提升AI使用价值的思维模型——AI对话4象限-夜雨聆风

提升AI使用价值的思维模型——AI对话4象限

今天分享一个非常有用，但大多数人还不了解的一个使用AI的思维模型。如果你能掌握这个模型，你对AI的应用，哪怕你只是用豆包，也能超越99.9%使用任何ai工具的人。

在讲这个模型之前呢，我想先说一个我洞察到非常有意思的现象，就是以前有句特别流行的话:

但到了AI时代，我觉得这句话现在可以反过来了：

为什么这么说呢？因为现在AI无所不知，无所不能，它不仅打破了人们的信息差，也打破了人们的技能差，甚至是认知差。但是呢，你要做到这一点，首先得知道怎么向AI提问。

而我们的想象力，直接决定了我们向他提出的要求的层次。这时候，就好像你手里拿着可以满足无数愿望的神灯，但你却只能想到我要一个新的大木盆，岂不是很可惜？

所以今天这个工具呢，就是为了让你更有想象力的跟AI对话，向AI提更有价值的要求，聊出真正的效果，并且让你收获实际的价值。

这个思维工具的灵感，其实来自一个经典心理学的框架——乔哈里窗口。乔哈里窗口是通过“自己知道 – 自己不知道”和“他人知道 – 他人不知道”两个维度，将人际信息划分为四个区域，用来帮助我们提升沟通效率与了解自我意识。‌

那么在这里，我把“他人知道”和“他人不知道”变成了“AI知道”和“AI不知道”。这就划分出这个AI对话四象限的模型框架。

它真正厉害的地方，是帮你看清我们跟 AI 之间到底发生的是什么样的交流，甚至还能揭示人机共处的未来趋势。

四象限模型解析

这个很简单，比如让 AI 帮你润色一个已经写好的文案。你只需要下达一个很清晰的指令，比如“帮我润色这个文案，让它显得更有张力和吸引力”，AI 就能立刻给你一个还不错的结果。这个阶段，AI 相当于一个高效的助理。

这里需要的关键词是“提问能力”。AI 储备了海量的知识，但你不熟悉。所以你的任务就是去提一个很明确的问题。比如你想了解量子计算，你可以连续问：什么是量子计算？它和传统的计算有什么区别？量子计算能应用到哪些领域？它未来能给我们带来什么益处？AI 就会一层一层带你去了解这个领域。

这个场景就比较考验你了。因为你已经掌握了 AI 还没学会的知识，比如你公司的独特业务流程、某个未公开的项目思路。这时你要做的不是提问，而是 信息投喂 。

比如：“以下是我们公司今年的流程优化策略和销售模型，请记住这些内容，给我输出一份分析报告。”这时你不是去问 AI，而是去教它，把你和 AI 的知识鸿沟填平。

这时进入 共创模式 。AI 和你面对的都是未知的领域和未知的现象，你和 AI 相当于实验里的好伙伴。AI 负责提供素材，你负责判断和思考。

这个框架让你明白，人和 AI 的协同不是单向的，而是多种方式的共存。你有知识，它也有知识，到底谁更主动？谁表达得更清晰？这决定了你们处于哪个象限。

真正有价值的交付，往往在两个象限： 第二象限（AI 知道，我不知道）教你 ，和 第四象限（我知道，AI 不知道）你教它 。这两个象限对提示词的要求极高。

纵轴代表 AI 所了解的知识边界。现在的趋势很明显——AI 在不断拓展它的知识领域。AI 几乎能掌握现在已知知识的 80% 以上。所以纵轴会不断下移，第一象限不断扩大，第四象限不断缩小。

那人类还有什么优势呢？我认为，我们的 经验性知识、非结构化的直觉、未公开的内参 ，依然是 AI 的盲区。

横轴代表人类的知识边界。我们应该怎么做？也一样——把我们的横轴往左移，让我们知道的越来越多。你不懂的就去问 AI，问 AI 问得越深越多，就能挖掘出 AI 内在的宝藏。因此，能够在第二象限和第三象限高效使用 AI 的人，就能够获得指数性的增长和更大的回报。

第一，提问的艺术。 对于自己不懂的领域，要分步拆解，逐步提问。

第二，知识转移的能力。 你需要把你的语言翻译成 AI 能够更好理解的语言。

第三，探索协作能力。 敢于和 AI 共创，把它当做你的学习搭子。

第四，适应轴线变化的能力。时刻关注 AI 能力的变化，并随之进行适应的调整。

最后我们要记住， AI 的进化不是终点，人类的提问才是起点 。我们真正要修炼的不是信息量，而是提炼信息和连接信息的能力。

正如爱因斯坦所说： “重要的从来不是知识，而是你的想象力。 ”在这个时代，我想再加一句：“重要的也不单是想象力，而是你能够引导 AI 发挥想象力的方式。 ”

所以，千万别去当一个不会聊天的 AI 指令员，而是要当一个能够与 AI 共创未来的合伙人。