）突出团队的专业性，用括
号处理为插入语，符合中文 “先主体后补充” 的表达习惯。
2. 现在分词作定语的技术特性
“using graphene-based materials” 明确储能系统的核心技术，将抽象概念 “新型系统”
具体化，这是高考科技类文本的典型特征。翻译时需保留术语的准确性，如 “graphene-
based materials” 译为 “石墨烯基材料”。
3. 比较结构的量化优势
“30% more energy than...” 通过具体数据量化技术优势，比模糊表述更具说服力。高考
常通过此类结构考查学生对 “技术效能对比” 的理解，翻译时需保留 “多 30%” 的精准表
达。
4. 现在分词作结果状语的因果逻辑
“significantly reducing...” 直接衔接技术优势（储能能力提升）与环境效益（减少化石燃
料依赖），形成 “技术突破 — 实际效益” 的因果链。这是高考 “科技应用类文本” 的高频考
点，需注意分词短语与主句的逻辑关联。
5. 科技术语的准确性处理
“energy storage system”（储能系统）、“lithium-ion batteries”（锂离子电池）、
“fossil fuels”（化石燃料）等术语需按行业规范翻译，确保专业度与可读性平衡，符合高
考对 “学科术语理解” 的考查要求。
该句围绕 “新能源技术” 主题，覆盖非限制性定语从句、现在分词作定语、比较结构、结
果状语等高考核心考点，贴合近年高考 “科技创新与可持续发展” 的命题趋势，适合训练
学生对 “科研成果 — 技术原理 — 实际效益” 类长难句的解析能力，尤其注重数据论证与
因果逻辑的处理技巧。
