飞书文档读不完？OpenClaw 变出 32 张能搜

飞书里存了几十篇同事分享的好文档，收藏夹塞得满满当当。某天我想找其中一篇的做法，翻了二十分钟没找到——那些文档不是没价值，是躺在飞书里，你搜不到它们。

后来我跑通了一套流程：把飞书文档捞出来，交给 OpenClaw 加工成结构化卡片，再存进 Obsidian 沉淀。取和加工都好说，真正让我意外的是最后一步——检索。

实测数据挺唬人：32 张卡片、3232 篇笔记全库检索只要 0.36 秒。但搜出来的结果根本不准。想找某个工具的实操，搜出来大半只是正文里提了一嘴。更扎心的是，32 张卡里只有 13 张写了明确工具名，剩下全写着“未标注”。

问题出在文件名和提示词上。我把文件名全写成了“_复刻要点.md”，导致检索时一堆文件挤成一团；提示词又太松，让 AI 自己补了原帖没有的信息。后来我赶紧补救：把工具名变成硬性字段，文件名改成“主题词+工具名”开头，检索时也按“工具名+关键词”两段筛。

这套东西最容易翻车的地方，就是一上来追求全自动。中间必须留一个人工确认的节点，这一步省不掉。建议先挑 3 篇最常用的文档跑一遍，搜得准，这套才算立住了。