随着OpenClaw的爆火，越来越多的人已经体验到了Agent自动帮你干活的乐趣。

这也让我明白了，为什么“一人公司”的概念现在会越来越火。

当系统真的能帮你跑通业务闭环，一个人活成一支队伍就不再只是一种向往，而是水到渠成的现实。

这种认知，刚好与天工 AI 董事长兼 CEO 周亚辉在 2026 中关村论坛上的一段发言不谋而合。

他一针见血地指出：当前最大的市场机会不是 Chatbot，而是生产力 Agent，是对传统企业级软件（SaaS）市场的重构 。

企业级 Agent，才是未来几年真正的金矿，也是普通人通往一人公司的真实底牌。

要真正听懂他这个判断，咱们先看看周亚辉到底是谁？

一、AGI 的定义已收敛：能否自动化跑通工作流

很多人还在纠结AGI到底什么时候来，周亚辉在中关村论坛上给了一个非常干脆的标准：AGI已经来了。

但在他看来，衡量AGI的标尺不是它有多像人，或者参数有多大，而是能否自动化完成大多数有经济价值的工作。 

当前最大的市场机会，不再是Chatbot（聊天机器人），而是对整个传统SaaS（企业级软件）市场的重构。

你想想，以前的SaaS软件（比如CRM、ERP、剪辑软件）是给人用的，人是流程的驱动者。

但现在，随着AGI标准收敛到自动化跑通工作流，软件的范式变了。

系统不再是服务于人的，而是直接服务于Agent（智能体）的。

这就是为什么周亚辉认为，传统SaaS体系正在被AI深度侵蚀。

因为新一代的、能跑通闭环的Agent产品还没出现绝对赢家，这才是未来几年真正的金矿所在。

二、别光盯着降价，Token 的未来是分场景定价

现在大家对大模型降价非常敏感，毕竟 Agent 跑起来太烧钱。

但周亚辉给出了一个很务实的判断：Token 不仅不会一直降价，反而会持续涨价，并走向分场景定价。

逻辑很简单：通用的闲聊可能会很便宜，但用于写代码、搞金融分析的 Token 肯定会变贵。

因为算力是稀缺资源，优质模型背后是实打实的研发成本。

在未来的国际市场上，Token 根本不存在长期的补贴逻辑，走向高价值定价是技术导向的必然。

三、核心竞争力：别等开源，踏实做研发

现在圈子里有一种倾向，很多人在等马斯克开源或者等国外的路径跑通，然后利用国内的工程优势快速复制。

周亚辉直接揭了短：中国大模型想在全球保持核心竞争力，最核心的就是踏踏实实做原创研发。

为了保证模型底座处于全球第一梯队，昆仑万维设定了一个硬指标，每个月最少投入一亿元做研发。

大模型是一场长跑，不能总想着抄作业，原创性才是硬道理。

四、Sora 退场与中国军团的崛起

前阵子 Sora 风头减弱，很多人开始看衰视频大模型。

但在周亚辉看来，Sora 的退场仅仅是 OpenAI 在高昂成本下的战略减法，并不代表赛道不行。

这反而给了中国军团巨大的空间。

目前中国在视频生成领域属于顶尖水平，昆仑万维刚发布的 SkyReels V4 视频大模型，已经跻身了世界第一梯队。

这种错位竞争的背后，是中国企业对落地场景更深刻的理解。

五、商业变现：避开 To B 定制，构建平台经济体

过去三年大模型公司基本都在亏损，昆仑万维大概也投进去了十几亿。

这钱怎么赚回来？

周亚辉明确表示：不做那种很重的 To B 项目定制化，而是死磕 To C 和卖规模化的 API。

他的目标很清晰：2026 年收入快速增长，2027-2028 年把钱挣回来，最终成长为一个 AI Native 的平台经济体。

六、重磅发布“3+1”生态架构

既然战略是赋能个体，那周亚辉在 2026 中关村论坛上亮出的 “3+1”生态架构，其实就是一套为所有创作者准备的全栈生产力工具箱。

我们可以从下往上，分三个层次来看：

第一层：底层引擎，四大 SOTA 级大模型

这是整套系统的心脏，提供最硬核的技术动力。

1、SkyReels V4（视频大模型）：专门治好 AI 视频的失控焦虑。

在最新的 Artificial Analysis Arena 排名中，SkyReels V4 在 Text to Video (With Audio) 和 Image to Video (With Audio) 两个核心赛道均位列全球第一。它重点攻克了“音画同步、精准控制”等行业痛点，生成的视频不再是逻辑断裂的素材，而是具备电影级画质的高质量成片。

2、Mureka V9（音乐大模型）：搭载原创 MusiCoT（音乐思维链）技术。

Mureka V9 的核心突破在于其技术体系的演进。模型不再只是依据提示词生成一段声音，而是能以更接近真实创作逻辑的方式，理解这一段该唱什么、怎么唱、为什么要这样推进。这种逻辑能力让它能精准捕捉并表达遗憾中带着点释然等复杂的情绪诉求。

3、Matrix-Game 3.0（游戏大模型）：从“交互 Demo”走向“工业级性能”。

以往的 AI 游戏模型更多停留在展示阶段，而 Matrix-Game 3.0 实现了向“具备稳定性与工业级性能的世界模型系统”的跨越。它基于 Unreal Engine 构建了大规模数据引擎，让模型学习真实的动作、环境变化关系。在 5B 模型规模下，它实现了 720P 分辨率、最高 40FPS 的实时生成，并凭借 Memory 机制解决了长时序生成中的一致性问题，实现了分钟级的稳定生成与记忆能力。

4、Skywork Agent 模型：面向 Agent 架构的底层弹药。

作为专门为 OpenClaw 这种复杂架构打造的原生大模型，Skywork 5.0 是整个战略升级的基石。

它专注于提升智能体的多任务规划与复杂执行能力，是所有 Agent 能够跑通业务逻辑、实现自动化跑通工作流的核心引擎。

第二层：生产工厂，三大 AI 原生平台

有了引擎，还得有趁手的工具，这三个平台把创作门槛直接降到了零：

1、短剧平台（DramaWave）：AI 版的奈飞（Netflix）。

它不仅是用来生成片段，而是要通过 SOTA 级模型支撑，让任何一个有故事的人都能拍出一部短剧。

目前它已经覆盖了全球 170 多个国家，本质上是在用 AI 重构短剧的生产流程和全球分发逻辑。

2、音乐平台（Mureka）：AI 版的Spotify。

海外地址：https://www.mureka.ai/

国内地址：https://www.mureka.cn/

这是最能体现音乐平权的地方。在 Mureka 上，只需要一个下午，你就能完成从写歌、编曲到全球发行的全过程。它不再是发烧友的自嗨，而是利用 AI 降低了整个音乐行业的准入门槛，让非专业人士也能产出具备商业价值的作品。

3、游戏平台（猫森学园 2.0）：AI 版的Roblox/Xbox。 

如果说 1.0 版本还是让用户口述玩游戏，那么 2.0 版本则是彻底进化到了用口述来做游戏。借助于 Matrix-Game 3.0 的底座能力，创作者可以在几分钟内通过对话构建出一个 3D 世界。这不仅仅是一个社交空间，更是一个AI 驱动的 3D 创作社区。

第三层：核心大脑，Skywork Super Agent

如果说前两层是引擎和工厂，那么这一层就是坐在指挥位上的CEO。周亚辉给它的定义非常宏大：面向所有全球现在是一千万，未来可能是五亿的内容创造者的一人公司的操作系统。

它不再是一个只会问答的聊天框，而是具备了真正的职场素养：

地址：https://skywork.ai/

这个平台我之前也接触过，做PPT类任务时体验非常不错。

纵观周亚辉的所有发言，你会发现他的逻辑始终围绕着一个点：

让AGI真正跑通商业闭环，让个体具备持续生产和变现的能力。

这也是“3+1”架构存在的意义。

四大SOTA模型提供能力底座，三大AI原生平台承接生产与分发，超级智能体负责调度与执行，最终把零散的AI能力，组织成一整套可以持续运转的生产系统。

它不只是让你用AI做内容，而是让你有能力，从创作到分发，再到变现，跑通一整条链路。

当技术已经开始支撑一人即公司，门槛确实在被降低，但真正的分水岭，从来不会消失。

区别只在于，有人把AI当工具，有人用它重建自己的生产方式。