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高中数学最值难题5种经典处理方法,换元降阶精讲

高中数学最值难题5种经典处理方法,换元降阶精讲

一个非常扎心的事实是:许多父母一方面为自己的孩子感到担忧,另一方面却又发现越是努力地去帮助他们,孩子的反应就越是无力。就比如做题的时候一看见“最值”,就想直接用导数来解决,结果那道题目很长很复杂,高三的学生并不是不会数学,而是因为计算量太大而感到害怕。更加荒谬的是,在大部分情况下,并非最后一环出了问题,而恰恰是上一环节出现了失误:没有先弄清楚整个流程的大致走向和逻辑关系,就开始盲目地进行计算了。

把这件事放在教育、养老上面去想的话,其实是一样的。你认为问题是出在了“公式”与“资金”的上面,但是很多时候却是在于选择了错误的方法上。那么家长们应该怎样去做呢?养老应该怎么去规划才比较稳妥呢?教育怎样才能减少内卷的压力呢?今天的思路是“先看结构后动手”,现在借用这个思路来谈谈你关注的两个大事件。

教育不要硬算,要看清结构之后再去计算答案;最值并不是努力就能达到的,养老需要转换思维模式来实现;家庭计划一定要有实际的操作性,并且要把焦虑转化为具体的行动步骤

争议点提前说明:很多人的观点是把教育内卷看作是“比谁更拼命”,而把养老当作“比谁能存下更多的钱”。

家长们在群里忙得不可开交:有的天天盯着分数和排名,还给孩子的错题本加了重量计时器;有的则对孩子进行速算训练,如果速度达不到的话就会很着急。有的人一听到“养老”的时候就会开始计算成本,并且希望可以把未来的日子当作是一张当天可以到账的账单来计算,一直算到晚上睡不着为止。

但是实际情况却是:当你越是想要用努力去把不确定性变为确定性的时候,就越有可能出现一些错误的动作。

就拿一道圆锥曲线的最大值问题来说,在没有仔细分析过“二次除以根号”的情况、“四次重复结构”的情况、“分子分母联动”的情况下,直接去求导硬算的话,那么最后的结果并不是错误的结果,而是在于走错了路子。

那么家长们与孩子之间进行的“硬算”,到底是在哪里显得很“硬”呢?养老焦虑、教育焦虑等背后的底层逻辑是否都是一样的——先选择了方法,然后才确定了结果呢?

第一层:不要把复杂的因素看作是无法控制的因素。

在做题目的时候,许多同学认为最难的题目就是因为题目“偏怪”而造成的,实际上大多数都是固定的结构。例如“二次除以一次根式”这样的经典模式,把它们分解为“整体+常数或整体”的形式后,原来的公式就变成了可以直接应用的不等式的模型了。

教育里也一样。孩子学不会,并不是因为智力的原因,在很多情况下都是由于“步骤模型没有搭建好””。同样的做错题,有的孩子的目的是在修补“知识点”,而另一些孩子的目的则是为了修正自己的“心态与程序”。前者的水平可以提高,而后者的状况则越来越糟糕。

第二层是重复结构,换一个变量就会很清爽。

在做数学题目时,遇到重复出现的“k^2+1”、“四次多项式”的情况,请不要继续进行复杂的运算,可以先用一个简单的公式代替原来的复杂公式来简化计算过程。

家庭教育也具有重复性的特点:孩子的学习时间安排、作业完成的质量以及错题复习的方法等,往往都会呈现出一种“反复出现的现象”的特征。如果你每次都是依靠临时增加用量来灭火的话,那么就相当于强行展开一样,计算量越来越大,但是结果往往不稳定。

更佳的方式就是把问题简化为少数几个变量。例如,“作业效率”,“复盘质量”,“睡眠稳定度”。不必把每天当成一个新的课题来对待,只需要不断地去改进那些重要的因素就可以了,孩子的发展也就更加顺畅了。

第三层是根号、绝对值等,在进行计算之前要将其转化为平方的形式,并且不能带入原始形式中的正负符号。

这样的题目会把人的思维引向绝对值、根号等地方,使人产生疑问,“到底是正数还是负数?”正确的做法就是先将它们转化为相同的形态,然后再更换新的变量来减少分类上的争执。

在教育中,“争正负”的最常见做法就是:

是否要报名参加培训班呢?是否需要暂时停下来思考一下呢?是否要考虑换个学校去学习呢?

如果你带有偏见去做出选择的话,就变成了不断地分叉判断,越是判断就越疲惫。但是首先要做的是对孩子的学习态度进行整理更为主要:孩子现在所付出的学习努力以及他的情绪状况和生活习惯都是否正常。稳定地输入就相当于进行了“平方转换”,可以降低你的情绪中来往切换所付出的成本。

第四层是分子和分母一起动来表示目的并不是单一的最佳。

在数学中,“t与1-t”的关系就是一种联动结构,在整个过程中真正意义上的最优解并不是某个单独的一个变量所能达到的结果,在于整体上的平衡。

养老也一样。把养老看作是“存多少钱就可以”这样一种想法就会忽略掉其中的关系:医疗费用、住房状况、照料需要以及家人可以提供的时间等各个因素之间相互制约。

因此养老规划并不是孤立地进行某个方面的计算,而要从整个体系的角度来加以考虑和设计。即使有再高的预算也没有护理计划的话就会很脆弱;即使节省开支,不进行健康管理和生活品质也会受到影响。你所要做的事情就是类似于数学题目中所说的“联动换元”,把原来的目的是为了使某个项目越多越好,转变成为为了让整个组合更加稳定、持久和持续发展。

第五层是看到对称结构的时候就先用对称替换法。

“k+1/k”这种对称结构一被发现之后,降阶就会非常快。

教育与养老这对反义词的关系是怎样的呢?就是代际和角色之间的平衡:

孩子们所需要的是一种可以持续下去的学习节奏,并不是一次性的爆发;

老人所要的是可以预见的照料计划,并非是应急处理。

如果你把时间看作一条持续流淌的大河来加以管理的话,而不要把它当成一场突然暴发的洪水来进行救援的话,那么做决定就会比较容易一些了。

表面上一切都说得通,但是问题也随之而来:

也有人反对道,“现在的孩子竞争那么激烈,你说什么‘换元思路’呢?到最后还不是要加大练习量、刷题。”

还有人认为养老就是“积攒资金”,不要去考虑那些复杂的结构问题了,未来的状况谁又能说得准呢?所以只能把手中的钱攥得紧紧的才行。

两种说法听起来都比较“硬”。但是结果往往如此:在教育方面通过临时增加课程来迫使孩子们处于疲惫状态;而在养老方面则依靠单一存款的方式忽略了对家庭成员的照顾和健康维护。

表面上风平浪静,但是内在的情绪却在悄悄地变化着:焦虑没有得到解决,而是被拖延了下去;没有把计算过程简单化,而是推迟了时间。

转折点就在这儿了:很多人都被卡住了,并不是题目太难或者计划很难制定出来,而是在于人们对“最大值”的认识出现了偏差。

最值得做的题目套路是这样子的:高手并不是把所有的步骤都计算出来,而是在找到了能够用到模型的那一部分之后,再把复杂的难题简化为熟悉的问题。

养老、教育的问题同样如此:不需要去计算未来的每一分钱、每一秒钟时间;只需要有一个可以反复使用的方案来指导我们。

给你的是一个逆向思维但是非常实用的想法:

把目标分成两个层次:最低限度保证、最高限度改进。

底线保障:不要求花钱多,只希望出现问题不会垮掉。在教育中就是要养成良好的生活习惯、打好基础的能力和素质以及保持好自己的情绪不要让它长时间地受到外界的影响;在养老中就是对基本保障和健康管理工作的一种规划方式。

弹性优化:当底线稳定之后,在孩子的成长过程中以及家庭资源发生变化的时候进行适当的调整。在教育方面则是按照学生的学习状况来决定练习的程度,并不是一直加大练习量;在养老方面要做出多方面的规划,并留有一定的风险余地,而不能把所有的希望寄托在一个方案之上。

这样做的好处就是:你不把每一次的选择当作“终极裁决”,而把它看作是一个“短期循环更新”过程。焦虑感就会明显的减轻了,因为你已经知道下步该怎么做。把不确定性转化为流程、把挑战化为可以执行的时间节点。

就拿一道最难的题目来说吧:首先把结构分解开来,然后用变量替换掉一些部分,最后再套上一个模型。并不是不想努力,而是自己的努力方向更加明智一些。

我要先给自己的一个表扬:“你真得很努力。”

你想尽办法要全部包含在内,并且想要把每一條道路都走到底得出结果为止。虽然听起来很有责任心的样子,但是也可以说一句不太好听的话了——那就是拿尺子来拆导数吧,那自然就会累死了。

教育与养老是一样的,“有无能力”并不是问题的核心,在于是否使用得当、走正确的道路。因此路线计算量就会降低;走错路了,在多出的时间里也只会在原地打转。

在不确定性中寻找确定性,在挑战之中寻找到机会。

不要把最好的时刻当作一次性冲刺来对待,而要将其视为一个结构上的改进过程。你会发现在家的时候不需要有一个从不犯错误的决策人存在,在这里所要的是一个可以进行回溯、能够做出适当的修正,并且能够长期保持下去的方法或策略。

争议槽点也会被你讽刺一番:家长们口中说的害怕失去什么,在实际中真正的失去的就是“先看结构”的机会。你在追求分数和金钱的时候,却忽略了最核心的一点——把问题分解为可以实施的变量。

你觉得现在的自己最希望解决的问题是孩子的成绩问题,还是孩子的性格、情绪等问题呢?你想抓住的是存款的数量呢,还是护理和健康方面的安排呢?

在评论区分享一下自己的经历吧,在哪一次的时候你走对了路子,在哪一次的时候因为你过于执着而付出了一定的成本。

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