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概率与函数、导数 【知识拓展】 概率与函数、导数的综合问题主要涉及概率、均值的最值,解题的关键是搞清各 数据、各事件之间的联系,建立相应的数学模型,利用函数、导数或不等式求解. 【类型突破】 类型一 利用函数、导数求最值 例1 (2024·台州模拟)台州是全国三大电动车生产基地之一,拥有完整的产业链 和突出的设计优势.某电动车公司为了抢占更多的市场份额,计划加大广告投入. 该公司近5 年的年广告费xi(单位:百万元)和年销售量yi(单位:百分辆)关系如图 所示.令vi=ln xi(i=1,2,…,5),数据经过初步处理得 ∑yi ∑vi ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 ∑(vi-v)2 ∑(xi-x)· (yi-y) ∑(yi-y)· (vi-v) 44 4.8 10 40.3 1.612 19.5 8.06 现有①y=bx+a和②y=nln x+m两种方案作为年销售量y 关于年广告费x 的回归 分析模型,其中a,b,m,n均为常数. (1)请从相关系数的角度分析哪一个模型拟合程度更好? (2)根据(1)的分析选取拟合程度更好的回归分析模型及表中数据,求出y 关于x 的经验回归方程,并预测年广告费为6(百万元)时,产品的年销售量是多少? (3)该公司生产的电动车毛利润为每辆200 元(不含广告费、研发经费).该公司在加 大广告投入的同时也加大研发经费的投入,年研发经费为年广告费的199 倍.电 动车的年净利润受年广告费和年研发经费影响外还受随机变量ξ 影响,设随机变 量ξ 服从正态分布N(600,σ2),且满足P(ξ>800)=0.3.在(2)的条件下,求该公司 年净利润的最大值大于1 000(百万元)的概率.(年净利润=毛利润×年销售量-年 广告费-年研发经费-随机变量). 附:①相关系数r=, 回归方程 y= a+ bx 中公式分别为 b=, a=y- bx; ②参考数据:=8.06,≈20.1,ln 5≈1.6,ln 6≈1.8. 解 (1)设模型①和②的相关系数分别为r1,r2. 由题意可得r1==≈≈0.97, r2====1. 所以|r1|<|r2|,由相关系数的相关性质可得,模型②的拟合程度更好. (2)因为 n===5, 又由v=∑vi=0.96,y=∑yi=8.8, 得m=y-5v=8.8-0.96×5=4, 所以y=5v+4,即回归方程为y=5ln x+4. 当x=6 时,y=5ln 6+4≈13, 因此当年广告费为6(百万元)时,产品的销售量大概是13(百万辆). (3)净利润为200×(5ln x+4)-200x-ξ(x>0), 令g(x)=200×(5ln x+4)-200x-ξ, 所以g′(x)=-200. 可得y=g(x)在(0,5)上为增函数,在(5,+∞)上为减函数. 所以g(x)max=g(5)=200×(5ln 5+4-5)-ξ≈1 400-ξ, 由题意得1 400-ξ>1 000,即ξ<400,P(ξ<400)=P(ξ>800)=0.3, 即该公司年净利润大于1 000(百万元)的概率为0.3. 易错提醒 构造函数求最值时,要注意变量的选取,以及变量自身的隐含条件对 变量范围的限制. 训练1 (2024·汕头模拟)2023 年11 月,我国教育部发布了《中小学实验教学基本 目录》,内容包括高中数学在内共有16 个学科900 多项实验与实践活动. 我市某学校的数学老师组织学生到“牛田洋”进行科学实践活动,在某种植番石 榴的果园中,老师建议学生尝试去摘全园最大的番石榴,规定只能摘一次,并且 只可以向前走,不能回头.结果,学生小明两手空空走出果园,因为他不知道前 面是否有更大的,所以没有摘,走到前面时,又发觉总不及之前见到的,最后什 么也没摘到. 假设小明在果园中一共会遇到n 颗番石榴(不妨设n 颗番石榴的大小各不相同), 最大的那颗番石榴出现在各个位置上的概率相等,为了尽可能在这些番石榴中摘 到那颗最大的,小明在老师的指导下采用了如下策略:不摘前k(1≤k<n)颗番石 榴,自第k+1 颗开始,只要发现比他前面见过的番石榴大的,就摘这颗番石榴, 否则就摘最后一颗.设k=tn,记该学生摘到那颗最大番石榴的概率为p. (1)若n=4,k=2,求p; (2)当n 趋向于无穷大时,从理论的角度,求p 的最大值及p 取最大值时t 的值. (取++…+=ln ) 解 (1)当n=4,k=2 时,依题意,4 颗番石榴的位置从第1 个到第4 个排序, 则样本空间含有样本点的个数为A=24,要摘到那个最大的番石榴,有以下两种 情况: ①最大的番石榴是第3 个,其它的随意在哪个位置,有A=6 个样本点; ②最大的番石榴是最后1 个,第二大的番石榴是第1 个或第2 个,其它的随意在 哪个位置,有2A=4 个样本点,所以所求概率为=. (2)记事件A 表示“最大的番石榴被摘到”,事件Bi表示“最大的番石榴排在第i 颗”,因为最大的番石榴出现在各个位置上的概率相等,所以P(Bi)=, 由全概率公式知P(A)=∑P(A|Bi)P(Bi)=∑P(A|Bi), 当1≤i≤k 时,最大的番石榴在前k 颗中,不会被摘到,此时P(A|Bi)=0; 当k+1≤i≤n 时,最大的番石榴被摘到,当且仅当前i-1 颗番石榴中的最大一 个在前k 颗之中时,此时P(A|Bi)=, 因此P(A)==ln , 令g(x)=ln (x>0), 求导得g′(x)=ln -, 由g′(x)=0,得x=, 当x∈时,g′(x)>0,当x∈时,g′(x)<0, 即函数g(x)在上单调递增,在上单调递减, 则g(x)max=g=, 于是当k=时,P(A)=ln 取得最大值, 所以p 的最大值为,此时t 的值为. 类型二 利用作商法求概率的最值 例2 (2024·抚顺模拟)某市共有教师1 000 名,为了解老师们的寒假研修情况,评 选研修先进个人,现随机抽取了10 名教师利用“学习”APP 学习的时长数据(单 位:小时):35,43,90,83,50,45,82,75,62,35,学习时长不低于80 小 时的教师评为“研修先进个人”. (1)现从该样本中随机抽取3 名教师的学习时长,求这3 名教师中恰有2 名教师是 研修先进个人的概率. (2)若该市所有教师的学习时长X 近似地服从正态分布N(μ,σ2),其中σ=10,μ 为抽取的10 名教师学习时长的样本平均数,利用所得正态分布模型解决以下问 题: ①试估计学习时长不低于50 小时的教师的人数(结果四舍五入到整数); ②若从该市随机抽取的n 名教师中恰有ξ 名教师的学习时长在[50,70]内,则n 为何值时,P(ξ=10)的值最大? 附:若随机变量X 服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6 827,P(μ -2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9 545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9 973. 解 (1)设“抽取的3 名教师中恰有2 名教师是研修先进个人”为事件A. 由题知样本中学习时长不低于80 小时的人数为3,时长低于80 小时的人数为 7, 则P(A)==, 所以这3 名教师中恰有2 名教师是研修先进个人的概率为. (2)①由样本数据知, μ==60,σ=10. 因为P(X≥50)=P(X≥μ-σ)=+≈0.84 135, 所以0.84 135×1 000≈841,所以,估计学习时长不低于50 小时的教师人数为 841. ②每名教师的学习时长在[50,70]内的概率为P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6 827, 由题意可知ξ~B(n,0.6 827), 则P(ξ=10)=C×0.6 82710×0.3 173n-10, 设f(n)=C×0.6 82710×0.3 173n-10(n≥10), 则==. 令>1, 得n<=13, 所以当n≤13 时,f(n+1)>f(n), 令<1,得n>13, 所以当n≥14 时,f(n+1)<f(n),所以当n=14 时,f(n)最大,即使P(ξ=10)最大 的n 的值为14. 规律方法 求概率的最值,利用函数或导数不易求其最值时,可利用作商法判断 概率表达式的单调性,从而求出其最值. 训练2 某家畜研究机构发现每头成年牛感染H 型疾病的概率是p(0<p<1),且每 头成年牛是否感染H 型疾病相互独立. (1)记10 头成年牛中恰有3 头感染H 型疾病的概率是f(p),求当概率p 取何值时, f(p)有最大值? (2)若以(1)中确定的p 值作为感染H 型疾病的概率,设10 头成年牛中恰有k 头感 染H 型疾病的概率是g(k),求当k 为何值时,g(k)有最大值? 解 (1)依题意,10 头成年牛中恰有3 头感染H 型疾病的概率是 f(p)=Cp3(1-p)7,且0<p<1, 则有f′(p)=C[3p2(1-p)7-7p3(1-p)6] =Cp2(1-p)6(3-10p). 令f′(p)=0,结合0<p<1,解得p=0.3. 则当p∈(0,0.3)时,f′(p)>0; 当p∈(0.3,1)时,f′(p)<0. 即函数f(p)在(0,0.3)上单调递增,在(0.3,1)上单调递减,故当概率p=0.3 时, f(p)有最大值. (2)10 头成年牛中恰有k 头感染H 型疾病的概率是g(k)=Cpk(1-p)10-k(k=0,1, 2,…,10), 由(1)知p=0.3, 所以== =·· =·==1+, 所以当3.3-k>0,即k<3.3(k∈N)时,>1,g(k)>g(k-1), 当3.3-k<0,即k>3.3(k≤10,且k∈N)时,g(k)<g(k-1), 于是g(0)<g(1)<g(2)<g(3), g(3)>g(4)>…>g(10), 所以当k=3 时,g(k)有最大值. 【精准强化练】 1.(2024·邵阳模拟)为了选拔创新型人才,某大学对高三年级学生的数学学科和物 理学科进行了检测(检测分为初试和复试),共有4 万名学生参加初试.组织者随机 抽取了200 名学生的初试成绩,绘制了频率分布直方图,如图所示. (1)根据频率分布直方图,求a 的值及样本平均数的估计值; (2)若所有学生的初试成绩X 近似服从正态分布N(μ,σ2),其中μ 为样本平均数的 估计值,σ=10.5.规定初试成绩不低于90 分的学生才能参加复试,试估计能参加 复试的人数; (3)复试笔试试题包括两道数学题和一道物理题,已知小明进入了复试,且在复 试笔试中答对每一道数学题的概率均为x,答对物理题的概率为y.若小明全部答 对的概率为,答对两道题的概率为p,求概率p 的最小值. 附:若随机变量X 服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6 827,P(μ -2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9 545,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9 973. 解 (1)∵10×(0.012+0.026+0.032+a+0.010)=1,∴a=0.02. 样本平均数的估计值为50×0.12+60×0.26+70×0.32+80×0.2+90×0.1=69. (2)∵μ=69,σ=10.5, ∴P(X≥90)=P(X≥μ+2σ)≈=0.02 275. ∴能参加复试的人数约为40 000×0.02 275=910(人). (3)由题意有x2y=. 答对两道题的概率p=x2(1-y)+Cx(1-x)y=x2+2xy-3x2y. 而x2y=,∴p=x2+-. 令f(x)=x2+-(0<x≤1), 则f′(x)=2x-=, ∴当x∈时,f′(x)<0,f(x)在内单调递减; x∈时,f′(x)>0,f(x)在内单调递增. ∴当x=时,f(x)min=. 故概率p 的最小值为. 2.(2024·新高考Ⅱ卷)某投篮比赛分为两个阶段,每个参赛队由两名队员组成.比赛 具体规则如下:第一阶段由参赛队中一名队员投篮3 次,若3 次都未投中,则该 队被淘汰,比赛成绩为0 分;若至少投中1 次,则该队进入第二阶段.第二阶段 由该队的另一名队员投篮3 次,每次投篮投中得5 分,未投中得0 分,该队的比 赛成绩为第二阶段的得分总和. 某参赛队由甲、乙两名队员组成,设甲每次投中的概率为p,乙每次投中的概率 为q,各次投中与否相互独立. (1)若p=0.4,q=0.5,甲参加第一阶段比赛,求甲、乙所在队的比赛成绩不少于 5 分的概率; (2)假设0<p<q. ①为使得甲、乙所在队的比赛成绩为15 分的概率最大,应该由谁参加第一阶段 比赛? ②为使得甲、乙所在队的比赛成绩的数学期望最大,应该由谁参加第一阶段比赛? 解 (1)设A1=“甲、乙所在队进入第二阶段”, 则P(A1)=1-(1-0.4)3=0.784. 设A2=“乙在第二阶段至少得5 分”, 则P(A2)=1-(1-0.5)3=0.875. 设A3=“甲、乙所在队的比赛成绩不少于5 分”, 则P(A3)=P(A1)·P(A2)=0.686. (2)①设甲参加第一阶段比赛时甲、乙所在队得15 分的概率为P 甲, 则P 甲=[1-(1-p)3]·q3=pq3·(3-3p+p2). 设乙参加第一阶段比赛时甲、乙所在队得15 分的概率为P 乙, 则P 乙=[1-(1-q)3]·p3=qp3·(3-3q+q2). 则P 甲-P 乙=pq(3q2-3pq2+p2q2-3p2+3p2q-p2q2)=3pq(q-p)·(p+q-pq), 由0<p<q≤1,得q-p>0,p+q-pq=p+q(1-p)>0, 所以P 甲-P 乙>0,即P 甲>P 乙. 故应该由甲参加第一阶段比赛. ②若甲参加第一阶段比赛,则甲、乙所在队的比赛成绩X 的所有可能取值为0, 5,10,15. P(X=0)=(1-p)3+[1-(1-p)3]·(1-q)3, P(X=5)=[1-(1-p)3]·C·q·(1-q)2, P(X=10)=[1-(1-p)3]·C·q2·(1-q), P(X=15)=[1-(1-p)3]·Cq3, 所以E(X)=[1-(1-p)3]·[15q(1-q)2+30q2·(1-q)+15q3]=[1-(1-p)3]·15q= 15pq(p2-3p+3). 若乙参加第一阶段比赛,则甲、乙所在队的比赛成绩Y 的所有可能取值为0, 5,10,15. 同理,可得E(Y)=15pq(q2-3q+3). E(X)-E(Y)=15pq(p2-3p-q2+3q)=15pq·(q-p)·(3-p-q), 由0<p<q≤1,得q-p>0, 3-p-q=3-(p+q)>0, 所以E(X)-E(Y)>0,即E(X)>E(Y). 故应该由甲参加第一阶段比赛.













































































































































































































