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专题08数列与概率、立体几何、解析几何的交汇(原卷版)_11.4-1_2026-11-03

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【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
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专题8 数列与概率、立体几何、解析几何的交汇
新高考在试题形式、试卷结构、难度调控等方面深化改革,数列解答题的难度增加,作为压轴题出现
的概率变大,而数列与其他知识的交汇备受青睐,如2024 年新高考全国卷I第19 题考查的是数列与概率的
交汇,2024 年新高考全国卷II第19 题考查的是数列与解析几何的交汇,本专题总结数列与概率、立体几何、
解析几何交汇的常见类型及求解,供大家参考.
(一)数列与排列组合的交汇
对于排列数
 与组合数
而言,当
变动时对应的一列数就可以看作数列,所以与排列数与组合数有关的
等式与不等式问题,大多可以看作数列求解.
【例1】(1)我们学过组合恒等式
,实际上可以理解为
,请你利用这个观
点快速求解:
.(计算结果用组合数表示)
(2)(i)求证:
;
(ii)求值:
.
【解析】(1)
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;
(2)(i)
;
(ii)
由(i)得
,
则有
,
原式
构造数列
,令
,则
,
所以
所以
,即
,
即
,所以
,即数列
是周期为6 的数列.
又因为
,
所以
.
【例2】绿化美化环境,建设美丽乡村.某村拟将村外的空地分成五块(如图1),种植花草(中间的圆圈不种
植),现有四种不同的花卉供选择,要求每一块种植一种花,相邻区域种不同的花卉,设所种花卉的种数为X .
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(1)求X 的分布列与期望;
(2)若将空地分成


1
2
n
n


个区域(图2),在这
1
n 个区域上种植花卉,要求相邻区域种不同的花卉,现有5
种不同的花卉供选择,问有多少种不同的种植方法?
【解析】(1)X 的所有可能值为2,3,4.若种两种花卉,则种植方法有
2
4
A
12

;
若种三种花卖,则种植方法有
3
1
3
4
2
3
C
C
A
48



;若种四种花卉,则种植方法有
4
4
A
24

;
所有的种植方法有12
48
24
84



.
所以


12
1
2
84
7
P X 


,


48
4
2
84
7
P X 


, 

24
2
2
84
7
P X 


,
所以X 的分布列为
X
2
3
4
P
1
7
4
7
2
7
X 的期望


1
4
2
22
2
3
4
7
7
7
7
E X 




.
(2)分两步,第一步种植区域
0
A ,有
1
5
C
5

种种植方法;
第二步种植区域
1 ~
n
A
A
,在n 块区域种植不同的花卉(有4 种花卉供选择),设不同的种植方法有
n
a
种.
显然
2
4 3
12
a 


,
3
4 3 2
24
a 


;
当
4
n 
时,
1A
有4 种种植方法,
2
A
有3 种种植方法,…
n
A
有3 种种植方法(不论是否与
1A
同种),所以共有
1
4 3n

种种植方法,其中包含了
n
A
与
1A
同种的情况,此时,可以看成
n
A
和
1A
合为一个区域,则共有n
1
个区域,
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即
1
na 种种植方法,
所以


1
1
4 3
4
n
n
n
a
a
n






,可得



1
1
3
3
4
n
n
n
n
a
a
n






,
所以,数列


3
4
n
na
n


是以1
为公比的等比数列,又
4
4
3
3
a 

,
所以,


4
3
3
1
n
n
na




,




4
3
3
1
4
n
n
na
n





.
又
2
12
a 
,
3
24
a 
,也适合上式,
所以,当
2
n 
时,




4
3
3
1
3
3
1
n
n
n
n
na







.
由分步乘法原理知,在这
1
n 个区域上种植花来,不同的种植方法有


5
5 3
15
1
n
n
na 


,
2
n 
.
(二)数列与概率的交汇
与事件发生次数n(n 比较大)有关的概率的计算,通常先确定
与
的递推关系,再构造等差(比)数列
求
.
【例3】(2024 届湖南省衡阳市衡阳县第一中学高三下学期最后一卷)在”五四”来临之际,某学校团委组
织以“春风吹,青春启航”为主题的知识竞赛,比赛分初赛和决赛两个阶段,甲、乙两人进入决赛争夺冠军,决
赛规则如下:每轮答题获得分,其概率为
,获得
分,其概率为
.最多进行
轮答题,某同学累计得分为
分时,比赛结束,该同学获得冠军,另一同学获得亚军.
(1)当进行完轮答题后,甲同学总分为
,求
的分布列及
;
(2)若累计得分为
的概率为
,(初始得分为分,
)
①求
的表达式(
).
②求获得亚军的概率.
【解析】(1)设进行完轮答题时,得分的次数为
,
.
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,
,
随机变量
表示甲同学的总分,其可能取值为,
, , ,
,
,
,
所以
的分布列为:
3
4
5
6
(2)①当
时,即累计得分为分,是第一轮抢答得分,
,则
,
累计得分为
分的情况分两种:
(i)
,即累计得分为
分,又一轮抢答得
分,其概率为
.
(ii)
,即累计得分为
分,又一轮抢答得分,其概率为
.
则
,所以
.
所以数列
是首项为
,公比为
的等比数列.
所以
.
②由①得
,
,
,
,
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各式累加得:
.
而
,所以
.
所以获得冠军的概率:
.
所以获得亚军的概率为:
.
【例4】马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,在强化学习、自然语言
处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是……
2
1
1
,
,
,
t
t
t
t
X
X
X
X


,…,那么
1
t
X 时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态
t
X
,即




1
2
1
1
,
,
,
t
t
t
t
t
t
P X
X
X
X
P X
X






.
现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如著名的赌徒模型.
假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏,每一局赌徒赌赢的概率为50%,且每局赌赢可以赢得1 元,每一局
赌徒赌输的概率为50%,且赌输就要输掉1 元.赌徒会一直玩下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博游
戏:记赌徒的本金为

*
N ,
A A
A
B


一种是赌金达到预期的B 元,赌徒停止赌博;另一种是赌徒输光本金
后,赌徒可以向赌场借钱,最多借A 元,再次输光后赌场不再借钱给赌徒.赌博过程如图的数轴所示.
当赌徒手中有n 元

,
A
n
B n
Z




时,最终欠债A 元(可以记为该赌徒手中有
A

元)概率为
( )
P n ,请回答
下列问题:
(1)请直接写出
(
)
P
A

与
( )
P B
的数值.
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(2)证明
{ ( )}
P n
是一个等差数列,并写出公差d.
(3)当
100
A 
时,分别计算
300,
1500
B
B


时,
( )
P A
的数值,论述当B 持续增大时,
( )
P A
的统计含义.
【解析】(1)当
n
A

时,赌徒已经欠债
A

元,因此
(
)
1
P
A


.
当
n
B

时,赌徒到了终止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率
( )
0
P B 
;
(2)记
:
M 赌徒有n 元最后输光的事件,
:
N 赌徒有n 元上一场赢的事件,







P M
P N P M N
P N P M N


,即
1
1
( )
(
1)
(
1)
2
2
P n
P n
P n




,
所以
( )
(
1)
(
1)
( )
P n
P n
P n
P n





,
所以
{ ( )}
P n
是一个等差数列,
设
( )
(
1)
P n
P n
d



,则
(
1)
(
2)
,
,
(
1)
(
)
P n
P n
d
P
A
P
A
d










,
累加得
( )
(
)
(
)
P n
P
A
n
A d




,故
( )
(
)
(
)
P B
P
A
A
B d




,得
1
d
A
B


;
(3)
100
A 
,由(2)
( )
(
)
(
)
n
A
P n
P
A
n
A d
A
B







,
代入n
A

可得
2
( )
(
)
A
P A
P
A
A
B




,即
2
( )
1
A
P A
A
B


,
当
300
B 
时, 
1
2
P A 
,当
1500
B 
时,
7
( )
8
P A 
,
当B 增大时,
( )
P A
也会增大,即输光欠债的可能性越大,因此可知久赌无赢家,
即便是一个这样看似公平的游戏,只要赌徒一直玩下去就会100% 的概率输光并负债.
(三)数列与立体几何的交汇
求解此类问题,通常先把立体几何知识与排列组合知识结合,然再与与概率与数列等知识建立联系.
【例5】已知正四棱锥
的侧棱和底面边长相等,在这个正四棱锥的
条棱中任取两条,按下列方
式定义随机变量
的值:
若这两条棱所在的直线相交,则
的值是这两条棱所在直线的夹角大小(弧度制);
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若这两条棱所在的直线平行,则
;
若这两条棱所在的直线异面,则
的值是这两条棱所在直线所成角的大小(弧度制).
(1)求
的值;
(2)求随机变量
的分布列及数学期望
.
【解析】根据题意,该四棱锥的四个侧面均为等边三角形,底面为正方形,容易得到
,
为等腰
直角三角形,
的可能取值为:
,
,
,共
种情况,其中:
时,有
种;
时,有
种;
时,有
种;
(1)
;
(2)
,
,
根据(1)的结论,随机变量的分布列如下表:
根据上表,
. 
【例6】(2024 届重庆市高三第三次联合诊断)已知
4
n 
且
*
nN
,设
S
是空间中
n
个不同的点构成的集合,
其中任意四点不在同一个平面上,
AB
d
表示点A , B 间的距离,记集合
{
|
,
,
}.
AB
S
d
A B
S A
B





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(1)若四面体
ABCD
满足:
AB
BCD
平面
, BC
CD

,且
1
AB
BC
CD



①求二面角C
AD
B


的余弦值:
②若


, ,
,
S
A B C D

,求
S

(2)证明:



4
1
card
S
n



参考公式:
2
2
2
2
1
2
1
2
1 (
)
n
n
x
x
x
x
x
x
n









【解析】(1)以C 为原点,CD

方向为x 轴的正方向建立空间直角坐标系,如图,
则


0,0,0
C
,


1,0,0
D
, 

0,1,0
B
, 

0,1,1
A
,


0,1,1
CA 

,


1,0,0
CD 

,


1,1,0
BD 

,


1,1,1
AD 

,
①设平面CAD 的法向量


, ,
m
x y z

,则
0
0
m CA
m CD











,即
0
0
y
z
x





,取


0,1, 1
m 

,
设平面BAD 的法向量为


, ,
n
a b c

,则
0
0
n AD
n BD









,即
0
0
a
b
c
a
b







,取


1,1,0
n 
,
所以
1
1
cos< ,
2
2
2
m n
m n
m n








,即二面角C
AD
B


的余弦值为
1
2 ;
②
1
AB
BC
CD


,
2
BD
AC


,
3
AD 
,
所以

1,
2, 3
r S 
;
(2)设



card r S
k

, 
1
2
{ ,
,
r S
d d

L ,
}
k
d
,下证
1
4
n
k


,
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设S 中任意不同的两点的
2
Cn 个距离中,距离等于
id
的有
ix
个,
1
i ,2,L ,k,
则
2
1
2
Cn
k
x
x
x





,记S 中n 个不同点分别为
1A ,
2
A ,L ,
n
A ,设到点
jA
的距离等于
id
的点的个数为
jix
个,
(
1,2,
i 
L ,k;
1
j 
,2,L ,
)
n
,
则
1
2
i
i
x
x

L
2
in
i
x
x


,(
1,2,
i 
L , )
k ,
所以
11
12
(x
x

L
1
21
22
)
(
n
x
x
x



L
2 )
n
x

L
1
2
(
k
k
x
x


L
1
2
)
(
kn
k
k
x
x
x



L
2
1
1
)
2C
k
n
kn
ij
n
i
j
x
x






,
考虑由S 中的点构成的满足
AB
AC
d
d

的点组

, ,
A B C
的个数

N S ,
一方面,当A 取
j(
1,2,
A j 
L , )
n 时,这样的点组有
j
1
2
C
i
k
i
x

个,故有

j
1
1
2
C
i
j
i
x
n
k
N S



,
另一方面,因为S 中任意四个点不共面,所以对任

,
B C ,点A 的选取至多有3 种,故有

2
3Cn
N S 
 ①,
所以



1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
1
1
C
C
C
2
2
ij
ij
j
j
j
j
i
i
i
i
x
x
ij
ij
ij
n
n
k
k
n
k
n
k
n
N S
x
x
x
















2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
(
)
1
2
2
2
C
C
(
)
C
(C )
C
2
n
ij
k
k
k
j
n
i
n
i
n
n
n
i
i
i
x
x
x
n
n
nk
nk
















,
结合①得
2
2
1
C
4
.
4
n
n
k
nk




(四)解析几何中的某些量成等差(比)数列问题
此类问题属于解析几何与等差(比)数列的简单交汇,通常利用等差(比)中项的结论来求,如若
成
等差数列
.
【例7】(2024 届江苏省南京市、盐城市高三一模)已知椭圆C:


2
2
2
2
1
0
x
y
a
b
a
b




的右焦点为


1,0
F
,
右顶点为A,直线l:
4
x 
与x 轴交于点M,且
AM
a AF

,
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(1)求C 的方程;
(2)B 为l 上的动点,过B 作C 的两条切线,分别交y 轴于点P,Q,
①证明:直线BP,BF,BQ 的斜率成等差数列;
②⊙N 经过B,P,Q 三点,是否存在点B,使得,
90
PNQ


?若存在,求
BM
;若不存在,请说明理由.
【解析】(1)由右焦点为


1,0
F
,得
1
c ,
因为
AM
a AF

,所以


4
1
a
a a



,
若
4
a 
,则


4
1
a
a a



,得
2
4
0
2a
a 


,无解,
若
4
a 
,则


4
1
a
a a



,得
2
4
a 
,所以
2
3
b ,因此C 的方程
2
2
1
4
3
x
y

.
(2)设

4,
B
t ,易知过B 且与C 相切的直线斜率存在,设为


4
y
t
k x


,
联立


2
2
4
1
4
3
y
t
k x
x
y






,消去y 得





2
2
2
3
4
8
4
4
4
12
0
k
x
k t
k x
t
k







,
由






2
2
2
2
Δ
64
4
4 3
4
4
4
12
0
k
t
k
k
t
k











,得
2
2
12
8
3
0
k
tk
t




,
设两条切线BP,BQ 的斜率分别为
1k ,
2k ,则
1
2
8
2
12
3
t
t
k
k



,
2
1 2
3
12
t
k k


.
①设BF 的斜率为
3k ,则
3
4 1
3
t
t
k 


,
因为
1
2
3
2
2
3
t
k
k
k



,所以BP,BF,BQ 的斜率成等差数列,
  
②法1:在


1
4
y
t
k
x


中,令
0
x 
,得
1
4
P
y
t
k

,所以

1
0,
4
P
t
k

,
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同理,得


2
0,
4
Q
t
k

,所以PQ 的中垂线为


1
2
2
y
t
k
k


,
易得BP 中点为

1
2,
2
t
k

,所以BP 的中垂线为


1
1
1
2
2
y
x
t
k
k



,
联立
1
2
1
1
2(
)
1 (
2)
2
y
t
k
k
y
x
t
k
k








,解得




1
2
1
2
2
2,
2
N
k k
t
k
k



,
所以


1
2
2
1
2
2,2
2
NP
k k
k
k




,


1
2
1
2
2
2,2
2
NQ
k k
k
k




,
要使
0
NP NQ



,即



2
2
1
2
1
2
4
1
4
0
k k
k
k




,整理得
1
2
1
2
1
k k
k
k



,
而


2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
3
9
4
4
3
12
3
t
t
t
k
k
k
k
k k















,
所以
2
2
3
9
1
12
3
t
t




,解得2
7
t 
,
7
t 
,因此
7
BM 
,
故存在符合题意的点B,使得
0
NP NQ



,此时
7
BM 
.
  
(五)解析几何中的点列问题
此类问题通常是通过n 次操作得到n 个点,求解的关键是根据第n+1 个点与第n 个点的关系,建立点列坐标之
间的递推关系,再利用数列知识求解.
【例8】已知双曲线
2
2
C:
1
x
y

,直线l 为其中一条渐近线,
1A
为双曲线的右顶点,过
1A
作x 轴的垂线,交l 于
点
1
B ,再过
1
B 作y 轴的垂线交双曲线右支于点
2
A ,重复刚才的操作得到
2
3
3
,
,
,
,
,
n
n
B
A B
A B

,记


,
n
n
n
A
x
y
.
(1)求
nx
的通项公式;
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(2)过
iA 作双曲线的切线分别交双曲线两条渐近线于
,
i
i
M N ,记
1
1
1
1
,
i
i
i
a
b
a
M N



,求证:
1
1
1
2
3
2
1 1
ln
2
5
2
2 3
n
i
i
n
n
b







.
【解析】(1)双曲线
2
2
C:
1
x
y

,渐近线方程为
y
x

,
由已知可得:
1
n
n
y
x 

,又点


,
n
n
n
A
x
y
在双曲线上,所以
2
2
1
n
n
x
y

,即
2
2
1
1
n
n
x
x 

,
所以
2
nx
是以
2
1
1
x 为首项,公差为1的等差数列,所以
2
nx
n

即
nx
n

(2)设


,
i
i
i
A x y
,有
2
2
1
i
i
x
y

,
以
iA
为切点的双曲线的切线,
0
iy 
时斜率存在时,设斜率为k ,
切线方程为


i
i
y
k x
x
y



,代入双曲线C ,
得





2
2
2
1
2
1
0
i
i
i
i
k
x
k y
kx
x
y
kx






,由Δ
0

,
得
2
2
2
2
0
i
i
i
i
y k
x y k
x



,解得
i
i
x
k
y

,切线方程为
1
i
i
x x
y y

,


1 1,0
A
为切点的双曲线的切线方程
1
x 也满足,
由
1
i
i
x x
y y
y
x






,可得
1
1
1
1
i
i
x
y
i
i
x
y
i
i









,
即


1,
1
i
M
i
i
i
i




,
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由
1
i
i
x x
y y
y
x






可得
1
1
1
1
i
i
x
y
i
i
x
y
i
i









,
即


1,
1
i
N
i
i
i
i



,所以
2
2
(2
1)
(2
)
2 2
1
i
i
M N
i
i
i




,
所以
1
1
2 2
1
i
i
i
a
M N
i



,
1
2 2
1
ib
i


.
先证右边:
1
1
1
2
1
2
1
2
2 2
1
2
1
2
1
2
1
2
1
i
i
i
b
i
i
i
i
i











,
所以
1
1
1
3
1
5
3
2
1
2
1
2
2
2
2 3
2 2
1
n
i
i
n
n
b
n
















2
1 1
2
n 

,右边得证.
下证左边:先证


ln 1
x
x


,令



ln
1 (
0)
f x
x
x
x




,

1
1
0
1
1
x
f
x
x
x






,
所以

f x
在

0, 

递增,所以


0
0
f x
f


,
即
0
x 
时,


ln 1
x
x


,
所以
1
1
2 2
1 1
ln 1
ln
2 2
1
2 2
1
2 2
1
i
i
b
i
i
i





















,
当
2
i 
时,2 2
1 1
2 2
3
i
i


,
证明如下:
2
2
2 2
1 1]
2 2
3]
i
i











4 2
1
4 2
1 1 4 2
3
i
i
i





4 2
1
7
4 5
7
0
i





所以
2 2
1 1
2 2
3
1
2
3
ln
ln
ln
2
2
1
2 2
1
2 2
1
i
i
i
i
i
i
























,
所以当
2
n 
时:
1
1
1
1
1
1
1
2
3
1
1
2
3
ln
ln
ln
2
5
2
2
5
2
7
2 3
5
2 2
1
2
2
2
1
3
3
n
i
i
n
n
n
b
n


















,
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当
1
1
1,
2 3
n
b


成立,所以
1
1
1
2
3
ln
2
5
2 3
i
i
n
n
b





,左边得证,所以命题得证.
【例9】在平面直角坐标系xOy 中,若在曲线
1
E
的方程
0
(
)
,
F x y 
中,以
(
,
)
x
y


(为非零的正实数)代替
( , )
x y
得到曲线
2
E
的方程
(
,
)
0
F
x
y



,则称曲线
1
2
E
E
、
关于原点“伸缩”,变换
( , )
(
,
)
x y
x
y



称为“伸缩
变换”,称为伸缩比.
(1)已知曲线
1
E 的方程为
2
2
1
4
3
x
y

,伸缩比
1
2

,求
1
E 关于原点“伸缩变换”后所得曲线
2
E 的方程;
(2)射线l 的方程
2 (
0)
y
x x


,如果椭圆
2
2
1 :
1
4
x
E
y

经“伸缩变换”后得到椭圆
2
E ,若射线l 与椭圆
1
2
E
E
、
分别交于两点A、B,且
3
|
|
3
AB 
,求椭圆
2
E 的方程;
(3)对抛物线
2
1
1
:
2
E
x
p y

,作变换


1
1
( , )
,
x y
x
y



,得抛物线
2
2
2
:
2
E
x
p y

;对
2
E 作变换


2
2
( , )
,
x y
x
y



,得抛物线
2
3
3
:
2
E
x
p y

;如此进行下去,对抛物线
2
:
2
n
n
E
x
p y

作变换


( , )
,
n
n
x y
x
y



,得抛物线
2
1
1
:
2
n
n
E
x
p
y



,…若
1
1
p ,
2n
n

,求数列

np
的通项公式
np .
【解析】(1)由条件得
2
2
1
1
2
2
1
4
3
x
y













,整理得
2
2
1
16
12
x
y

,所以
2
E
的方程为
2
2
1
16
12
x
y

;
(2)因为
1
E
,
2
E
关于原点“伸缩变换”,
对
1
E 作变换( , )
(
,
)(
0)
x y
x
y





,得
2
2
2
2
2 :
1
4
x
E
y



,
联立


2
2
2
0
1
4
y
x x
x
y







,解得点
A
的坐标为2 2 2
,
3
3








,
联立


2
2
2
2
2
0
1
4
y
x x
x
y









,解得点
B
的坐标为
2
2 2
,
3
3










,
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
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所以
2
2
3
1
2 3
3
3
AB





,所以
2
2
1
3
3
3



或
2
2
1
3
3
3



,
所以
2

或
2
3

;因此椭圆
2
E 的方程为
2
2
4
1
x
y

或
2
2
4
1
9
9
x
y

;
(3)对
2
:
2
n
n
E
x
p y

作变换


( , )
,
n
n
x y
x
y



,
得抛物线


2
1 :
2
n
n
n
n
E
x
p
y




,得
2
2
n
n
p
x
y


,
又因为
2
1
2
n
x
p
y


,所以
1
n
n
n
p
p


,即
1
1
2
n
n
n
p
p






,
当
2
n 
时,
1 2 3
1
1
2
3
4
2
1
2
3
3
2
1
1
2
n
n
n
n
n
n
n
p
p
p
p
p
p
p
p
p
p
p
p

















,
得
1 (
1)
2
1
2
n n
np







,
1
1
p 适用上式,所以数列

np
的通项公式
1 (
1)
2
1
2
n n
np







.
【例1】(2024 年新课标全国Ⅱ卷数学真题)已知双曲线


2
2
:
0
C x
y
m m



,点


1 5,4
P
在C 上,k 为常数,
0
1
k

.按照如下方式依次构造点


2,3,...
nP n 
:过
1
nP 作斜率为k 的直线与C 的左支交于点
1
n
Q ,令
nP 为
1
n
Q 关于y 轴的对称点,记
nP 的坐标为

,
n
n
x
y
.
(1)若
1
2
k 
,求
2
2
,
x
y ;
(2)证明:数列

n
n
x
y

是公比为
1
1
k
k


的等比数列;
(3)设
n
S
为
1
2
n
n
n
P P P



的面积,证明:对任意正整数n ,
1
n
n
S
S 

.
【解析】(1)
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
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由已知有
2
2
5
4
9
m 


,故C 的方程为
2
2
9
x
y


.
当
1
2
k 
时,过


1 5,4
P
且斜率为
1
2 的直线为
3
2
x
y


,与
2
2
9
x
y


联立得到
2
2
3
9
2
x
x









.
解得
3
x 或
5
x 
,所以该直线与C 的不同于
1P 的交点为


1
3,0
Q 
,该点显然在C 的左支上.
故


2 3,0
P
,从而
2
3
x 
,
2
0
y 
.
(2)由于过


,
n
n
n
P
x
y
且斜率为k 的直线为


n
n
y
k x
x
y



,与
2
2
9
x
y


联立,得到方程




2
2
9
n
n
x
k x
x
y




.
展开即得





2
2
2
1
2
9
0
n
n
n
n
k
x
k y
kx
x
y
kx







,由于


,
n
n
n
P
x
y
已经是直线


n
n
y
k x
x
y



和
2
2
9
x
y


的公共点,故方程必有一根
n
x
x

.
从而根据韦达定理,另一根


2
2
2
2
2
1
1
n
n
n
n
n
n
k y
kx
ky
x
k x
x
x
k
k








,相应的


2
2
2
1
n
n
n
n
n
y
k y
kx
y
k x
x
y
k







.
所以该直线与C 的不同于
nP 的交点为
2
2
2
2
2
2
,
1
1
n
n
n
n
n
n
n
ky
x
k x
y
k y
kx
Q
k
k











,而注意到
n
Q 的横坐标亦可通过
韦达定理表示为




2
2
9
1
n
n
n
y
kx
k
x




,故
n
Q 一定在C 的左支上.
所以
2
2
1
2
2
2
2
,
1
1
n
n
n
n
n
n
n
x
k x
ky
y
k y
kx
P
k
k












.
这就得到
2
1
2
2
1
n
n
n
n
x
k x
ky
x
k





,
2
1
2
2
1
n
n
n
n
y
k y
kx
y
k





.
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
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所以
2
2
1
1
2
2
2
2
1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
x
k x
ky
y
k y
kx
x
y
k
k















2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
1
1
1
1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
k x
kx
y
k y
ky
k
k
k
x
y
x
y
k
k
k
k

















.
再由
2
2
1
1
9
x
y


,就知道
1
1
0
x
y


,所以数列

n
n
x
y

是公比为
1
1
k
k


的等比数列.
(3)方法一:先证明一个结论:对平面上三个点
, ,
U V W ,若


,
UV
a b


,


,
UW
c d


,则
1
2
UVW
S
ad
bc



.
(若
, ,
U V W
在同一条直线上,约定
0
UVW
S


)
证明:
2
1
1
sin
,
1 cos
,
2
2
UVW
S
UV
UW
UV UW
UV
UW
UV UW














2
2
2
2
1
1
1
2
2
UV UW
UV
UW
UV
UW
UV UW
UV
UW





























2
2
2
2
2
1
2
a
b
c
d
ac
bd





2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
a c
a d
b c
b d
a c
b d
abcd









2
2
2
2
2
1
1
1
2
2
2
2
a d
b c
abcd
ad
bc
ad
bc







.
证毕,回到原题.由于上一小问已经得到
2
1
2
2
1
n
n
n
n
x
k x
ky
x
k





,
2
1
2
2
1
n
n
n
n
y
k y
kx
y
k





,
故




2
2
2
1
1
2
2
2
2
2
1
2
1
1
1
1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
k x
ky
y
k y
kx
k
k
k
x
y
x
y
x
y
k
k
k
k




















.
再由
2
2
1
1
9
x
y


,就知道
1
1
0
x
y


,所以数列

n
n
x
y

是公比为
1
1
k
k


的等比数列.
所以对任意的正整数m ,都有
n
n m
n
n m
x y
y x













1
1
2
2
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
x x
y y
x y
y x
x x
y y
x y
y x






















1
1
2
2
n
n
n m
n m
n
n
n m
n m
x
y
x
y
x
y
x
y
















1 1
1 1
2 1
2 1
m
m
n
n
n
n
n
n
n
n
k
k
x
y
x
y
x
y
x
y
k
k






















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

2
2
1
1
1
2
1
1
m
m
n
n
k
k
x
y
k
k



























9
1
1
2
1
1
m
m
k
k
k
k

























.
而又有






1
1
1
,
n
n
n
n
n
n
P P
x
x
y
y








,


1
2
2
1
2
1
,
n
n
n
n
n
n
P P
x
x
y
y










,
故利用前面已经证明的结论即得





1
2
1
2
1
1
2
1
1
2
n n
n
n
P P
P
n
n
n
n
n
n
n
n
S
S
x
x
y
y
y
y
x
x






















1
2
1
1
2
1
1
2
n
n
n
n
n
n
n
n
x
x
y
y
y
y
x
x
















1
2
1
2
1
1
2
2
1
2
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
y
y
x
x y
y x
x y
y x














2
2
1 9 1
1
9 1
1
9
1
1
2 2 1
1
2 1
1
2
1
1
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k

















































.
这就表明
n
S
的取值是与n 无关的定值,所以
1
n
n
S
S 

.
方法二:由于上一小问已经得到
2
1
2
2
1
n
n
n
n
x
k x
ky
x
k





,
2
1
2
2
1
n
n
n
n
y
k y
kx
y
k





,
故




2
2
2
1
1
2
2
2
2
2
1
2
1
1
1
1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
k x
ky
y
k y
kx
k
k
k
x
y
x
y
x
y
k
k
k
k




















.
再由
2
2
1
1
9
x
y


,就知道
1
1
0
x
y


,所以数列

n
n
x
y

是公比为
1
1
k
k


的等比数列.
所以对任意的正整数m ,都有
n
n m
n
n m
x y
y x













1
1
2
2
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
n
n m
x x
y y
x y
y x
x x
y y
x y
y x






















1
1
2
2
n
n
n m
n m
n
n
n m
n m
x
y
x
y
x
y
x
y
















1 1
1 1
2 1
2 1
m
m
n
n
n
n
n
n
n
n
k
k
x
y
x
y
x
y
x
y
k
k
























2
2
1
1
1
2
1
1
m
m
n
n
k
k
x
y
k
k



























9
1
1
2
1
1
m
m
k
k
k
k

























.
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
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这就得到
2
3
2
3
1
1
9 1
1
2 1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
k
k
x
y
y
x
x y
y x
k
k





















,
以及
2
2
1
3
1
3
2
2
9
1
1
2
1
1
n
n
n
n
n
n
n
n
k
k
x
y
y
x
x y
y x
k
k



































.
两式相减,即得





2
3
2
3
1
3
1
3
1
1
2
2
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
y
y
x
x
y
y
x
x y
y x
x y
y x



















.
移项得到
2
3
2
1
3
1
2
3
2
1
3
1
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
x
y
y x
x
y
y x
y
x
x y
y
x
x y



















.
故





3
2
1
2
1
3
n
n
n
n
n
n
n
n
y
y
x
x
y
y
x
x











.
而


3
3
3
,
n
n
n
n
n
n
P P
x
x
y
y







,


1
2
2
1
2
1
,
n
n
n
n
n
n
P P
x
x
y
y










.
所以
3
n
n
P P 

和
1
2
n
n
P P



平行,这就得到
1
2
1
2
3
n n
n
n
n
n
P P
P
P
P
P
S
S








,即
1
n
n
S
S 

.
【例2】(2024 届江苏省南京市第九中学高三上学期12 月月考)在某公司组织的团建活动中, A , B ,C 三个
人进行传排球游戏,规定:甲将排球抛出,乙接住或自己接住为一次传球,假设每次传球都能成功.当排球在A
手中时, A 传给B 的概率为1
2 , A 传给自己的概率也为1
2 ;当排球在B 手中时, B 传给A 的概率为
1
3 , B 传给C
的概率为
2
3 ;当排球在C 手中时,C 传给A , B 的概率均为
1
2 .游戏开始时,排球在A 手中,经过

*
N
n n
次传
球后,设排球在A 手中的概率为
n
a
,排球在B 手中的概率为
nb
.
(1)求
2b
,
3
a
的值;
(2)经过50 次传球后,排球在谁手中的概率最大?请说明理由.
【解析】由题意得,经过
*
(
N )
n n
次传球后,排球在C 手中的概率为
1
n
n
n
c
a
b


,
1
1
1
1
1
,
,
0
2
2
a
b
c



,
第
*
1(
N
n
n


次传球后,排球在A 手中的概率为
1
na ,在B 手中的概率为
1
nb ,在C 手中的概率为
1
nc ,
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
则由题意得
1
1
1
1
1
1 (1
)
2
3
2
1
1 (1
)
2
2
2
3
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
a
a
b
a
b
b
a
a
b
c
b




















,则
1
1
1
1
1
2
6
1
1
2
2
2
3
n
n
n
n
n
n
a
b
b
b
c
b















,
由
1
1
1
2
2
n
n
b
b


,得
1
1
1
1
3
2
3
n
n
b
b









,
1
1
1
0
3
6
b 


,
所以
1
3
nb






是以
1
2

为公比, 1
6 为首项的等比数列,
所以
1
1
1
1
1
1
3
6
2
3
2
n
n
nb

















,所以
1
1
1
3
2
n
nb















,
1
1
1
1
1
4
1
1
1
2
18
2
9
9
2
n
n
na




























,
4
1
1
9
9
2
n
na








,
2
n 
,而
1
1
2
a 
也满足上式,
所以
4
1
1
9
9
2
n
na








,
1
2
1
1
9
2
n
nc 















,
1
2
1
1
9
2
n
nc
















,
2
n 
,而
1
0
c 
也满足上式,
所以
1
2
1
1
9
2
n
nc
















,所以
2
1
1
1
1
3
4
4
b










,
3
4
1
1
11
9
9
8
24
a










.
(2)由(1)得,
当
50
n 
时,
50
50
4
1
1
9
9
2
a








,
50
50
1
1
1
3
2
b















,
49
50
2
1
1
9
2
c















,
因为
50
50
50
50
4
1
1
1
1
1
9
9
2
3
2
a
b


























50
1
2
1
0
9
9
2










,所以
50
50
a
b

,
因为
50
49
50
50
1
1
2
1
1
1
3
2
9
2
b
c

































50
1
7
1
0
9
9
2










,
所以
50
50
b
c

,所以
50
50
50
a
b
c


,所以经过50 次传球后,排球在A 手中的概率最大.
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
【www.xue-ba.org 12 年学霸网】
【例3】定义空间中既有大小又有方向的量为空间向量.起点为
1A ,终点为
2
A 的空间向量记作
1
2
A A

,其大小
称为
1
2
A A

的模,记作
1
2
1
2
,
A A
A A


等于
1
2
,
A A 两点间的距离.模为零的向量称为零向量,记作0 .空间向量的加
法、减法以及数乘运算的定义与性质和平面向量一致,如:对任意空间向量
, ,
a b c ,均有
3
a
a
a
a



 
a
b
b
a



,0
0
a
a
a




,



a
b
c
a
b
c
a
b
c








;对任意实数和空间向量a ,均有
a
a



;
对任意三点
1
2
3
,
,
A A A ,均有
1
2
2
3
1
3
A A
A A
A A





等.已知体积为


1,2,
,24
iV i 

的三棱锥


1,2,
,24
iP
ABC i



的底面均为ABC

,在ABC

中,
2 3,
AB
Q

是ABC

内一点,
120
AQB



.记
24
1
i
i
V
V


.
(1)若


,
,
30 ,
1,2,
,24
i
AQ
CQ AB
AC
ACQ
P i







到平面ABC 的距离均为1,求V ;
(2)若Q 是ABC

的重心,且对任意
1,2,
,24
i 

,均有
i
i
i
AP
BP
CP
i






.
(i)求V 的最大值;
(ii)当V 最大时,5 个分别由24 个实数组成的24 元数组


,1
,2
,24
,
,
,
1,2,
,5
j
j
j
a
a
a
j 


满足对任意
1,2,
,5,
1,2,
,24
j
i




,均有
,
3 i
j i
V
a
i

,且对任意
1
2
1
2
1
5,
,
j
j
j
j



N 均有
1
2
24
,
,
1
0
j i
j i
i
a
a



求证:
1
2
,
,
j i
j i
a
a

不可能对任意
1
2
1
2
1
5,
,
j
j
j
j



N
及
1,2,3,4,5
i 
均成立.
(参考公式:
1
2
1
,
n
i
n
i
x
x
x
x







2
24
2
1
1
1
1
2
,
300
n
n
i
i
i
i
i
i
i
j
i
x
x
x y
i
















)
【解析】(1)如图,在ACQ

中,
1
sin
2
AQ
AC
ACQ
AC



.
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因为
,
AC
AB AQ
CQ


,所以
30
QAB
ACQ




,
所以在
ABQ

中,
180
30
QBA
AQB
QAB
QAB








,
所以在
ABQ

中,
1
2
2
cos
AB
AQ
BQ
QAB




,
所以
4
AC 
,所以ABC

的面积为
1
4 3
2
S
AB AC



,
所以
1
4 3
3
3
i
i
P
ABC
V
Sd



,所以
24
1
32 3
i
i
V
V




.
(2)(i)因为Q 是ABC

的重心,所以ABC

的面积为
3 3
3
4
QAB
S
S
AQ BQ




,
在
ABQ

中,由余弦定理得,
2
2
2
2
cos
AB
AQ
BQ
AQ BQ
AQB





,
即
2
2
12
AQ
BQ
AQ BQ




,由基本不等式知,
2
2
12
3
AQ
BQ
AQ BQ
AQ BQ






,所以
4
AQ BQ


,
故 
3 3
S 
,等号当且仅当
2
AQ
BQ


时成立,
又由Q 是ABC

的重心知,
0
AQ
BQ
CQ






,
所以
3
i
i
i
i
i
i
AP
BP
CP
AQ
QP
BQ
QP
CQ
QP
QP



















,
所以


1,2,
,24
3
i
i
QP
i





,所以


1
1
3
1,2,
,24
3
3
3
i
i
P
ABC
V
S d
S QP
i i










,
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所以
24
24
1
1
3
100 3
3
i
i
i
V
V
i







,等号当且仅当
2
AQ
BQ


,
且
i
QP 
平面ABC 时成立,所以V 的最大值为100 3 .
(ii)由(i)知,
3
3
iV
i

,所以对任意
1,2,
,5,
1,2,
,24
j
i




,
均有
,
3
1
i
j i
V
a
i

,故
2
,
1
j i
a
,记
1,
2,
5,
i
i
i
i
S
a
a
a





,
则


1
2
1
5
1
2
2
2
1,
2,
5,
,
,
5
2
j
j
i
i
i
i
j i
j i
S
a
a
a
a
a










,所以
2
1
1
1
5
2
24
24
2
,
,
1
1
120
2
j
j
i
j i
j i
i
i
S
a
a









,
由于任意
1
2
1
2
1
5,
,
j
j
j
j



N 均有
1
2
2
1
,
,
4
0
j i
j i
i
a
a



,
所以
1
2
1
2
24
,
,
1 1
5
0
j i
j i
i
j
i
a
a





,所以
24
2
1
120
i
i
S



.
假设
1
2
,
,
j i
j i
a
a

对任意
1
2
1
2
1
5,
,
j
j
j
j



N
及
1,2,3,4,5
i 
均成立.
则对于
1,2,
,5
i 

,均有




2
2
2
1,
2,
5,
1,
5
25
i
i
i
i
i
S
a
a
a
a







,
所以
24
5
5
2
2
2
2
1
1
6
1
24
125
i
i
i
i
i
i
i
i
s
s
s
s












,与
24
2
1
120
i
i
S



矛盾,
所以假设不成立,即
1
2
,
,
j i
j i
a
a

不可能对任意
1
2
1
2
1
5,
,
j
j
j
j



N
及
1,2,3,4,5
i 
均成立.
【例4】(2024 届河北省多校联考高三下学期适应性测试)已知平面内定点


0,1 ,
A
P
是以OA为直径的圆
C 上一动点(O 为坐标原点).直线OP 与点A 处C 的切线交于点B ,过点B 作x 轴的垂线BN ,垂足为N ,过
点
P 作
x
轴的垂线
PQ
,垂足为
Q
,过点
P 作
BN
的垂线PM ,垂足为
M .
(1)求点M 的轨迹方程Γ ;
(2)求矩形
PMNQ
面积的最大值;
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(3)设M 的轨迹Γ ,直线
*)
,
(
x
n x
n n


N
与x 轴围成面积为,甲同学认为随n 的增大,也会达到无穷大,
乙同学认为随n 的增大不会超过4,你同意哪个观点,说明理由.
【解析】(1)设点
( , )
M x y
,依题意,直线
AB 的方程为
1
y 
,
( ,1)
B x
,显然点
P 与
O
不重合,
当点P 与点A 不重合时,连接AP ,由P 是以OA为直径的圆C 上一点,则AP
OP

,
由
/ /
AB
x 轴,得AOB

∽POA

∽QPO ,则
|
|
|
|
|
|
|
|
PO
AO
AO
OB

,
|
|
|
|
|
|
|
|
PO
PQ
OB
AO

,
而
2
|
|
1
OB
x


,则
2
1
|
|
1
OP
x


,于是
2
2
1
1
1
1
y
x
x



,即
2
1
1
y
x


,
当点P 与点A 重合时,点B 与点A 重合,点M 与点A 重合,而( 0, 1) 满足
2
1
1
y
x

,
所以点M 的轨迹方程Γ :
2
1
1
y
x

.
  
(2)由(1)知,点M 的轨迹方程
2
1
1
y
x

,显然
2
2
1
1
1
(
)
1
y
x
x




,
即点M 的轨迹关于y 轴对称,不妨令点P 在第一象限,
显然
OPQ
△
∽
OBN
△
,
|
|
|
|
|
|
|
|
PQ
OQ
BN
ON

,
|
|
1
y
OQ
x

,因此|
|
OQ
xy

,
设矩形PMNQ 的面积为( )
S x ,则
3
2
2
4
2
1
( )
(
|
|)
(
)
(
0)
1
1
2
1
x
x
S x
y x
xy
x
x
x
x
x
x










,
求导得
2
4
2
3
3
2
2
2
4
2
2
4
2
2
3
(
2
1)
(4
4 )
(
3)(
1)
( )
(
2
1)
(
2
1)
x
x
x
x
x
x
x
x
x
S x
x
x
x
x














,
当0
3
x


时,
( )
0
S x


,函数
( )
S x
单调递增,当
3
x 
时,
( )
0
S x


,函数
( )
S x
单调递减,
因此
max
3 3
( )
( 3)
16
S x
S


,所以当
3
x 
时,矩形PMNQ 面积的最大值为
3 3
16 .
(3)同意乙同学的观点,随n 的增大不会超过4.
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由(1)知点M 的轨迹方程为
2
1
1
y
x

,设
2
1
( )
1
f x
x

,显然
( )
f x 是偶函数,
求导得
2
2
2
( )
(
1)
x
f
x
x




,当
0
x 
时,
( )
0
f
x


,函数
( )
f x 在(0,
)
上单调递减,且恒有
( )
0
f x 
,
则有
1
(0)
( )
(1)
(2)
2
f
f
f
f



,即
4
1
1
1
5
2
5



,
当n 增大时,面积的值也在增大,
过点
1
( ,0),(1,0),(2,0),(3,0),(4,0),
,( ,0)
2
n

分别作x 轴的垂线交函数
( )
y
f x

的图象
于点
1
1
( ,
( )),(1,
(1)),(2,
(2)),(3,
(3)),(4,
(4)),
,( ,
( ))
2
2
f
f
f
f
f
n f n

,
    
由
2
1
( )
1
f x
x

在(0,
)
上单调递减,
得当
1
(0, )
2
x
时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
1
1
(0)
2
2
f


,
当
1
( ,1)
2
x
时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
1
1
4
1
( )
2
2
5
2
f



,
当
(1,2)
x
时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
1
(1)
2
f

,
当
(2,3)
x
时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
1
(2)
5
f

,
L L L L
当
(
2,
1)
x
n
n



时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
2
1
(
2)
(
2)
1
f n
n



,
当
(
1, )
x
n
n


时,
( )
f x 的图象与x 轴之间部分的面积小于
2
1
(
1)
(
1)
1
f n
n



,
则M 的轨迹Γ ,直线
*
,
(
)
x
n x
n n


N
与x 轴围成面积为,
1
1
1
2[
(0)
( )
(1)
(2)
(
2)
(
1)]
2
2
2
f
f
f
f
f n
f n










1
(0)
( )
2 (1)
2 (2)
2 (
2)
2 (
1)
2
f
f
f
f
f n
f n










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2
2
2
2
4
2
1
1
1
1
1
1
2[
]
5
5
3
1
4
1
(
2)
1
(
1)
1
n
n














,
当
N ,
3
n
n



时,
2
2
1
1
4
2
2
1
1
(2
1)(2
1)
2
1
2
1
4
n
n
n
n
n
n










,
因此
6
2
2
2
2
2
2
4
2
2(
)
4
4
5
5
7
7
9
2
1
2
1
2
1
n
n
n
















所以随n 的增大不会超过4.
【例5】(2024 届湖南省新高考十八校联盟高三下学期3 月月考)2023 年10 月11 日,中国科学技术大学潘
建伟团队成功构建255 个光子的量子计算机原型机“九章三号”,求解高斯玻色取样数学问题比目前全球是
快的超级计算机快一亿亿倍.相较传统计算机的经典比特只能处于0 态或1 态,量子计算机的量子比特
(qubit)可同时处于0 与1 的叠加态,故每个量子比特处于0 态或1 态是基于概率进行计算的.现假设某台量
子计算机以每个粒子的自旋状态作为是子比特,且自旋状态只有上旋与下旋两种状态,其中下旋表示“0”,上
旋表示“1”,粒子间的自旋状态相互独立.现将两个初始状态均为叠加态的粒子输入第一道逻辑门后,粒子自
旋状态等可能的变为上旋或下旋,再输入第二道逻辑门后,粒子的自旋状态有p 的概率发生改变,记通过第二
道逻辑门后的两个粒子中上旋粒子的个数为X .
(1)若通过第二道逻辑门后的两个粒子中上旋粒子的个数为2,且
1
3
p 
,求两个粒子通过第一道逻辑门后上旋
粒子个数为2 的概率;
(2)若一条信息有

*
1,
n n
n

N
种可能的情况且各种情况互斥,记这些情况发生的概率分别为
1p ,
2p ,…,
np ,
则称






1
2
n
H
f
p
f
p
f
p



(其中

2
log
f x
x
x

)为这条信息的信息熵.试求两个粒子通过第二
道逻辑门后上旋粒子个数为X 的信息熵H ;
(3)将一个下旋粒子输入第二道逻辑门,当粒子输出后变为上旋粒子时则停止输入,否则重复输入第二道逻辑
门直至其变为上旋粒子,设停止输入时该粒子通过第二道逻辑门的次数为Y (
1
Y ,2,3,⋯,n ,⋯).证明:当
n 无限增大时,Y 的数学期望趋近于一个常数.
参考公式:0
1
q

时, lim
0
n
n
q


, lim
0
n
n
nq


. 
【解析】(1)设

iA
“两个粒子通过第一道逻辑门后上旋粒子个数为i 个”,
0
i 
,1,2,
B “两个粒子通过第二道逻辑门后上旋粒子个数为2 个”,
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则



2
0
2
1
1
2
4
P A
P A









, 

2
1
1
2
1
1
C
2
2
P A








,


0
1
9
P B A

∣
, 

1
2
9
P B A

∣
, 

2
4
9
P B A

∣
,则




2
0
1
1
1
2
1
4
1
4
9
2
9
4
9
4
i
i
i
P B
P A P B A










∣
,
故








2
2
2
2
1
4
4
4
9
1
9
4
P A
P B A
P A B
P A
B
P B
P B





∣
∣
.
(2)由题知X
0

,1,2,
由(1)知






2
2
1
1
1
1
2
1
1
4
2
4
4
P X
p
p
p
p







,
同理可得








2
1
2
1
2
2
1
1
1
1
1
C
1
1
C
1
4
2
4
2
P X
p
p
p
p
p
p













,
则






1
0
1
1
2
4
P X
P X
P X






,
故X 的信息熵
2
2
1
1
1
1
1
1
1
3
2
log
log
4
2
4
4
4
2
2
2
H
f
f
f































.
(3)由题知




1
1
n
P Y
n
p
p




,其中
1
n ,2,3,…,
则







0
1
1
1 1
2 1
1
n
E Y
p
p
p
p
n
p
p








,
又




1
1
1
1
1
1
n
n
i
i
i
i
i p
p
p
i
p











,则








1
0
1
1
1
1
1 1
2 1
1
n
i
n
i
i
p
p
p
n
p













,①










1
1
2
1
1
1
1 1
2 1
1
n
i
n
i
p
i
p
p
p
n
p














,②

①
②得:










1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
n
i
n
n
i
p
i
p
p
p
p
n
p






















1
1
1
1
1
1
n
n
n
n
p
p
n
p
n
p
p
p
p










,
由题知,当n 无限增大时,

1
n
p

趋近于零, 

1
n
n
p

趋近于零,则

E Y 趋近于
1
p .
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所以当n 无限增大时,Y 的数学期望趋近于一个常数.
1.甲口袋中装有2 个黑球和3 个白球,乙口袋中装有5 个白球. 现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入
另一口袋,重复 n 次这样的操作. 记甲口袋中黑球个数为 
n
X
,恰有1 个黑球的概率为 
np
,恰有2 个黑球的概
率为 
n
q
.
(1)求 
1
1
 
p q
,
与 
2
2
p
q
,
;
(2)设 
2
n
n
n
a
p
q


,求证:数列

1
na 
是等比数列;
(3)求 
n
X 的数学期望 


n
E X
(用 n 表示).
2.(2024 届福建省泉州市高三5 月适应性练习)设A,B 为椭圆C:
2
2
1
4
3
x
y

的短轴端点,P 为椭圆上异于
A,B 的任意一点,D 在直线
4
x 
上.
(1)求直线PA , PB 的斜率的乘积;
(2)证明:
5π
12
APB


;
(3)过右焦点F 作x 轴的垂线l ,E 为l 上异于F 的任意一点,直线DF 交C 于M,N 两点,记直线ED , EM , EN 的
斜率分别为
1k
,
2k
,
3k
,是否存在
1k
,
2k
,
3k
的某个排列,使得这三个数成等差数列?若存在,加以证明;若不存在,
请说明理由.
3.有一个益智类的古堡探险闯关游戏,玩家每局都有甲、乙两座不同的古堡可供选择.已知某玩家古堡甲闯
关成功的概率为
2
3 ,古堡乙闯关成功的概率为
3
5 .若该玩家第一局选择古堡甲闯关的概率为
3
4 ,前一局选择了
古堡甲闯关,则继续选择古堡甲闯关的概率为
1
3 ;前一局选择了古堡乙闯关,则继续选择古堡乙闯关的概率为
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1
2 .
(1)求该玩家第一局闯关成功的概率;
(2)记该玩家第n 局选择古堡甲闯关的概率为
nP
,第n 局闯关成功的概率为
n
Q
.
(i)求
nP
和
n
Q
的表达式;
(ii)当
*
nN 时,求证:


220
53
70 5
1
n
n
Q
n



.
4.中国女排是中国各体育团队中成绩突出的体育团队之一,曾是世界上第一个“五连冠”得主,并十度成为世
界冠军,2023 年在杭州第19 届亚运会上女排再度获得冠军.她们那种团结协作、顽强拼搏的精神极大地激
发了中国人的自豪、自尊和自信,为我们在新征程上奋进提供了强大的精神力量.如今,女排精神广为传颂,
家喻户晓,各行各业的人们在女排精神的激励下,为中华民族的腾飞顽强拼搏.某中学也因此掀起了排球运
动的热潮,在一次排球训练课上,体育老师安排4 人一组进行传接球训练,其中甲、乙、丙、丁四人刚好围成
一个矩形(如图),已知当某人控球时,传给其相邻同学的概率为
2
5 ,传给对角线上的同学的概率为
1
5 ,由甲开
始传球.
(1)求第3 次传球是由乙传给甲的概率;
(2)求第n 次传球后排球传到丙手中的概率;
(3)若随机变量
i
X 服从两点分布,且



1
1
0
i
i
i
P X
P X
q




,
1
i ,2 ,…,n ,则
1
1
n
n
i
i
i
i
E
X
q










,记前n 次
(即从第1 次到第
n
次传球)中排球传到乙手中的次数为
Y ,求
( )
E Y
.
5.(2024 届浙江省第一届启航杯联考)浙里启航团队举办了一场抽奖游戏,玩家一共抽取n 次.每次都有
1
2
的概率抽中,
1
2 的概率没抽中.小明的抽奖得分按照如下方式计算:
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1.将玩家n 次抽奖的结果按顺序排列,抽中记作1,未抽中记作0,形成一个长度为n 的仅有01 的序列.
2.定义序列的得分为:对于这个序列每一段极长连续的1,设它长度为
t ,那么得分即为
2t
.
3.序列的得分即为每一段连续的1 的得分和.
例如:如果玩家A 抽了7 次,第1,3,4,5,7 次中奖,那么序列即为1,0,1,1,1,0,1,得分为
2
2
2
1
3
1
11



.可能用到的
公式:若
,
X Y
为两个随机变量,则
(
)
( )
(
)
E X
E Y
E X
Y



.
(1)若
3
n 
,清照进行了一次游戏.记随机变量
X 为清照的最终得分,求
(
)
E X
.
(2)记随机变量Z
表示长度为
n
的序列中从最后一个数从后往前极长连续的1 的长度,求
( )
E Z
.
(3)若
n
k

,清照进行了一次游戏.记随机变量
A 为清照的最终得分,求
( )
E A
.
6.甲、乙、丙三人进行一种传球游戏:当球在甲手中时,甲将球保留(也记为一次传球)的概率为
1
3 ,否则甲
将球传给乙;当球在乙手中时,乙将球传给甲的概率为
1
3 ,否则乙将球传给丙;当球在丙手中时,丙将球传给
甲的概率为
1
3 ,否则丙将球传给乙.初始时,球在甲手中.
(1)设传球三次后,球在甲手中的次数为X ,求随机变量X 的分布列和数学期望;
(2)传n 次球后

*
nN
,记球在乙手中的概率为
nP ,求数列
nP
的通项公式;
(3)在第(2)问的条件下,设
2
3
5
1
2
n
n
n
d
P



.求证:


*
1
2
2
3
1
1
3
3
n
n
d
d
d
n
n n
d
d
d 





N

.
7.现有n 枚游戏币


1
2
,
,
,
3
n
C C
C
n 

,游戏币


1,2,
,
k
C
k
n


是有偏向的,向上抛出后,它落下时正面朝上
的概率为
1
2k .甲、乙利用这n 枚游戏币玩游戏.
(1)将
1
2
3
,
,
C C C
这3 枚游戏币向上抛出,记落下时正面朝上的个数为X ,求X 的分布列;
(2)将这n 枚游戏币向上抛出,规定若落下时正面朝上的个数为奇数,则甲获胜,否则乙获胜,请判断这个游戏规
则是否公平,并说明理由.
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8.现有抽球游戏规则如下:盒子中初始装有白球和黑球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上
过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮
成功,则停止游戏;否则,在盒子中再放入一个黑球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球游戏时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止游戏,记其进行抽球游戏的轮数为随机变
量X ,求X 的分布列和数学期望;
(2)有数学爱好者统计了1000 名玩家进行该抽球游戏的数据,记t 表示成功时抽球游戏的轮数, y 表示对应的
人数,部分统计数据如下:
t
1
2
3
4
5
y
232
94
5
7
44
23
经计算发现,非线性回归模型
ˆ
ˆ
ˆ
b
y
a
t


的拟合效果优于线性回归模型,求出y 关于t 的非线性回归方程,并顶测
第7 轮成功的人数(精确到1):
(3)证明:
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
3
2
3
4
2
3
(
1)
2
n
n


















































(其中
*
nN 且
2
n 
).附:回归方程系数:
1
2
2
1
ˆ
ˆ
ˆ
,
n
i
i
i
n
i
i
x y
nx y
b
a
y
bx
x
nx










;
参考数据:设
5
5
2
2
2
1
1
1
1
1
,
55,
1.46,
0.46,
0.21
5
s
i
i
i
i
i
i
i
i
x
t
x
x
x
x
t












,
5
5
1
1
882,
313.6
i
i
i
i
i
i
t y
x y






9.(2023 届安徽省马鞍山市第二中学高三5 月高考适应性考试)某射击场提供一项付费射击能力测试,参
加测试的人员每人只有一次测试机会,测试前领取

*
n nN
发子弹,每次射击需要一发子弹,测试者连续射击,
命中目标即停,并获得“通过”,若子弹耗尽仍未击中目标则测试不通过.已知甲、乙两位测试者每次射击命
中目标的概率分别为p 和q ,


,
0,1
p q
,且两人射击命中目标与否相互独立.
(1)若
0.75
p 
,则要保证甲有98%的概率获得“通过”测试,求n 的最小值
0n
;
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(2)现甲、乙两人一起领取了

*,
2
n n
n


N
发子弹,若由甲先测试,然后乙利用剩余的子弹进行测试,两人都
通过测试的概率记为
nP
;若由乙先测试,然后甲利用剩余的子弹进行测试,两人都通过测试的概率记为
n
Q
.
①当
1
2
p 
,
2
3
q 
时,试比较
nP 与
n
Q 的大小.
②猜想一般情况下
nP
与
n
Q
的大小关系.(直接写出结果,不需证明)
(参考数据:lg2
0.3

)
10.在2024 年5 月举行的第一届全国全民健身大赛(西南区)篮球项目贵州选拔赛暨2024 年贵州省篮球
公开赛中,铜仁市代表队凭借出色的技术和顽强拼搏的精神,从全省42 支队伍中脱颖而出,闯进决赛.受此影
响,铜仁市某校掀起了篮球运动的热潮,在一次篮球训练课上,甲、乙、丙三位同学进行传球训练,第1 次由甲
将球传出,每次传球时,传球者都等可能的将球传给另外两个人中的任何一人.
(1)求2 次传球后球在甲手中的概率;
(2)设

*
n nN
次传球后球在甲手中的概率为
nP ,求证数列
1
3
nP






为等比数列,并求数列
nP
的通项公式;
(3)现在丁加入传球训练,且甲、乙、丙、丁四人分别站定于如图所示的
, , ,
A B C D
四点(
, , ,
A B C D
为正方形的
四个顶点),且每次传球时,传球者将球传给相邻同学的概率为
1
4 ,传给对角线上同学的概率为1
2 (例如:甲
传球给乙或丁的概率都是
1
4 ,传球给丙的概率是
1
2

;若第一次仍由甲将球传出,则

*
n nN
次传球后,试比
较球在甲、乙、丙、丁手中概率的大小,并说明理由.
11.(2024 届浙江省杭州学军中学高三下学期4 月适应性测试)斜二测画法是一种常用的工程制图方法,在
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已知图形中平行于
y
轴的线段,在直观图画成平行于
y
轴(由
y
轴顺时针旋转
45
得到)的线段,且长度为原
来的
1
2 ,平行于x 轴的线段不变.如图,在直角坐标系xOy 中,正方形ABCD 的边长为
2 .定义如下图像变换:
1T 表示“将图形用斜二测画法变形后放回原直角坐标系”;

2T
i
表示“将图形的横坐标保持不变,纵坐标
拉伸为原来的
1
i
i

倍”.
  
(1)记正方形ABCD 经过两次
1T
变换后所得图形为
2
2
2
2
A B C D
,求
2
2
,
A B
的坐标;
(2)在第i 次复合变换中,将图形先进行一次
1T 变换,再进行一次

2T
i
变换,
1,2,...,
i
n

. 记正方形ABCD 进行n
次复合变换后所得图形为
n
n
n
n
A B C D .过
n
A 作
n
n
C D 的垂线,垂足为
n
H ,若
n
n
n
n
D H
m
H C 
恒成立,求m 的取值范围.
12.(2024 届甘肃省兰州第一中学高三下学期寒假开学测试)信息论之父香农(Shannon)在1948 年发表
的论文“通信的数学理论”中指出,任何信息都存在冗余,冗余大小与信息中每个符号(数字、字母或单
词)的出现概率或者说不确定性有关,香农借鉴了热力学的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量称为
“信息熵”,并给出了计算信息熵的数学表达式.设随机变量X 所有取值为
1,2,
,n

,且




1
2
0
1,2,
,
,
1
i
n
P X
i
p
i
n
p
p
p









,定义X 的信息熵


1
2
log
i
i
i
n
H X
p
p



(1)当
1
n 时,求


H X
的值;
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(2)当
2
n 
时,若
1
1
0, 2
p





,探究


H X 与
1p 的关系,并说明理由;
(3)若


1
2
1
1
1 ,
2
,
2,3,
,
2
k
k
n
p
p
p
p
k
n







,求此时的信息摘


H X .
13.定义一:整数


*
1,2,3,
,n n

N
的排列称为n 级排列,例如:2431 是一个4 级排列.定义二:在一个n
级排列
1
2
3
n
j j j
j

中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,那么它们就称为一个逆序.一个排列中逆序的
总数就称为这个排列的逆序数,记为


1 2
3
n
F
j j j
j

.例如:4 级排列2431 中的逆序有21,43,41,31,所以


2431
4
F

.
(1)求6 级排列215643 的逆序数


215643
F
;
(2)称逆序数是偶数的排列为偶排列,逆序数是奇数的排列为奇排列
①判定n 级排列


1
2
21
n n
n



,
*
nN 的奇偶性;
②现将一个n 级排列T :
1
2
3
1
n
n
x x x
x
x


中的任意两个数交换位置,其余数位置不变,得到一个新的n 级排列T,
证明:T 与T的奇偶性不同.
14.如图所示数阵,第
(
1)
m m 
行共有
1
m 个数,第m 行的第1 个数为
0
1
Cm,第2 个数为
1
Cm ,第(
3)
n n 
个数为
1
3
2
2
C
C
n
n
m n
m n





,规定:
0
0
C
1
.
(1)计算前4 行的最后两个数,试判断每一行的最后两个数的大小关系,并证明你的结论;
(2)从第1 行起,每一行最后一个数依次构成数列
na
,设数列
na
的前n 项和为
n
S ,是否存在正整数k ,使得对
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任意正整数
n
,
4
1
n
n
kS

≤
恒成立?如存在,请求出
k
的最大值;如不存在,请说明理由.