大模型的数字之手:以OpenClaw与Hermes Agent为例

过去两年，大家已经非常熟悉DeepSeek、豆包、 ChatGPT、 Claude Code等大语言模型（LLM）。但是，大多数时候这些大模型更像一个“聊天机器人”：你问一句，它回答一句。有没有一种 AI，能够像一个真正的助手一样，不仅能回答问题，还能执行任务？答案就是——AI Agent（智能体）。简单来说，AI Agent 可以理解为：

大语言模型（大脑） + 工具调用（双手） + 长期记忆（大脑记忆） + 自动执行（行动能力）。

例如，你可以给它一句指令：

“帮我检索最近三年关于具身智能的 SCI 论文，整理成 Markdown 文档，并生成一个 PPT 提纲然后发到我的工作邮箱中。”

普通聊天机器人可能只能给出一个简单回答，大概率这个回答会存在AI幻觉；而 AI Agent 则可以自动联网搜索、阅读论文、整理内容、保存文件，甚至调用 Python、浏览器或本地软件完成整个流程。

因此，很多研究者认为，2026 年开始，AI 正在从“聊天时代”进入“Agent 时代”。

02 OpenClaw：让 AI 帮你自动完成任务

OpenClaw 是目前非常流行的一款开源 AI Agent 框架。它最大的特点就是：能够连接各种工具，并自动执行多步骤任务。

它可以：

📁 管理本地文件；

🌐 自动浏览网页和检索信息；

📝 编写代码、生成文档；

📧 自动处理邮件和日程；

🔌 调用各种 API 或 MCP（Model Context Protocol）工具；

💬 通过 Web 页面、命令行或者飞书、qq、企业微信、微信等聊天软件与你交互。

举个例子：

如果你对 OpenClaw 说：

“帮我下载某个论文网站上的 PDF，提取其中的方法部分，总结成中文，并保存到 Obsidian 知识库。”

它会自动拆解任务，依次完成网页访问、文件下载、文本提取、内容总结和知识库存储，而不需要人工一步一步操作。对于咱们大学生而言，OpenClaw 非常适合：文献调研；科研资料整理；批量处理数据文件；搭建个人 AI 学习助手和生活助手。

03 Hermes Agent：会“成长”的 AI 助手

如果说 OpenClaw 更像一个功能强大的“自动化平台”，那么 Hermes Agent 更像一个会不断学习的“智能助手”。Hermes Agent 由Nous Research推出，其最大的创新在于：

它能够根据以往完成任务的经验，自动总结并形成新的技能（Skill），下一次遇到类似问题时，直接调用已有经验。

例如：第一次帮你整理科研论文时，它需要不断试错；完成后，它会把有效的方法保存下来；第二次再做类似任务时，它会直接采用更优方案，效率和准确率都会提高。这种机制有点像人类学习：

学会一次，以后越来越熟练。

因此，Hermes Agent 特别适合：长期科研助手；个人知识管理；长周期项目管理；持续积累经验的工作流。很多开发者认为：

OpenClaw 更擅长连接工具和自动化执行；

Hermes Agent 更擅长长期学习和个性化成长。

04 OpenClaw 和 Hermes Agent 有什么区别？

对比项目	OpenClaw	Hermes Agent
定位	通用 AI Agent 平台	自学习 AI Agent
核心特点	工具丰富、自动化能力强	长期记忆、经验积累
适合人群	希望快速搭建 AI 工作流	希望培养长期个人助手
学习成本	中等	略低
典型应用	自动办公、科研自动化	科研助理、知识管理

实际上，两者并不是竞争关系，而是可以互补：用 OpenClaw 负责调用各种工具和执行任务；用 Hermes Agent 负责保存经验、优化流程和长期学习。

05 如何快速安装体验？

对于刚接触 AI Agent 的同学，不建议一开始就研究复杂部署，而是先体验基本功能。

第一步：准备环境

建议电脑配置：

Windows 10/11、macOS 或 Linux；

至少 16GB 内存（推荐 32GB）；

安装 Python 和 Node.js；

本地安装 Ollama（用于运行本地大模型，免费使用，推荐）或配置云端 API（这个需要付费）。

大家可以根据自己电脑的配置来选择本地大模型的参数，常用的大模型有qwen3.5、qwen3.6、gemma4等。

第二步：安装大模型运行环境

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

第三步：安装 Agent

通常只需要从 GitHub 克隆项目，然后按照官方文档执行安装命令即可。对于初学者，更推荐使用 Docker 或一键安装脚本，能够避免大部分环境配置问题。

ollama launch openclaw# windows系统上：powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"# macos & Linuxcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash# 安装Hermes Agent# windows系统irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1 | iexhermes setup# macos & Linux系统curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashhermes setup

第四步：连接模型并开始使用

下载完本地大模型后或者配置完大模型的API，就可以通过命令行或者网页界面或者聊天软件如飞书、微信、qq等与 Agent 交互。我在课堂上给大家展示的例子：给飞书上的AI agent发送我本学期监考安排，然后让Agent提炼出考试时间、考场以及考试科目，接着把这些安排添加到我的日历中并且还需要设置提前15分钟的提醒。

不到2分钟，agent就完成了我交代的任务。Agent做完之后，咱们就只需要检查一遍即可。如果我自己手动一个个去设置日程的话，这样就会显得比较麻烦且耗时不短，还可能出错。整个过程更像是在和一个真正的数字助手合作，而不是单纯聊天。

06 AI Agent 可以帮助大学生做什么？

对于咱们大学生来说，AI Agent 最有价值的不是写作业，而是帮助我们建立高效的学习和科研流程。

1）课程学习

自动整理课堂笔记；

总结教材重点；

制作复习提纲和思维导图。

2）科研辅助

检索 SCI 文献；

阅读和总结论文；

整理实验数据；

自动生成代码和绘图脚本。

3）个人知识管理

将学习资料自动归档到 Obsidian；

建立个人知识库（RAG）；

实现跨学科知识关联。

4）日常办公

整理会议纪要；

生成 PPT 和报告初稿。

未来，越来越多的工作不再是“自己完成”，而是“指挥 AI 完成”。谁能更早掌握 AI Agent，谁就更容易在学习和科研中获得效率优势。

07 写在最后：未来属于会使用 Agent 的人

很多人担心 AI 会不会取代大学生，但更值得思考的是：

未来真正的竞争，不是人与 AI 的竞争，而是会使用 AI Agent 的人与不会使用 AI Agent 的人的竞争。

OpenClaw 和 Hermes Agent 并不是遥远的科研项目，它们已经成为越来越多开发者、研究人员和企业使用的生产力工具。对于咱们大学生而言，现在正是了解和尝试 AI Agent 的最佳时机。也许几年之后，每个人的电脑里，都会有一个属于自己的 AI 助手，帮助我们学习、科研、工作，甚至陪伴我们成长。从今天开始，不妨亲手搭建一个属于自己的 AI Agent，体验一下“让 AI 自己干活”究竟是什么感觉。

参考资料：

1.https://ollama.com/

2.https://hermes-agent.nousresearch.com/

3.https://github.com/NousResearch/hermes-agent

4.https://openclaw.ai/

5.https://github.com/openclaw/openclaw

以下是B站视频以供大家去学习：

1.OpenClaw小龙虾保姆级安装教程！小白10分钟搞定本地部署【Windows系统 + 接入飞书】

2.李宏毅 | 解剖小龙虾（OpenClaw），以 OpenClaw 为例介绍 AI Agent 的运作原理

3.Hermes Agent零基础、保姆级教程，小白也能轻松玩转