AI赋能语文课堂教学初探——陈小林名师工作室2026年春季教学研讨活动



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AI赋能语文课堂教学初探
—陈小林名师工作室2026年春季教学研讨活动
暮春光谷,风暖书香。在万物蓬勃生长的四月,陈小林名师工作室的语文老师们,走进武汉市光谷第七初级中学,开启了一场关于“AI+语文”的教研探索之旅。在赵琴老师的主持下,活动有序开展。



一、课例展示:AI融入课堂,探索教学新路径

本次活动以两节现场课例为载体,真实呈现AI工具在语文教学环节中的应用实践。
第一节课:AI工具的多元初体验
庹文琪老师执教的《卖炭翁》课堂中,将AI工具自然嵌入教学环节,借助AI快速生成课堂任务单中需要的插图,让学生即时获得个性化反馈,帮助学生更深刻理解文字所描绘的画面,同时,也加深了对卖炭翁人物形象的理解,使学生更深入体会作者对卖炭翁的悲悯同情之心。庹老师让学生为要生成的插图写一段指令,利用AI输入指令辅助插图的生成,帮助学生搭建清晰的思考框架,也为学生如何通过输入正确有效的指令来驱动AI 做了很好的示范。
庹老师整节课不刻意炫技,只聚焦教学实效,为在场老师们打开了“AI服务语文教学”的新思路。同时,探索AI工具在语文教学中的多元嵌入方式、指令的有效输入,为后续研讨提供了鲜活的实践样本。

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第二节课:《茅屋为秋风所破歌》的AI新解读
毕紫雲老师执教的《茅屋为秋风所破歌》,更是让大家眼前一亮,借助AI生成“三吏三别”图文动态场景,让学生身临其境,读懂杜甫笔下的家国与苍生,感受诗人笔下的作品所反映的社会现实,从而更直观地感受诗人站在茅屋前看着秋风破屋的困境,也更能体会诗人忧国忧民的情怀。 同时,毕老师借助AI的文本分析功能,结合律诗的韵脚知识,指导学生进行诗句解读,引导学生通过朗读感受诗人情感的变化,深入体会杜甫个人当下的窘迫处境,以及他推己及人、悲天悯人、舍己为人、忧国忧民的人物形象。
毕老师执教《茅屋为秋风所破歌》,将AI技术与古诗文教学深度结合,技术没有喧宾夺主,反而成为了理解古诗文的“桥梁”,让经典篇目在AI的加持下焕发了新的生命力。她既守住语文学科的人文底色,又借助技术为课堂注入新活力,充分展现了“技术+语文”深度融合的创新可能。

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两节课都聚焦教学实操,不追求形式上的大而全,而是直面真实问题,通过AI工具在朗读、配图等环节的应用,为现场教师呈现了技术赋能语文课堂的多样路径。

二、评课研讨:在思辨中找到“技术与语文”的平衡

课堂展示结束后,一场干货满满的评课研讨随即展开。何小宇老师、杨琪玉老师分别对两节课例进行点评。
01
何小宇老师点评
庹文琪老师执教的《卖炭翁》一课,紧扣工作室“AI 赋能语文课堂教学初探”的研讨主题,聚焦 “品卖炭翁之苦” 核心任务,文本品读扎实,教学思路清晰,充分体现了以生为本的教学理念。本课最大亮点在于对 AI 技术的适切运用:教师将原设计中 “学生自主生成视频” 优化为AI 生成诗意图画,画面贴合诗歌意境,写实沉郁、情境感强,精准还原 “伐薪烧炭”“雪中驱牛”“宫使掠夺” 等场景,有效帮助学生走进文本、共情人物悲苦,真正实现AI 服务教学、辅助理解,避免了为技术而技术的形式化误区,守住了语文课堂本色。
整堂课以图画助品读,以对比析形象,以感悟升主旨,环节流畅、重点突出。若能适当延长 AI 诗意图画的展示时间,给予学生更充分的观察、想象与表达空间,课堂生成会更充分,教学效果将更为出彩。

02
杨琪玉老师点评
毕紫雲老师执教的《茅屋为秋风所破歌》这节课呈现出四个方面的亮点:
1.任务驱动,结构清晰。
“强弱之辨”“小大之辨”“古今之辨”三个任务层层递进,从人物分析到情感体悟再到价值传承,逻辑非常清楚。学生跟着任务走,既读懂了诗,也走进了杜甫的精神世界。2.语言品析,落得细、挖得深。
任务一中,毕老师紧扣关键字词细读品味,带着学生一个字一个字地抠:“卷”不是“吹”,“洒”不是“落”,“公然抱茅入竹去”里的“公然”精准道出群童的肆无忌惮。以咬文嚼字的方式引导学生体会诗歌语言的精妙,扎实落实语言建构与运用的核心素养。这种扎进文本的功夫,是语文课的根本。同时还关注到韵脚的变化——从“号、茅、郊”到“力、贼”,让学生从声音上感受到诗人由气愤到无奈的转折,非常专业。3.朗读指导,有层次、有方法。
毕老师给出了具体的朗读锦囊:读秋风要语速稍快、重读“怒号”“卷”;读茅草要语调轻柔、读出飘摇感。还设计了全班与男生女生的配合读。学生不是瞎读,而是带着理解去读,读完了理解更深。这是实实在在的语文活动。
4.AI使用,克制且有效。
整节课AI只出现在两个地方:任务二的“三吏三别”配图,任务三的视频资料。用得不多,但用在了刀刃上——帮助学生从“长夜沾湿”跨越到“兵荒马乱”,从个人苦难看见时代疮痍。没有炫技,没有喧宾夺主。这种“有所不为”的判断力,比“会用AI”更难得。
同时,提出一点我个人的思考:当前语文课堂上,AI最常见的用法有两种:一是老师展示AI生成的图或文,二是让学生跟AI扮演的“人物”对话。看起来热闹,但很容易变成形式化的“摆拍”。问题出在哪里?——AI的参与性、时效性、评价性没有真正落地。参与性解决的是“学生在动吗”—一从看 AI展示,到指挥 AI干活,动的不是手指,是思维。时效性解决的是“反馈快不快”——让学生每一次尝试都能立刻得到回应,不浪费学习的黄金窗口。评价性解决的是“进步被看见了吗”——让过程数据说话,成长有迹可循,教学有据可依。
毕老师这节课已经有了非常好的基础。如果我们在后继打磨中,把AI从“展示品”变成“工具”、把反馈从“滞后”变成“伴随”、把评价从“终点”变成“过程”,那么“赋能”就不再是一句口号,而会真实地发生在每一个学生的朗读、每一次写作、每一回与文本的深度对话里。AI永远无法替代语文课堂最核心的东西:老师带着学生一字一句品读,于一词一声中读懂文本、读懂人心。这,只能靠人。

两位老师的评价既肯定了授课教师在AI工具应用中的创新尝试,也围绕“技术如何服务教学目标”“如何避免技术喧宾夺主”等核心问题,提出了针对性的思考与建议。
两节课最难得的地方,是守住了语文的‘根’。AI只是工具,真正的主角永远是文本、是学生、是语文的人文底色。这两节课也让我们思考,在AI 时代,拥抱技术不是盲目跟风、堆砌形式,而是要守住语文学科的本位。语文课堂的根本,永远是语言文字的品读、情感的体悟与思维的生长,AI 只是辅助理解、降低想象门槛的工具。我们一直在思考:AI 赋能语文课堂,究竟该如何用?什么情境下用?怎样用才不喧宾夺主、真正服务教学?这些问题,我们仍在摸索,也在随后的自由研讨中,获得更多观点的碰撞与启发。

三、工作室主持人陈小林老师进行总结发言

评课研讨结束后,工作室主持人陈小林老师对两位授课教师的课堂实践给予了充分肯定与高度评价,同时也结合课例提出了中肯、精准的改进建议,为两节课的后续打磨指明了方向。紧接着,陈特紧扣本次活动 “AI赋能语文课堂教学初探” 的主题,为在场全体教师带来了一堂微讲座《说一点对课堂使用AI的想法》,陈特的分享高屋建瓴、深入浅出,既厘清了 AI 在语文课堂中的定位与边界,也为我们一线教师提供了可操作、可落地的实践思路,为本次研讨活动画上了点睛之笔,让我们对 “技术如何真正赋能教学” 有了更为清晰、深刻的认识。他指出,人工智能正在重塑教育的形态与边界,因而要确立统一的底线,制定统一的AI使用规则。他强调,语文教学既要拥抱技术带来的创新活力,更要守住语文学科的本质,“我们探索AI赋能,不是为了跟风赶潮流,而是为了给语文课堂注入新的活力。技术是‘赋能’,不是‘替代’,守住语文学科的本质,才是我们不变的初心。”教师要以身作则,先学会使用AI,再教学生学会向AI提问,分学科设计人机协作的教学活动,并将AI使用纳入诚信教育。希望全体教师以本次活动为起点,继续探索“技术+语文”的可行路径,在真实问题中碰撞成长,让AI真正成为语文教学提质增效的助力。

结 语

以技术为翼,向语文深处漫溯。本次“AI赋能语文课堂教学初探”活动是工作室继年初课题讲座后,又一次聚焦课堂实践的集体探索。从课堂实操到思辨研讨,老师们带着问题而来,载着思考而归。本次研讨活动以课堂为载体、以问题为导向,通过课例展示、评课交流、思辨研讨,为工作室成员搭建了AI赋能语文教学的交流平台,有效推动了教师对技术与学科融合的深度思考,也为后续课题研究与教学实践明确了方向。未来,工作室将继续聚焦课堂实操,探索技术与语文教学深度融合的更多可能,让AI真正成为语文教学的“好帮手”,让语文课堂既有技术的温度,更有文学的深度,助力语文教学高质量发展。


☑ 图片:工作室成员
☑ 文字:谢露路
☑ 编辑:何小宇
☑ 审核:陈小林
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