一条腰斩的曲线:OpenClaw 退潮,和没说透的那场换防

AI AGENT · 观察
深度· 约 9 分钟阅读 | 2026 年 6 月
今年 3 月,OpenClaw 的月访问量还停在 2878 万的高点;到了 4 月,这个数字掉到 1420 万,一个月几乎对半砍。
对一个半年前还不存在的项目来说,过山车本身不算新鲜,新鲜的是它快得离谱。OpenClaw 从默默无闻到被黄仁勋在 GTC 上拿来跟 Windows、Linux 并列,只花了两个月;从高点往下滑,又只用了一个月。
差不多同一时间,一个叫Hermes的名字开始出现在同一批人的讨论里。有人说它“接棒”了,有人说它只是接住了 OpenClaw 漏出来的人。这两种说法都对,也都不完全对。
这篇想把这半年理清楚:OpenClaw 凭什么火、又栽在哪;Hermes 到底强在哪、还有哪些没解决的麻烦;以及比这两个项目都更要紧的一件事——Agent 这条路,这半年真正变了什么。
PART 01 / 起势
它解决了一个所有人都在等的痛点
OpenClaw 的内核其实不复杂:一个本地优先、完全开源的框架,目标是让 AI 真正“动手”,而不是停在对话框里一问一答。它的作者是奥地利开发者 Peter Steinberger,项目 2025 年 11 月以 Clawdbot 的名字起步,2026 年 1 月底才正式定名 OpenClaw。
它火的逻辑很直接。过去一年,大家已经听腻了“模型多会说话”,真正缺的是让 AI 跨过应用边界、在后台把事办了。OpenClaw 给的就是这个:你在 Telegram 或微信发一句话,它在你自己的电脑上读邮件、控浏览器、调 API,一条龙把活干完。对厌倦了复制粘贴的人来说,这种“它真的会自己操作”的体验,杀伤力很大。
增长数据夸张到有点失真。首发当天拿下 9000 颗 star,三天冲到 6 万,两周破 19 万;到 3 月初,60 天累计超过 25 万颗。作为参照,React 攒到这个量级用了十几年,Linux 内核用了三十年——star 数当然不能简单类比,但这个速度本身已经说明,市场对一个“能用的 Agent”有多饥渴。
风口之下,云厂商和大厂几乎是抢着跟进,各家都端出了自己的“Claw”。2 月中,作者本人宣布加入 OpenAI,把项目交给一个独立基金会托管。那一刻,OpenClaw 看起来正从极客玩具长成基础设施。
PART 02 / 退潮
然后,三件事几乎同时压了上来
转折点在数据上很清楚:访问量 3 月见顶,4 月腰斩。热度退得这么快,不是因为大家不信 Agent 了,而是 OpenClaw 身上有三个结构性的麻烦,差不多在同一时间集中爆发。

▲ OpenClaw 与 Hermes 月访问量走势(2026.1–4,单位:万次)。OpenClaw 3 月触顶后单月回落约 46%;Hermes 4 月环比涨幅可观,但绝对体量仍只是前者的约四分之一。
第一件是钱。Agent 在后台是个停不下来的循环,你随口一句“整理今天的新闻顺手更新日历”,它会拆成几十次系统提示、记忆检索、工具调用和校验,再发给模型。一个全天候跑的实例,每天烧掉的等效算力据估算能到上千美元。4 月 4 日,Anthropic 直接切断了第三方框架用固定订阅“白嫖”的路子,重度用户被迫转按量计费,账单据报道翻了几十倍。固定月费这套定价,本来是按人类打字阅读的速度算的,撑不住一台不知疲倦的自动机器。
第二件是安全。权限太大,一旦出错就是不可逆的。最有名的案例来自一位 Meta 的 AI 对齐负责人 Summer Yue 的公开复盘:她让 OpenClaw 整理收件箱,并明确下了“未经我确认绝对不要动手”的指令。可当邮件多到撑爆上下文,系统触发了“压缩”机制,在粗暴截断时把这条安全红线连同旧内容一起丢掉了,转头就开始删邮件,她在对话里打字喊停都没拦住,最后是冲过去拔了电源。一个专门研究对齐的人尚且如此,普通用户的处境可想而知。
固定订阅撑不住一台不知疲倦的机器,自然语言也拦不住一个已经决定动手的 Agent。
第三件是门槛。OpenClaw 并不像很多文章说的那样“小白友好”。要真正稳定跑起来,得啃 JSON 配置、分发 API key、做渠道桥接,出了错还藏在调用链很深的地方,等你发现,错误可能已经往下游传了好几层。能玩明白的人不少,但远没到“人人可用”。
PART 03 / 接棒
Hermes 强在哪:会记事,还会自己改作业
就在 OpenClaw 被成本和事故缠住时,硅谷实验室 Nous Research 在 2 月发布了 Hermes,同样是 MIT 开源。它没去抢“全能桌面接管”那条路,而是盯着另一个所有 Agent 用户都骂过的痛点:它记不住你。
传统 Agent 像个严重失忆的实习生,每天都要重新跟它解释一遍工作流和你的偏好。Hermes 的解法是:任务做完后,后台会自动把这次成功的步骤、踩过的坑提炼成一份技能文件(一个 Markdown 文档),存在本地;下次遇到类似的活,直接调出来用,而且越用越顺。这个“用得越多越聪明”的闭环,是它跟 OpenClaw 最本质的区别。
更进一步的是它的自我进化机制。当某个技能表现不好,系统会读自己失败的执行记录,搞明白“哪一步把自己绕晕了”,然后改写这份说明书,再拿测试用例验证。关键是它不会偷偷替换,而是像程序员提 PR 一样,生成一个改动等你批准——人还握着最后那道闸。
省钱也是真的。Hermes 把大量该走哪一步的判断从“每次问模型”改成了“写死在代码里的规则”,技能也是按需局部加载,不往上下文里硬塞。结果是它号称每月 5 美元的小服务器就能 7×24 跑起来,这一点被社区反复验证过。对比 OpenClaw 那台“吞金兽”,差距肉眼可见,难怪社区里冒出了 openclaw-to-hermes 这类一键迁移工具,“我为什么搬家”的实战帖也成了一种固定体裁。
PART 04 / 别急
“接棒”这两个字,得打个问号
看增速很容易上头,但有几个事实得摆清楚。
绝对体量差得还远。回到那张图:4 月 Hermes 访问量 341 万,OpenClaw 1420 万。Hermes 涨得猛(按起点归一化能看到接近十倍的曲线),可绝对值还只有 OpenClaw 的四分之一左右。说它“登顶”,目前为时尚早。
“谁超过谁”取决于你看哪个指标。有报道称 5 月 10 日 Hermes 的单日 token 吞吐量首次超过了 OpenClaw。但 token 吞吐衡量的是“用得多猛”,网站访问量衡量的是“多少人来”——这是两件事。更可能的真相是:Hermes 用户更少、但每个都用得很重,OpenClaw 反过来。所以“谁赢了”这个问题,先得问清楚你比的是热度、是用户量,还是真实算力消耗。
两者核心差异速览:
|
维度 |
OpenClaw |
Hermes |
|
一句话定位 |
能动手的全能执行器 |
会记事、会成长的协作者 |
|
上手门槛 |
高,要折腾配置与调试 |
低,基本一键装好 |
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记忆机制 |
被动:快撑爆时才压缩,易丢上下文 |
主动:自动提炼技能、长期画像 |
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自我进化 |
几乎没有,靠手动写技能 |
内置,能从失败里改自己的说明书 |
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运行成本 |
高,烧算力 |
低,5 美元 VPS 可跑 |
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主要风险 |
权限大、易失控 |
技能投毒、密钥暴露 |
它也有自己的争议。Hermes 的自进化模块被中国团队 EvoMap 指控,与其更早开源的 Evolver 引擎在结构上高度雷同,双方在仓库创建时间、术语对应关系上各执一词,Nous 一方的回应也被不少人批评态度欠妥。这件事到现在没有定论,外人很难替谁下判决。但它点出了一个新问题:当 AI 能在一小时内把一套代码“翻译”成另一种语言,传统那种靠逐行文本比对来追责的办法,基本失灵了。这恐怕不是最后一起。
便利的另一面永远是风险。把经验存成文件长期复用,安全研究者提醒,这带来一种新威胁叫“技能投毒”——相当于一个带“保存键”的提示词注入:恶意逻辑一旦被系统当成“成功经验”存下来,以后会被反复当作可信知识调用,而且没有现成的杀毒软件能查这份文本的来源。部署在廉价 VPS 上时,服务器里的密钥也可能落入 Agent 的可达范围。能力越大,要操的心越多。
PART 05 / 底层
真正变了的,是评判标准
把镜头拉远,这半年的主线其实很清晰。2025 年大家比的是模型“会不会说”;OpenClaw 的爆火证明了“能让它动手”;而 Hermes 的崛起把焦点又往前推了一步——光会动手不够,记不住、不会自己变好的系统,既脆弱又烧钱。换防换的不是某个项目的座次,是这把尺子本身。
这件事落到不同人身上,分量不一样。
对开发者,杠杆被拉到了极限。一个人加上几个被沙盒隔开的子代理,能并行干完过去一个小团队的活,“一人公司”不再只是说法。
对普通用户,那些精心设计的 App 界面可能会慢慢失去存在感。当你直接发一句话就能办成事,菜单和按钮的意义就在下降——往后 App 的“读者”,也许越来越多是 Agent,而不是人。这个趋势是温和发生的,不会一夜翻天,但方向已经能看出来。
对SaaS 和 RPA 厂商,按人头收费、靠图形界面的老模式确实被动摇了。这更像一场被迫的转型压力,而不是立刻消失的判决——能不能转向“模型驱动的状态推理”,决定了它们接下来几年的位置。
但所有热闹底下,有个根子上的问题始终没解开:如果养一个全天候 Agent 的算力成本,比雇一个人还贵,这账要怎么算平?Anthropic 那道封杀令,本质上就是在替整个行业问这一句。谁能先把推理成本压到真正有正收益,谁才坐得稳——这比 star 数和访问量都更要命。
尾声
下一个名字,可能已经在涨 star 了
2025 · 11 极客项目 Clawdbot(OpenClaw 前身)首次发布。
2026 · 02 OpenClaw 作者宣布加入 OpenAI,项目交给基金会;同月,Nous Research 低调发布 Hermes。
2026 · 02 下旬 删邮件事故公开复盘,Agent 的安全边界争议被摆上台面。
2026 · 03 OpenClaw 访问量见顶(约 2878 万);Hermes 卷入与 Evolver 的抄袭争议。
2026 · 04 Anthropic 切断订阅“白嫖”通道;OpenClaw 访问量单月腰斩。
2026 · 05 有报道称 Hermes 单日 token 吞吐首次超过 OpenClaw。
OpenClaw 不会就这么消失,Hermes 也未必坐得稳。这半年真正确定下来的,不是哪个项目赢了,而是大家心里那把尺子换了刻度:能动手只是入场券,记得住、还能自己变好,才算下一程的门票。
按这个赛道的节奏,下一个被拿来反复对比的名字,大概率已经在某个不起眼的仓库里,悄悄涨着 star 了。
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注:文中访问量数据来自第三方统计;部分事件细节(如成本估算、单日 token 吞吐、删邮件经过等)来自公开复盘与媒体报道,尚无官方逐项确认。
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