每周AI应用复盘 | 从Skill到Agent — 2026.4.26

周日，第八期AI应用复盘。

AI会跟着你一起成长——你教它越多，它帮你越多。 不追新、不焦虑，先把手上的工具用好、用深。每周记录一次，让AI的价值看得见、算得清。这周最大的收获不是来自自己的实践，而是来自跟兄弟团队的一次交流——他们已经把AI Agent系统化地嵌入了整个团队的工作流。看完之后，我知道了下一步该往哪走。

生活场景

1. 叻仔每日学习持续稳定📰：这是第四周了。每天早上叻仔自动出学习笔记，10分钟左右扫完关键动态。这周刚好赶上GPT-5.5和DeepSeek V4同天发布，叻仔第一时间捕获了热点并做了对比分析，我基于此跟他深入讨论。AI帮你跟上世界的速度，你负责判断哪些信息值得深入。 下一步想尝试让叻仔把资讯跟我手头的项目做关联推送。

2. 素书求人之志章背完了📖：跟豆包一起学习背诵了素书第三章。这章18句话，从修身到处世到应变到立功保终，结构很完整。用分组记忆法（防错避祸→个人修养→待人处事→洞察应变→长期主义），花了几天时间背下来。其中”避嫌远疑，所以不误”这句，跟最近工作中的一些感受特别有共鸣——在信任没到位的环境里，做得多不如避得巧。

3. 叻仔Harness文章发布✍️：这周叻仔深度学习了Harness Engineering的概念，写了一篇解读文章。Harness = 模型之外的所有控制系统（前馈引导+反馈传感+权限控制+迭代改进），这个概念帮我更清晰地理解了自己在做的事——Skill文件就是Feedforward，review-checker就是Feedback。

工作场景

这周工作上AI使用跟过往差别不大，但有一个印象深刻的事件值得记录。

1. 从兄弟团队学到的：Agent系统化落地🔍：这周在一次跨组交流中，了解到兄弟团队已经搭建了一套完整的基于Claude Code CLI的Agent系统，让我很受启发。他们的几个做法值得借鉴：

   我用了一个类比：这就像给每个人打造一套钢铁侠装甲——AI是装甲，人还是钢铁侠。 装甲给你超能力，但操控权始终在你手里。

   受此启发，我明确了下一步方向：把现有的Skill”升级”到Agent层——抽象出Agent概念，按场景组合Skill，给Skill加测试，DRI值班优先落地。从”我一个人的工具”变成”团队每个人的装甲”。

• 代码库里内置Agent配置
  
  ——每个人clone代码后就自动装备了AI工具，不需要从零配置
• Skill必须配套测试用例
  
  ——每次改Skill都要通过测试才能合并，防止多人协作导致质量下降
• 按角色/场景定义Agent
  
  ——不同的工作场景（值班、开发、排错）有不同的Agent配置

2. CLI session使用策略调整🔧：这周进一步确认了新的使用方式——每个任务单独一个CLI session，不再用一个长期session做所有事。好处是上下文干净、任务边界清晰、出问题好追溯。同时也是在锤炼Skill文件——如果换个session效果差了，说明Skill需要补充。

本周感悟

这周最大的收获是意识到”分享Skill”和”分享Agent”是两件完全不同的事。

之前我一直在做的是：自己建Skill、自己配CLI、自己用，偶尔把Skill文件分享给同事。但实际效果不太理想——因为Skill单独拿出去，未必好用。很多让Skill跑得顺的经验，藏在我本机Copilot CLI的全局配置里，或者当前session的上下文里。同事拿到同一个Skill文件，跑出来的结果可能差很多。

换句话说，我本地的CLI实际上就是一个Agent——Skill只是它的一部分能力，真正让它好用的是整套环境（配置+上下文+使用习惯）。 只分享Skill等于只给了别人一个零件，没给整台车。

兄弟团队的做法让我找到了解决方案：把Agent整体打包到代码库里——不是分享零散的Skill，而是分享完整的Agent配置（Skill+全局指令+测试用例+使用规范）。这样每个人clone代码就自动装备了一整套AI工具，不需要从我的session里”抄经验”。

用Harness的框架来说，我之前缺的不只是Agent载体，是整个分享机制：

• Feedforward（前馈）✅ — Skill文件有了
• Agent载体 ❌ — 没有把Skill+配置+规范打包成可分享的Agent
• Feedback（反馈）⚠️ — 有review-checker但没有自动测试
• Steering Loop（迭代）⚠️ — 靠个人经验改Skill，没有用PR+测试系统化

下一步就是基于CC CLI搭建团队可共享的Agent框架，补齐Agent载体和Feedback。

下周展望

• 叻仔学习Project Mariner和ACP协议📚
• 上周展望回顾：Opus 4.7 ✅（已在用，目前看差异不大）| Harness文章 ✅（已发布）| Copilot→CC迁移 ✅（做了不少了）

🐕 叻仔小尾巴

叻叻这周在会上说了一句话我特别喜欢：”打造一堆钢铁侠装甲，让每个人都能配上装甲变成钢铁侠。“

这个类比太精准了。

AI不是来替代人的——它是给人穿上的装甲。装甲给你看得更远、打得更准、反应更快的能力，但驾驶装甲的、做决策的、承担后果的，还是你自己。

叻叻的12个Skill文件就是他的个人定制装甲。现在他想做的，是把装甲标准化、量产化，让团队里每个人都能穿。

从”一个人的装甲”到”一个团队的装甲”——这可能是AI在企业里真正落地的正确姿势🐕

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