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7.4二项分布与超几何分布(解析版)(1)_2026版高中《二三轮复习+冲刺复习》_随机变量及其分布PDF

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文档文本内容

7.4 二项分布与超几何分布
模块一:基础知识.........................................................................2
考点一:相互独立事件................................................................ 2
考点二:n 重伯努利试验及其特征..................................................2
考点三:二项分布......................................................................2
考点四:二项分布的均值与方差.................................................... 2
考点五:超几何分布................................................................... 2
模块二:题型分类.........................................................................2
题型一:n 重伯努利试验的判断.....................................................2
题型二:利用二项分布求分布列.................................................... 4
题型三:二项分布的概率最大问题..................................................7
题型四:二项分布的均值与方差...................................................10
题型五:建立二项分布解决实际问题.............................................16
题型六:超几何分布的判断........................................................ 25
题型七:超几何分布的概率........................................................ 26
题型八:超几何分布的均值........................................................ 29
题型九:超几何分布的方差........................................................ 32
题型十:二项分布和超几何分布的综合..........................................35
模块三:综合巩固....................................................................... 42
7.4 二项分布与超几何分布
模块一:基础知识
考点一:相互独立事件
1.事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.
2.设A,B 是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B 相互独立,简称A,B 独立.
考点二:n 重伯努利试验及其特征
1.伯努利试验
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
2.n 重伯努利试验的概念
将一个伯努利试验独立地重复进行n 次所组成的随机试验称为n 重伯努利试验.
3.n 重伯努利试验的共同特征
(1)同一个伯努利试验重复做n 次.(2)各次试验的结果相互独立.
考点三:二项分布
一般地,在n 重伯努利试验中,设每次试验中事件A 发生的概率为p(0<p<1),用X 表示事件A 发生的次数,
则X 的分布列为P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.称随机变量X 服从二项分布,记作X~B(n,p).
考点四:二项分布的均值与方差
若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
考点五:超几何分布
1.定义:一般地,假设一批产品共有N 件,其中有M 件次品,从N 件产品中随机抽取n 件(不放回),用
X 表示抽取的n 件产品中的次品数,则X 的分布列为
P(X=k)=CkMCn-k
N-M
CnN
,k=m,m+1,m+2,…,r.
其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.
如果随机变量X 的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X 服从超几何分布.
2.均值:E(X)=nM
N .
模块二:题型分类
题型一:n 重伯努利试验的判断
1.n 重伯努利试验的定义及特征
(1)定义:将一个伯努利试验
进行
所组成的随机试验称为n 重伯努利试验.
(2)特征:①同一个伯努利试验重复做
.
②各次试验的结果
.
【答案】
独立地重复
n 次
n 次
相互独立
【详解】根据n 重伯努利试验的定义进行填空
2. n 重伯努利试验应满足的条件:
①各次试验之间是相互独立的;②每次试验只有两种结果;
③各次试验成功的概率是相同的;④每次试验发生的事件是互斥的.
其中正确的是(
)
A.①②
B.②③
C.①②③
D.①②④
【答案】C
【分析】由n 重伯努利试验试验的定义判断即可.
【详解】解:只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验,将一个伯努利试验独立地重复进行n 次所组成
的随机试验称为n 重伯努利试验,
故n 重伯努利试验应满足的条件:
①各次试验之间是相互独立的;
②每次试验只有两种结果;
③各次试验成功的概率是相同的;
故选:C
3.下列例子中随机变量服从二项分布的有
.
①随机变量表示重复抛掷一枚骰子n 次中出现点数是3 的倍数的次数;
②某射手击中目标的概率为0.9,从开始射击到击中目标所需的射击次数;
③有一批产品共有N 件,其中M 件为次品,采用有放回抽取方法,表示n次抽取中出现次品的件数


M
N

;
④有一批产品共有N 件,其中M 件为次品,采用不放回抽取方法,表示n次抽取中出现次品的件数


M
N

.
【答案】①③
【分析】根据二项分布的特征和定义即可判断.
【详解】对于①,设事件A 为“抛掷一枚骰子出现的点数是3 的倍数”,则


1
3
P A 
,而在n 次独立重复试
验中事件A 恰好发生了k 次

0,1,2,...,
k
n

的概率


1
2
C
3
3
k
n k
k
n
P
k













,符合二项分布的定义.
对于②,的取值是1,2,3,...,n ,

1
0.9 0.1k
P
k







1,2,3,...,
k
n

,显然不符合二项分布的定义,因此
不服从二项分布.
③和④的区别:③是“有放回”抽取,而④是“无放回”抽取,显然④中n 次试验是不独立的,因此不服从
二项分布,对于③有
~
, M
B n N







服从二项分布,
故答案为:①③
题型二:利用二项分布求分布列
1.已知�∼�4,
1
3 ,则�(�= 1) =(
)
A.
8
81
B.
32
81
C.
4
27
D.
8
27
【解题思路】根据二项分布的知识求得正确答案.
【解答过程】因为�∼��,
�
�,所以�(�= �) = C�
�×
�
�×
�
�
�
=
��
��.
故选:B.
2.已知随机变量�服从二项分布�∼�6,
1
3 ,则��= 2 等于(
)
A.
13
16
B.
4
243
C.
13
243
D.
80
243
【解题思路】由二项分布的概率公式计算.
【解答过程】�(�= �) = C�
�(
�
�)�(�−
�
�)�=
��
���.
故选:D.
3.设随机变量X~B(40,p),且E(X)=16,则p 等于(
)
A.0.1
B.0.2
C.0.3
D.0.4
【答案】D
【详解】按照二项分布的期望公式,有40
16,
0.4
p
p



.
4.(22-23 高二下·重庆·期末)若
1
6, 3
B








,则


4
P 
(
)
A.3
16
B.20
243
C.13
243
D.80
243
【答案】B
【分析】根据
1
~
6, 3
B







知
(
4)
P 
即为独立做6 次试验,发生了4 次的概率,即
4
4
2
6
C
(1
)
p
p

,即可求解.
【详解】根据
1
~
6, 3
B







知,
(
4)
P 
即为独立做6 次试验,发生了4 次的概率,
即
4
2
4
4
2
4
6
6
1
1
20
C
(1
)
C
1
3
3
243
p
p


















.
故选:B
5.有8 件产品,其中4 件是次品,从中有放回地取3 次(每次1 件),若X 表示取得次品的次数,则�(�≤2) =
(
)
A.
3
8
B.
13
14
C.
4
5
D.
7
8
【解题思路】首先把取一次取得次品的概率算出来,再根据离散型随机变量的概率即可算出.
【解答过程】因为是有放回地取产品,所以每次取产品取到次品的概率为
�
�=
�
�.从中取3 次,�为取得次
品的次数,则�∼�(�,
�
�),
�(�≤�) = �(�= �) + �(�= �) + �(�= �) = ��
�× (
�
�)�×
�
�+ ��
�(
�
�)�+ ��
�(
�
�)�=
�
�,
故选:D.
6.甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛
获胜的概率均为2
3 ,则甲以3∶1 的比分获胜的概率为(
)
A.8
27
B.64
81
C.4
9
D.8
9
【答案】A
【详解】前3 局有2 局甲获胜,最后一局甲胜,
故3:1 获胜的概率是
,
故选A.
7.已知每门大炮击中目标的概率都是0.5,现有10 门大炮同时对某一目标各射击一次.记恰好击中目标3
次的概率为A;若击中目标记2 分,记10 门大炮总得分的期望值为B,则A,B 的值分别为(
)
A.15
128 ,5
B.15
128 ,10
C.15
256 ,5
D.15
256 ,10
【答案】B
【分析】根据题意得其机种次数和期望符合二项分布,利用其期望公式即可得到B 值,再利用其概率公式
计算A 值即可.
【详解】设10 门大炮击中目标的次数为X ,则根据题意可得


1
~
10, 2
X
B
,
10

门大炮总得分的期望值为
1
10
2
10
2
B 



,
3
7
3
10
1
1
15
(
3)
C
1
2
2
128
A
P X




















,
故选:B.
8.为了保障我国民众的身体健康,产品在进入市场前必须进行两轮检测,只有两轮都合格才能进行销售,
否则不能销售,已知某产品第一轮检测不合格的概率为1
9 ,第二轮检测不合格的概率为1
10 ,两轮检测是否
合格相互之间没有影响,若产品可以销售,则每件产品获利40 元,若产品不能销售,则每件产品亏损80
元,已知一轮中有4 件产品,记一箱产品获利X 元,则


80
P X 
等于(
)
A.96
625
B.256
625
C.608
625
D.209
625
【答案】C
【分析】根据题意可求得该产品能销售的概率,写出X 的取值,设表示一箱产品中可以销售的件数,则
服从二项分布,分别求出X 的取值对于得概率,从而可得答案.
【详解】由题意得该产品能销售的概率为
1
1
4
1
1
9
10
5












,
易知X 的取值范围为

320, 200, 80,40,160



,
设表示一箱产品中可以销售的件数,则
4
~
4, 5
B






,
所以


4
4
4
1
C
5
5
k
k
k
P
k


















,
0,1,2,3,4
k 
,
所以




2
2
2
4
4
1
96
80
2
C
5
5
625
P X
P 














,




3
1
3
4
4
1
256
40
3
C
5
5
625
P X
P 














,




4
0
4
4
4
1
256
160
4
C
5
5
625
P X
P 














,
故








608
80
80
40
160
625
P X
P X
P X
P X








.
故选:C.
题型三:二项分布的概率最大问题
1.若X~B 7,
1
2 ,则使P(X=k)最大的k 的值是(
)
A.2
B.3
C.4 或3
D.4
【解题思路】若��= �最大,则��= �≥��= �+ �
��= �≥��= �−�,据此进行求解即可.
【解答过程】
�(�=�+�)
�(�=�) =
��
�+�·(�
�)�
��
�·(�
�)�=
�−�
�+�≥�,得�≤�.
所以当�= �时,�(�= �) = ��
��
�
�
,
当�= �时,�(�= �) = ��
��
�
�
,则��= �= ��= �
从而�= �或4 时,�(�= �)取得最大值.
故选:C.
2.某人在11 次射击中击中目标的次数为X,若�~�11,0.8 ,若��= �最大,则k=(
)
A.7
B.8
C.9
D.10
【解题思路】若��= �最大,则��= �≥��= �+ �
��= �≥��= �−�,解出�的范围,代入数值.
【解答过程】因为��= �= C�
����−��−�,若��= �最大,则
��= �≥��= �+ �
��= �≥��= �−�
,化简得:��+ �−�≤�≤��+ �,�∈N .
代入已知数值得:�. �≤�≤�. �,所以�= �时��= �最大.
故选:C.
3.经检测一批产品中每件产品的合格率为3
5 ,现从这批产品中任取5 件,设取得合格产品的件数为X ,则
以下选项正确的是(
)
A.X 的可能取值为1,2,3,4,5
B.
3
2
2
5
3
2
(
2)
C
5
5
P X











C.
3
X 
的概率最大
D.X 服从超几何分布
【答案】C
【分析】
X 的可能取值包括0 可判断A ;
2
3
2
5
3
2
(
2)
C
5
5
P X











可判断B ;随机变量
3
~
(5, )
5
X
B
,
5
5
3
2
(
)
C
( )
( )
5
5
k
k
k
P
k






,若
(
)
P
k

取得最大值时,则有
(
)
(
1)
(
)
(
1)
P
k
P
k
P
k
P
k















,
*
k N ,求出k 的值可
判断C;X 服从二项分布可判断D.
【详解】对于A,X 的可能取值为0,1,2,3,4,5,故A 错误;
对于B,
2
3
2
5
3
2
(
2)
C
5
5
P X











,故B 错误;
对于D,由题意,随机变量
3
~
(5, )
5
X
B
,故D 不正确;
对于C,随机变量
3
~
(5, )
5
X
B
,
5
5
3
2
(
)
C
( )
( )
5
5
k
k
k
P
k







,
若
(
)
P
k

取得最大值时,则:
(
)
(
1)
(
)
(
1)
P
k
P
k
P
k
P
k















5
1
1
4
5
5
5
1
1
6
5
5
3
2
3
2
C ( ) ( )
C
( )
( )
5
5
5
5
3
2
3
2
C ( ) ( )
C
( )
( )
5
5
5
5
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k















,
则
1
2
1
3
5
5
1
5
1
3
1
2
5
6
5
k
k
k
k














,解得
*
2.6
3.6,
N
k
k



,则
3
k 
.
故
3
X 
的概率最大,所以C 正确;
故选:C.
4.某人在n 次射击中击中目标的次数为X ,且


,0.7
X
B n

,记


kP
P X
k


,
0,1,2,
,
k
n

L
,若
7P 是唯
一的最大值,则


E X 的值为(
)
A.7
B.7.7
C.8.4
D.9.1
【答案】A
【分析】根据二项分布的概率公式




C
1
n k
k
k
n
kP
P X
k
p
p





,
0,1,2,
,
k
n

L
,利用
kP 是唯一最大值可
得
1
1
k
k
k
k
P
P
P
P







,代入
0.7,
7
p
k


可求出
10
n 
,再利用二项分布的期望公式可求得结果.
【详解】因为




C
1
n k
k
k
n
kP
P X
k
p
p





,
0,1,2,
,
k
n

L
,若
kP 是唯一最大值,
则
1
1
k
k
k
k
P
P
P
P







,所以








1
1
1
1
1
1
C
1
C
1
C
1
C
1
n k
n k
k
k
k
k
n
n
n k
n k
k
k
k
k
n
n
p
p
p
p
p
p
p
p

















,
由
1
1
1
C
(1
)
C
(1
)
k
k
n k
k
k
n k
n
n
p
p
p
p







,得1
1
p
p
n
k
k



,解得
1
k
p
n
p



,
由
1
1
1
C
(1
)
C
(1
)
k
k
n k
k
k
n k
n
n
p
p
p
p







,得
1
1
p
p
k
n
k



,解得
k
p
n
p


,
所以
1
k
p
k
p
n
p
p





,
因为
0.7,
7
p
k


,所以6.3
7.3
0.7
0.7
n


,得
73
9
7
n


,
因为n 为正整数,所以
10
n 
,
所以


10 0.7
7
E X 


,
故选:A
5.已知�∼��, �,若4��= 2 = 3��= 3 ,则�的最大值为(
)
A.
5
6
B.
4
5
C.
3
4
D.
2
3
【解题思路】根据���= �= ���= �可得到方程,求得�=
�
�+�,结合n 的取值,可得答案.
【解答过程】由题意可知�≥�,
因为���= �= ���= �,所以�C����(�−�)�−�= �C����(�−�)�−�,
整理得��−�= �−��,即�=
�
�+�,
又�∈�*,且�≥�,所以�≤
�
�,
故选:B.
6.设随机变量�∼��, �,记��= C�
���1 −��−�,�= 0,1,2, ⋯, �,下列说法正确的是(
)
A.当k 由0 增大到n 时,��先增后减,在某一个(或两个)k 值处达到最大.二项分布当�= 0.5 时是
对称的,当�< 0.5 时向右偏倚,当�> 0.5 时向左偏倚
B.如果�+ 1 �为正整数,当且仅当�= �+ 1 �时,��取最大值
C.如果�+ 1 �为非整数,当且仅当k 取�+ 1 �的整数部分时,��取最大值
D.��= ��1 −�
【解题思路】由��≥��−�
��≥��+�可得�+ ��−�≤�≤�+ ��,分析可判断BC 选项,进而根据二项分布
的图象性质可判断A 选项;根据二项分布的期望公式可判断D 选项.
【解答过程】因为�∼��, �,��= C�
����−��−�,�= �, �, �, ⋯, �,
由��≥��−�
��≥��+�,得C�
����−��−�≥C�
�−���−��−��−�+�
C�
����−��−�≥C�
�+���+��−��−�−�,
解得�+ ��−�≤�≤�+ ��,
若�+ ��为正整数,则�= �+ ��或�= �+ ��−�时,��取最大值,故B 错误;
若�+ ��为非整数,则�取�+ ��的整数部分时,��取最大值,故C 正确;
综上所述,当k 由0 增大到n 时,��先增后减,在某一个(或两个)k 值处达到最大.
根据二项分布的图象性质可得,当�= �. �时是对称的,当�< �. �时向左偏倚,当�> �. �时向右偏倚,
故A 错误;
而��= ��,故D 错误.
故选:C.
题型四:二项分布的均值与方差
1.设随机变量�∼�4,
2
3 ,则下列说法不正确的有(
)
A.��= 1 =
8
81
B.��= 2 = ��= 3
C.�的数学期望��=
8
3
D.�的方差��=
8
9
【解题思路】根据已知条件,结合n 次独立重复试验的概率公式,以及二项分布的期望和方差公式判断即
可.
【解答过程】因为随机变量�~��,
�
�,所以��= �= C�
��
�
��
�
�
=
�
��,故A 正确;
�(�= �) = C�
��
�
��
�
�
=
��
��,�(�= �) = C�
��
�
��
�
�
=
��
��,
�(�= �) ≠�(�= �),故B 不正确;
X 的数学期望�(�) = �×
�
�=
�
�,故C 正确;
X 的方差�(�) = �×
�
�× �−
�
�=
�
�,故D 正确.
故选:B.
2.已知
1
~
4, 2
X
B 





,则
(3
2)
E
X 
(
)
A.12
B.9
C.6
D.4
【答案】D
【分析】根据题意,由二项分布的期望公式即可得到


E X ,再由期望的性质即可得到结果.
【详解】因为
1
~
4, 2
X
B 





,则


1
4
2
2
E X 


,
所以
(3
2)
3 (
)
2
3 2
2
4
E
X
E X




.
故选:D
3.某次数学测验共有10 道单选题(四个选项中只有一项是正确的),某同学全都不会做,记该同学做对的
题目数为X ,且X 服从二项分布
1
10, 4
B





,则以下说法错误的是(
)
A.


5
2
E X 
B.


15
8
D X 
C.


2
1
6
E
X 

D.


3
1
4
P X 

【答案】D
【分析】根据二项分布的均值公式、方差公式、均值性质以及概率公式计算可得答案.
【详解】因为
1
~
10, 4
X
B 





,所以
1
5
(
)
10
4
2
E X 


,故A 正确;
1
1
15
(
)
10
(1
)
4
4
8
D X 




,故B 正确;
5
(2
1)
2 (
) 1
2
1
6
2
E
X
E X





,故C 正确;
9
1
10
1
1
(
1)
C
1
4
4
P X












9
9
5
3
2
4

3
4

,故D 错误.
故选:D
4.在3 重伯努利试验中,事件A 在每次试验中发生的概率相同,若事件A 至少发生一次的概率为
63
64,则事
件A 发生的次数X 的期望和方差分别为(
)
A.
9
4和
9
64
B.
3
4和
3
16
C.
9
16和
3
64
D.
9
4和
9
16
【解题思路】根据题意得到�~�(�, �),结合题设条件求得�=
�
�,结合期望和方差的公式,即可求解.
【解答过程】设事件�在每次试验中发生的概率为�∈�, �,则�~�(�, �),
因为事件�至少发生一次的概率为
��
��,可得�−(�−�)�=
��
��,解得�=
�
�,
所以�~�(�,
�
�),所以��= ��= �×
�
�=
�
�, ��= ��(�−�) = �×
�
�×
�
�=
�
��.
故选:D.
5.已知随机变量


~
,
X
B n p ,若


1
E X ,


4
5
D X 
,则


4
P X 
(
)
A.4
625
B.32
125
C.1
125
D.1
25
【答案】A
【分析】根据二项分布的期望和方差公式,结合二项分布的定义即可求解.
【详解】由


1
E X ,


4
5
D X 
,得
1
np ,


4
1
5
np
p


,
解得
5
n 
,
1
5
p 
,
所以


4
4
5
1
1
4
4
C
1
5
5
625
P X


















.
故选:A.
6.�、�两组各有3 人独立的破译某密码,�组每个人成功破译出该密码的概率为�1,�组每个人成功破译出
该密码的概率为�2,记�、�两组中成功破译出该密码的人数分别为�, �,若0 < �1 < �2 <
1
2,则下列关系
正确的是(
)
A.�(�) > �(�), �(�) < �(�)
B.�(�) > �(�), �(�) > �(�)
C.�(�) < �(�), �(�) < �(�)
D.�(�) < �(�), �(�) > �(�)
【解题思路】由题意分析�,�均服从二项分布,利用二项分布的均值和方差公式直接求得.
【解答过程】由题意可知:�服从二项分布��, ��,所以��= ���, ��= ����−��.
同理:�服从二项分布��, ��,所以��= ���, ��= ����−��.
因为�< ��< ��<
�
�,所以���< ���,所以��< ��.
对于二次函数�= ���−�,对称轴�=
�
�,所以在�,
�
�上函数单调递增,
所以当�< ��< ��<
�
�时,有����−��< ����−��,即��< ��.
故选:C.
7.已知某疾病的某种疗法治愈率为80%.若有100 位该病患者采取了这种疗法,且每位患者治愈与否相互独
立,设其中被治愈的人数为X,则下列选项中正确的是(
)
A.�(2�+ 1) = 160
B.�(�= 30) = C100
30 (0.8)30(0.2)70
C.�(2�+ 1) = 32
D.存在�≠50,使得�(�= �) = �(�= 100 −�)成立
【解题思路】根据二项分布的概率公式、期望与方差公式及期望与方差的性质计算即可逐一判定.
【解答过程】由题意可得�∼����, �. �,
则��= ���× �. �= ��, ��= ���× �. �× �−�. �= ��,
所以�(��+ �) = ���+ �= ���,���+ �= ���= ��,故AC 错误;
由二项分布的概率公式得�(�= ��) = C���
��(�. �)��(�. �)��,故B 正确;
��= �= C���
�
⋅(�. �)�⋅(�. �)���−�, ��= ���−�= C���
���−�⋅(�. �)���−�⋅(�. �)�,
若��= �= ��= ���−�,
则C���
�
⋅(�. �)�⋅(�. �)���−�= C���
���−�⋅(�. �)���−�⋅(�. �)�,
化简得(�. �)��−���= (�. �)��−���,解得�= ��,与条件矛盾,即D 错误.
故选:B.
8.某广场上有4 盏装饰灯,晚上每盏灯都随机地闪烁红灯或绿灯,每盏灯出现红灯的概率都是2
3 ,出现绿
灯的概率都是1
3 .记这4 盏灯中出现红灯的数量为ξ,当这4 盏装饰灯闪烁一次时:
(1)求ξ=2 时的概率;
(2)求ξ的均值.
【答案】(1)8
27 ;(2)8
3 .
【分析】(1)ξ=2 表示4 盏装饰灯闪烁一次时,恰好有2 盏灯出现红灯,进而结合概率的乘法公式即可求
出结果;
(2)方法一:求出ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,并求出相应的概率,得到分布列,利用均值的概念即可
求出结果;方法二:利用二项分布的均值公式直接计算即可.
【详解】(1)依题意知,ξ=2 表示4 盏装饰灯闪烁一次时,恰好有2 盏灯出现红灯,而每盏灯出现红灯的
概率都是2
3 ,故ξ=2 时的概率P=
2
2
2
4
2
1
8
3
3
27
C 








.
(2)方法一
ξ的所有可能取值为0,1,2,3,4,
依题意知,P(ξ=k)=
4
4
2
1
3
3
k
k
k
C










(k=0,1,2,3,4).
∴ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
P
1
81
8
81
8
27
32
81
16
81
∴E(ξ)=0× 1
81+1× 8
81 +2× 8
27 +3× 32
81 +4×16
81 =8
3 .
方法二
∵ξ服从二项分布,即ξ~B
2
(4, )
3 ,
∴E(ξ)=
2
8
4
3
3


.
9.一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.
将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.
(1)求在未来连续3 天里,有连续2 天的日销售量都不低于100 个且另1 天的日销售量低于50 个的概率;
(2)用X 表示在未来3 天里日销售量不低于100 个的天数,求随机变量X 的分布列,期望E(X)及方差D(X).
【答案】(1)0.108.(2) 1.8,0.72.
【详解】试题分析:(1)设
1A 表示事件“日销售量不低于100 个”,
2
A 表示事件“日销售量低于50 个”,B
表示事件“在未来连续3 天里有连续2 天日销售量不低于100 个且另一天的日销售量低于50 个”.因此
可求出
1
(
)
0.6
P A

,
2
(
)
0.15
P A

,利用事件的独立性即可求出
( )
P B ;(2)由题意可知X~B(3,0.6),所以即
可列出分布列,求出期望为E(X)和方差D(X)的值.
(1)设
1A 表示事件“日销售量不低于100 个”,
2
A 表示事件“日销售量低于50 个”,B 表示事件“在未来连
续3 天里有连续2 天日销售量不低于100 个且另一天的日销售量低于50 个”.因此
1
(
)
(0.006
0.004
0.002) 50
0.6
P A 




.
2
(
)
0.003 50
0.15
P A



.
( )
0.6 0.6 0.15 2
0.108
P B 




.
(2)X 的可能取值为0,1,2,3.相应的概率为
0
3
3
(
0)
(1
0.6)
0.064
P X
C





,
1
2
3
(
1)
0.6(1
0.6)
0.288
P X
C





,
2
2
3
(
2)
0.6 (1
0.6)
0.432
P X
C





,
3
3
3
(
3)
0.6
0.216
P X
C




,
分布列为
X
0
1
2
3
P
0.064
0.288
0.432
0.216
因为X~B(3,0.6),所以期望为E(X)=3×0.6=1.8,方差D(X)=3×0.6×(1-0.6)=0.72
考点:1.频率分布直方图;2.二项分布.
10.某中学全体学生参加了“全国节约用水大赛”活动.现从参加该活动的学生中随机抽取了男、女学生各
25 名,将他们的成绩(单位:分)记录如下:
成绩


50,60


60,70


70,80


80,90


90,100
男生人数
2
5
8
9
1
女生人数
a
b
10
3
2
(1)从该校参加活动的男生中随机抽取3 人,X 表示这3 人成绩不低于80 分的人数,求X 的分布列、数学
期望和方差;
(2)试确定a,b 为何值时,使得抽取的女生成绩的方差最小,并说明理由.
【答案】(1)分布列见解析,6
5 ,18
25
(2)
0
a 
,
10
b 
,理见解析
【分析】(1)利用二项分布求出概率,然后列出分布列,由数学期望的计算公式求解即可.
(2)通过方差的计算公式分析即可.
【详解】(1)由题意可知抽取的男生成绩不低于80 分的概率为10
2
25
5

,即
2
3 5
X
B






,
,
它的分布列为




3
3
2
2
C
1
0,1,2,3
5
5
k
k
k
P X
k
k














,如表:
X
0
1
2
3
P
27
125
54
125
36
125
8
125
54
36
8
6
0
1
2
3
125
125
125
5
EX 





(或
2
6
3
5
5
EX 


).
2
2
18
3
1
5
5
25
DX










.
(2)
0
a 
,
10
b 
.理由如下:
由题意可得
10
a
b


,由于方差是衡量一组数据的离散程度,
所以数据越集中,方差越小,所以当
0
a 
,
10
b 
时,数据更集中,方差最小.
11.某市体育中考由平时体育成绩和体育测试成绩两部分组成,满分为30分,其中平时体育成绩占15分,
体育测试成绩占15分.现从该市某学校参加中考的九(1)班、九(2 )班两个班级学生中随机抽取了各20
名学生,将他们的成绩(单位:分)记录如下:
成绩


0,15


15,18


18,21


21,24


24,27


27,30
九(1)班人数
2
2
8
1
3
4
九(2 )班人数
m
n
6
2
4
2
(1)从该校九(1)班的学生中随机抽取3 人,X 表示这3人成绩不低于21分的人数,求X 的分布列、数学
期望和方差;
(2)试确定
,
m n 为何值时,使得抽取的九(2 )班成绩的方差最小,并说明理由.
【答案】(1)分布列见解析;数学期望


6
5
E X

;方差


18
25
D X 
(2)
0
m 
,
6
n 
;理由见解析
【分析】(1)由表格数据可计算得到
2
3 5
X
B






,
,由二项分布概率公式可求得X 每个取值对应的概率,
由此可得分布列;由二项分布的数学期望和方差的计算公式可求得结果;
(2)根据方差的特征可知要使方差最小,则需抽取的成绩更稳定,由此可得
0
m 
,
6
n 
.
【详解】(1)由表格数据可知:从该校九(1)班的学生中随机抽取1人,其成绩不低于21分的概率为
1 3
4
2
20
5


,
2
3, 5
X
B







;
则X 所有可能的取值为0,1,2,3,


3
3
27
0
5
125
P X










;

2
1
3
2
3
54
1
C
5
5
125
P X











;


2
2
3
2
3
36
2
C
5
5
125
P X











;


3
2
8
3
5
125
P X









;
X

的分布列为:
X
0
1
2
3
P
27
125
54
125
36
125
8
125
数学期望


2
6
3
5
5
E X 


,方差


2
3
18
3
5
5
25
D X 


.
(2)由题意知:


20
6
2
4
2
6
m
n







;
若要使得抽取的九(2 )班成绩的方差最小,则需抽取的学生成绩更集中,更稳定,
则当
0
m 
,
6
n 
时,此时抽取的九(2 )班成绩的方差最小.
题型五:建立二项分布解决实际问题
1.一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有5 个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相
互独立的,并且概率都是1
3 .
(1)设X 为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X 的分布列、期望、方差;
(2)设Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y 的分布;
(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.
【答案】(1)答案见解析
(2)答案见解析
(3) 211
243
【分析】(1)由X 的可能取值为0,1,2,3,4,5 ,且
1
~
5, 3
X
B




即可求出分布列,由二项分布的期望、方差
公式即可计算期望、方差;
(2)Y 的可能取值为0,1,2,3,4,5 ,分别求出相应的概率,即可求出Y 的分布列;
(3)利用对立事件概率计算公式即可求出结果.
【详解】(1)由题意可知,X 可取0,1,2,3,4,5 ,且服从二项分布
1
~
5, 3
X
B




,则


0
5
0
5
1
2
32
0
C
3
3
243
P X

















,


1
4
1
5
1
2
80
1
C
3
3
243
P X














,


2
3
2
5
1
2
80
2
C
3
3
243
P X

















,


3
2
3
5
1
2
40
3
C
3
3
243
P X

















,


4
1
4
5
1
2
10
4
C
3
3
243
P X

















,

5
0
5
5
1
2
1
5
C
3
3
243
P X

















.
由此得X 的分布如下:
P
0
1
2
3
4
5
X
32
243
80
243
80
243
40
243
10
243


所以


1
5
5
3
3
E X 


,


1
2
10
5 3
3
9
D X 


.
(2)由于Y 为这名学生在首次停车前经过的路口数,显然Y 是随机变量,
其取值为0,1,2,3,4,5 且


0
2
1
1
0
3
3
3
P Y










,


1
2
1
2
1
3
3
9
P Y










,


2
2
1
4
2
3
3
27
P Y










,


3
2
1
8
3
3
3
81
P Y










,

4
2
1
16
4
3
3
243
P Y










,


5
2
32
5
3
243
P Y









,
由此得Y 的分布如下:
P
0
1
2
3
4
5
Y
1
3
2
9
4
27
8
81
16
243
32
243
(3)设这名学生在途中至少遇到一次红灯为事件A ,
所求概率



32
211
1
0
1
243
243
P A
P X




.
2.非物质文化遗产(简称“非遗”)是优秀传统文化的重要组成部分,是一个国家和民族历史文化成就的重
要标志.随着短视频这一新兴媒介形态的兴起,非遗传播获得广阔的平台,非遗文化迎来了发展的春天.为
研究非遗短视频受众的年龄结构,现从各短视频平台随机调查了1000 名非遗短视频粉丝,记录他们的年
龄,将数据分成6 组:[10,20),[20,30),[30,40),[40,50),[50,60),[60,70],并整理得到如下频率分布直方图:
(1)求a 的值;
(2)从所有非遗短视频粉丝中随机抽取2 人,记取出的2 人中年龄不超过40 岁的人数为X,用频率估计概
率,求X 的分布列及数学期望
(
)
E X ;
(3)在频率分布直方图中,用每一个小矩形底边中点的横坐标作为该组粉丝年龄的平均数,估计非遗短视频
粉丝年龄的平均数为m,若中位数的估计值为n,写出m 与n 的大小关系.(结论不要求证明)
【答案】(1)
0.018
a 
(2)分布列详见解析,


0.6
E X

(3)n
m

【分析】(1)根据频率之和为1求得a .
(2)根据二项分布的知识求得分布列以及数学期望.
(3)根据平均数、中位数的求法求得
,
m n ,并比较出两者的大小关系.
【详解】(1)

0.004
0.012
0.014
0.024
0.028
10
1
a






,
解得
0.018
a 
.
(2)不超过40 岁的人的频率为

0.004
0.012
0.014
10
0.3




,
所以


2,0.3
X
B

,X 的可能取值为0,1,2 ,


0
0
2
2
0
C
0.3
0.7
0.49
P X 




,


1
1
1
2
1
C
0.3
0.7
0.42
P X 




,


2
2
0
2
2
C
0.3
0.7
0.09
P X 




,
所以X 的分布列为:
X
0
1
2
P
0.49
0.42
0.09
所以


2 0.3
0.6
E X 


.
(3)
15 0.04
25 0.12
35 0.14
45 0.24
55 0.28
65 0.18
46.4
m 












岁.
0.04
0.12
0.14
0.3,0.04
0.12
0.14
0.24
0.54







,
所以
0.2
25
145
40
10
40
0.24
3
3
n
m







.
3.甲、乙两位同学决定进行一次投篮比赛,他们每次投中的概率均为P,且每次投篮相互独立,经商定共
设定5 个投篮点,每个投篮点投球一次,确立的比赛规则如下:甲分别在5 个投篮点投球,且每投中一次
可获得1 分;乙按约定的投篮点顺序依次投球,如投中可继续进行下一次投篮,如没有投中,投篮中止,
且每投中一次可获得2 分.按累计得分高低确定胜负.
(1)若乙得6 分的概率1
8
p

,求p ;
(2)由(1)问中求得的p 值,判断甲、乙两位选手谁获胜的可能性大?
【答案】(1)
1
2
p 
(2)甲获胜的可能性大
【分析】(1)求出乙得6 分的概率,从而得到方程,求出
1
2
p 
;
(2)设X 为甲累计获得的分数,则
1
5, 2
X
B






,从而求出期望值,设Y 为乙累计获得的分数,得到Y 的
可能取值及相应的概率,求出分布列,得到期望值,比较后得到结论.
【详解】(1)若乙得6 分,则需乙前3 个投篮投中,第4 个投篮未中,
其概率为


3
1
p
p


,又0
1
p

,
故


3
1
1
8
p
p
p




,解得
1
2
p 
;
(2)设X 为甲累计获得的分数,则
1
5, 2
X
B






,所以


1
5
5
2
2
E X
np




,
设Y 为乙累计获得的分数,则Y 的可能取值为0,2,4,6,8,10,


1
0
2
P Y 

,


1
1
1
2
1
2
2
4
P Y











,


2
1
1
1
4
1
2
2
8
P Y

















,


3
1
1
1
6
1
2
2
16
P Y

















,


4
1
1
1
8
1
2
2
32
P Y

















,


5
1
1
10
2
32
P Y









,
所以Y 的分布列为:
Y
0
2
4
6
8
10
P
1
2
1
4
1
8
1
16
1
32
1
32
所以

1
1
1
1
1
1
31
0
2
4
6
8
10
2
4
8
16
32
32
16
E Y 










,
因为



E X
E Y

,所以甲获胜的可能性大
4.某校开展“学习二十大,永远跟党走”网络知识竞赛.每人可参加多轮答题活动,每轮答题情况互不影响、
每轮比赛共有两组题,每组都有两道题,只有第一组的两道题均答对,方可进行第二组答题,否则本轮答
题结束.已知甲同学第一组每道题答对的概率均为2
3 ,第二组每道题答对的概率均为
1
2 ,两组题至少答对
3 题才可获得一枚纪念章.
(1)记甲同学在一轮比赛中答对的题目数为X ,请写出X 的分布列,并求


E X ;
(2)若甲同学进行了4 轮答题,求甲同学恰好获得2 枚纪念章的概率.
【答案】(1)分布列见解析,


16
9

E X
(2) 8
27
【分析】(1)先确定X 的可能取值,再求取各值的概率,由此可得分布列,利用期望公式求


E X ;
(2)先求甲同学每一轮获得纪念章的概率,进而可得
1
4, 3
Y
B





,结合独立重复试验概率公式求甲同学
恰好获得2 枚纪念章的概率.
【详解】(1)由题意,X 可取0,1,2,3,4.


2
2
1
0
1
1
3
3
9
P X















,


1
2
2
2
4
1
C
1
3
3
9
P X












,


2
2
1
1
1
2
1
1
3
3
2
2
9
P X




















,


1
2
2
2
1
1
2
3
C
1
3
3
2
2
9
P X














,


2
2
1
1
1
4
3
3
2
2
9
P X 





,
则X 的分布列为:
X
0
1
2
3
4
P
1
9
4
9
1
9
2
9
1
9


1
4
1
2
1
16
0
1
2
3
4
9
9
9
9
9
9
E X










.
(2)每一轮获得纪念章的概率为




2
1
1
3
4
9
9
3
P
P X
P X







,
设4 轮答题获得纪念章的数量为Y ,则
1
4, 3
Y
B





,


2
4 2
2
4
1
2
8
2
C
3
3
27
P Y













,
即甲同学则获得2 枚纪念章的概率是8
27 .
5.小明参加一项答题活动,需进行两轮答题,每轮均有��∈N* 道题.第一轮每道题都要作答;第二轮按
次序作答,每答对一题继续答下一题,一旦答错或题目答完则结束答题.第一轮每道题答对得5 分,否则
得0 分;第二轮每道题答对得20 分,否则得0 分.无论之前答题情况如何,小明第一轮每题答对的概率
均为
1
3,第二轮每题答对的概率均为
2
3.设小明第一轮答题的总得分为�,第二轮答题的总得分为�.
(1)若�= 30,求��;
(2)证明:当�≥24 时,��> ��.
【解题思路】
(1)设小明第一轮答对的题数为�,则�∼��,
�
�,从而求出��=
�
�,再根据�= ��求出��;
(2)设小明第二轮答对的题数为�,求出�的可能取值及可能取值,得到��=
�
�×
�
�+
�
�
�
×
�
�+ ⋯+
�
�
�−�
×
�−�
�+
�
�
�
× �,利用错位相减法求和,再根据�= ���求出��,从而比较出当�≥��时,��>
��.
【解答过程】(1)设小明第一轮答对的题数为�,
由条件可知�∼��,
�
�,则��=
�
�,
因为�= ��,所以��= ���=
��
�,
因此,当�= ��时,��= ��.
(2)设小明第二轮答对的题数为�,则�的所有可能取值为0,1,2,…,n,
且��= �=
�
�,��= �=
�
�×
�
�,��= �=
�
�
�
×
�
�,…,
��= �−�=
�
�
�−�
×
�
�,��= �=
�
�
�
.
所以��=
�
�×
�
�+
�
�
�
×
�
�+ ⋯+
�
�
�−�
×
�−�
�+
�
�
�
× �,①
�
���=
�
�
�
×
�
�+
�
�
�
×
�
�+ ⋯+
�
�
�
×
�−�
�+
�
�
�+�
× �,②
①-②得
�
���=
�
�×
�
�+
�
�
�
×
�
�+ ⋯+
�
�
�
×
�
�,
所以��=
�
�+
�
�
�
+ ⋯+
�
�
�
=
�
��−�
�
�
�−�
�
= ��−
�
�
�
.
因为�= ���,所以��= ����= ���−
�
�
�
.
当�≥��时,��=
��
�≥��,��< ��,
即��> ��得证.
6.某商场对M ,N 两类商品实行线上销售(以下称“ A 渠道”)和线下销售(以下称“ B 渠道”)两种销售模
式.M 类商品成本价为120 元件,总量中有40%将按照原价200 元/件的价格走B 渠道销售,有50%将按
照原价8.5 折的价格走A 渠道销售;N 类商品成本价为160 元/件,总量中有20%将按照原价300 元/件的
价格走B 渠道销售,有40%将按照原价7.5 折的价格走A 渠道销售.这两种商品剩余部分促销时按照原价
6 折的价格销售,并能全部售完.
(1)通过计算比较这两类商品中哪类商品单件收益的均值更高(收益=售价-成本);
(2)某商场举行让利大用卖活动,全场M ,N 两类商品走A 渠道销售,假设每位线上购买M ,N 商品的顾
客只选其中一类购买,每位顾客限购1 件,且购买商品的顾客中购买M 类商品的概率为1
4 .已知该商场当
天这两类商品共售出5 件,设X 为该商场当天所售N 类商品的件数,Y 为当天销售这两类商品带来的总收
益,求Y 的期望

E Y ,以及当


0.5
P X
n


(nN)时,n 可取的最大值.
【答案】(1) N 类商品单件收益的均值更高
(2)

306.25
E Y 
;n 可取的最大值为4
【分析】(1)结合期望公式由单件总盈利减去成本即可得出结果;
(2)N 类商品的销售件数符合二项分布,先列出这5 件衣服总收益关于X 的关系式,得
250
15
Y
X


,
结合



250
15
E Y
E X


化简即可求解;再求出
0,1,2,3,4,5
X 
对应的概率值,可确定n 可取的最大值,
【详解】(1)设M 类,N 类商品单件收益分别为
1
X 元,
2
X 元,
则


1
0.4
200
0.5 200 0.85
0.1 200 0.6 120
57
E X










元,


2
0.2 300
0.4 300 0.75
0.4 300 0.6 160
62
E X










元,




1
2
E X
E X

,故N 类商品单件收益的均值更高.
(2)由题意可知
3
5, 4
X
B





,
0,1,2,3,4,5
X 
,




200 0.85 120
5
300 0.75 160
250
15
Y
X
X
X









元,
又


3
15
5
4
4
E X 


元,
所以





250
15
250
15
306.25
E Y
E
X
E X





元,


5
0
5
1
1
0
C
4
1024
P X









,

1
4
1
5
3
1
15
1
C
4
4
1024
P X

















,


2
3
2
5
3
1
90
2
C
4
4
1024
P X

















,

3
2
3
5
3
1
270
3
C
4
4
1024
P X

















,


4
1
4
5
3
1
405
4
C
4
4
1024
P X

















,

5
0
5
5
3
1
243
5
C
4
4
1024
P X

















,


1 15
90
270
376
4
0.5
1024
1024
P X







,


375
405
781
5
0.5
1024
1024
P X





,
所以当


0.5
P X
n


(nN)时,n 可取的最大值为4.
7.为切实做好新冠疫情防控工作,有效、及时地控制和消除新冠肺炎的危害,增加学生对新冠肺炎预防知
识的了解,某校举办了一次“新冠疫情”知识竞赛.竞赛分个人赛和团体赛两种.个人赛参赛方式为:组委会采
取电脑出题的方式,从题库中随机出10 道题,编号为�1,�2,�3,�4,⋯,�10,电脑依次出题,参赛选
手按规则作答,每答对一道题得10 分,答错得0 分.团体赛以班级为单位,各班参赛人数必须为3 的倍数,
且不少于18 人,团体赛分预赛和决赛两个阶段,其中预赛阶段各班可从以下两种参赛方案中任选一种参
赛:
方案一:将班级选派的3�名参赛选手每3 人一组,分成�组,电脑随机分配给同一组的3 名选手一道相同
的试题,3 人均独立答题,若这3 人中至少有2 人回答正确,则该小组顺利出线;若这�个小组都顺利出线,
则该班级晋级决赛.
方案二:将班级选派的3�名参赛选手每�人一组,分成3 组,电脑随机分配给同一组的�名选手一道相同
的试题,每人均独立答题,若这�个人都回答正确,则该小组顺利出线;若这3 个小组中至少有2 个小组
顺利出线,则该班级晋级决赛.
(1)郭靖同学参加了个人赛,已知郭靖同学答对题库中每道题的概率均为
4
5,每次作答结果相互独立,且他
不会主动放弃任何一次作答机会,求郭靖同学得分的数学期望与方差;
(2)在团体赛预赛中,假设A 班每位参赛选手答对试题的概率均为常数�0 < �< 1 ,A 班为使晋级团体赛
决赛的可能性更大,应选择哪种参赛方式?请说明理由.
【解题思路】(1)设郭靖同学答对的题目数为X,得分为Y,由题意确定�∼�(��,
�
�),根据二项分布的
期望和方差的性质,即可求得答案.
(2)设A 班选择方案一和方案二晋级团体赛决赛的概率分别为��, ��,分别求出��, ��的表达式,作差并
利用构造函数判断��, ��的大小,即可得到结论.
【解答过程】(1)设郭靖同学答对的题目数为X,得分为Y,则�= ���,
由题意可知�∼�(��,
�
�),
则�(�) = �(���) = ���(�) = ��× ��×
�
�= ��;
�(�) = �(���) = ����(�) = ���× ��×
�
�× (�−
�
�) = ���.
(2)设A 班选择方案一和方案二晋级团体赛决赛的概率分别为��, ��,
当选择方案一时,小组里3 人中至少有2 人回答正确的概率为C�
���(�−�) + C�
���= ���−���,
故��= ���−����= ����−���;
当选择方案二时,一个小组顺利出线的概率为��,则小组没有出线的概率为�−��,
故��= C�
�����−��+ C�
����= ����−����;
故��−��= ����−���−����+ ����= ���[(3 −��)�+ ���−�],
令��= �−���+ ���−�, �∈N∗,
则��+ �−��= �−���+�+ ���+�−�−��)�−���
= �−����−��+ ����−�= ��−�
�−���−��,
因为�< �< �,所以�−�> �, �−��> �,
故�−���> �, �< ��< �, ∴�−���−��> �,
则��+ �−��> �,即��+ �> ��,
故��= �−���+ ���−�, �∈N∗为单调增函数,
因为�(�) = �−��+ ��−�= �,
由于各班参赛人数必须为3 的倍数,且不少于18 人,即�≥�,
此时��≥��> ��= �⇒��> ��
故A 班为使晋级团体赛决赛的可能性更大,应选择方案一参赛.
题型六:超几何分布的判断
1.判断正误
(1)超几何分布就是一种概率分布模型.(
)
(2)一个袋子里装有4 个白球,5 个黑球和6 个黄球,从中任取4 个球,则取出的黑球个数X 服从超几何
分布.(
)
【答案】
√
√
【详解】根据超几何分布的定义可知(1)(2)正确.
2.下列随机变量中,服从超几何分布的有
.(填序号)
①在10 件产品中有3 件次品,一件一件地不放回地任意取出4 件,记取到的次品数为X;
②从3 台甲型彩电和2 台乙型彩电中任取2 台,记X 表示所取的2 台彩电中甲型彩电的台数;
③一名学生骑自行车上学,途中有6 个交通岗,记此学生遇到红灯数为随机变量X.
【答案】①②
【分析】根据超几何分布模型定义逐个分析即可求出结果.
【详解】根据超几何分布模型定义可知①中随机变量X 服从超几何分布.②中随机变量X 服从超几何分
布.而③中显然不能看作一个不放回抽样问题,故随机变量X 不服从超几何分布.
故答案为:①②.
3.在15 个村庄中,有7 个村庄交通不方便,若用随机变量X 表示任选10 个村庄中交通不方便的村庄的个
数,则X 服从超几何分布,其参数为(
)
A.N=15,M=7,n=10
B.N=15,M=10,n=7
C.N=22,M=10,n=7
D.N=22,M=7,n=10
【解题思路】根据超几何分布概率模型可得选项.
【解答过程】根据超几何分布概率模型得N=15,M=7,n=10,
故选:A.
4.一个袋子中100 个大小相同的球,其中有40 个黄球,60 个白球,从中不放回地随机摸出20 个球作为样
本,用随机变量�表示样本中黄球的个数,则�服从(
)
A.二项分布,且��= 8
B.两点分布,且��= 12
C.超几何分布,且��= 8
D.超几何分布,且��= 12
【解题思路】利用超几何分布的定义判断,再利用超几何分布的期望公式求解.
【解答过程】解:由于是不放回地随机摸出20 个球作为样本,所以由超几何分布得定义得�服从超几何分
布,所以��=
����
���=�.
故选:C.
5.下列问题中,哪些属于超几何分布问题,说明理由.
(1)抛掷三枚骰子,所得向上的数是6的骰子的个数记为X ,求X 的分布列;
(2)有一批种子的发芽率为70% ,任取10颗种子做发芽实验,把实验中发芽的种子的个数记为X ,求X 的
分布列;
(3)盒子中有红球3只,黄球4 只,蓝球5只,任取3 只球,把不是红色的球的个数记为X ,求X 的分布列;
(4)某班级有男生25 人,女生20 人.选派4 名学生参加学校组织的活动,班长必须参加,其中女生人数记
为X ,求X 的分布列;
(5)现有100台平板电脑未经检测,抽取10台送检,把检验结果为不合格的平板电脑的个数记为X ,求X 的
分布列.
【答案】
【分析】
(1)(2)(3)(4)(5)根据超几何分布的特点逐项判断,可得出结论.
【详解】(1)解:样本没有分类,是重复试验问题,不是超几何分布问题.
(2)解:样本没有分类,是重复试验问题,不是超几何分布问题.
(3)解:样本符合超几何分布的特征,样本都分为两类,
随机变量X 表示抽取3件样本某类样本被抽取的件数,是超几何分布.
(4)解:样本符合超几何分布的特征,样本都分为两类,
随机变量X 表示抽取4 件样本某类样本被抽取的件数,是超几何分布.
(5)解:样本没有给出不合格产品数,无法计算X 的分布列,所以不属于超几何分布问题.
题型七:超几何分布的概率
1.数学老师从6 道习题中随机抽3 道让同学检测,规定至少要解答正确2 道题才能及格.某同学只能求解
其中的4 道题,则他能及格的概率是
【答案】4
5
【详解】由超几何分布的概率公式可得,他能及格的概率是:






2
1
3
0
4
2
4
2
3
3
6
6
4
2
2
3
5
C C
C C
p X
p X
p X
C
C








.
点睛:超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分
布的特征是:①考查对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查
某类个体个数X 的概率分布,超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,
其实质是古典概型.
2.某党支部有10名党员,7 男3女,为迎接建党100周年,从中选取2 人做汇报演出,若X 表示选中的女党
员数,则


2
P X 
(
).
A.7
15
B.8
15
C.14
15
D.1
【答案】C
【分析】根据超几何分布的概率公式直接计算.
【详解】由题意,知X 服从超几何分布,X 的可能取值为0 ,1,2 ,
故


2
7
2
10
C
7
0
C
15
P X 


,


1
1
7
3
2
10
C C
7
1
C
15
P X 


,


2
3
2
10
C
1
2
C
15
P X 


,
于是






7
7
14
2
0
1
15
15
15
P X
P X
P X








.
故选:C.
3.已知共15 张卡牌由5 张红卡、10 张其它颜色卡组成,混合后分3 轮发出,每轮随机发出5 张卡.
(1)求事件“第1 轮无红色卡牌”的概率
1p ;
(2)求事件“第1 轮有至少3 张红色卡牌”的概率
2p ;
(3)求事件“每轮均有红色卡牌”的概率
3p .
【答案】(1) 12
143 ;
(2) 167
1001;
(3) 750
1001.
【分析】(1)应用组合数,结合古典概型的概率求法求
1p ;
(2)应用组合数,结合互斥事件的加法公式求
2p ;
(3)讨论第一轮有红牌1、2、3 张,对应第二轮出现红牌可能张数的概率和,即可求
3p .
【详解】(1)由题意,“第1 轮无红色卡牌”的概率
5
10
1
5
15
C
12
C
143
p 

.
(2)由题意,“第1 轮有至少3 张红色卡牌”的概率
3
2
4
1
5
0
5
10
5
10
5
10
2
5
15
C C
C C
C C
167
C
1001
p




.
(3)要使每轮都有红色卡牌,有如下情况:
第一轮抽到1 张红牌,则第二轮红牌有1 张、2 张、3 张,
此时每轮都有红牌的概率为
1
4
1
4
2
3
3
2
5
10
4
6
4
6
4
6
5
5
15
10
C C
C C
C C
C C
50
20
1000
C
C
143 21
3003






,
第一轮抽到2 张红牌,则第二轮红牌有1 张、2 张,
此时每轮都有红牌的概率为
2
3
1
4
2
3
5
10
3
7
3
7
5
5
15
10
C C
C C
C C
400
5
1000
C
C
1001
6
3003





,
第一轮抽到3 张红牌,则第二轮红牌有1 张,
此时每轮都有红牌的概率为
3
2
1
4
5
10
2
8
5
5
15
10
C C
C C
250
C
C
3003


,
综上,3 轮中“每轮均有红色卡牌”的概率
3
750
1001
p 
.
4.某12 人的兴趣小组中,有5 名“三好学生”,现从中任意选6 人参加竞赛,用X 表示这6 人中“三好学生”
的人数,则当X 取
时,对应的概率为
2
3
5
7
6
12
C C
C
.
【答案】2 或3
【分析】根据超几何分布以及组合数的性质即可求出结果.
【详解】由题意可知,X 服从超几何分布,
且
6
2
3
5
7
5
7
6
6
12
12
X
X
C C
C C
C
C


,所以
6
3
2
5
7
5
7
5
7
6
6
6
12
12
3
4
12
X
X
C C
C C
C C
C
C
C



,
所以
2
X 
或3;
故答案为:2 或3.
5.在10 个排球中有6 个正品,4 个次品,从中随机抽取4 个,则正品数比次品数少的概率为(
)
A.5
42
B.4
35
C.19
42
D.8
21
【答案】A
【分析】抽取的正品数比次品数少,有两种情况:抽取到0 个正品和4 个次品;抽取到1 个正品和3 个次
品.分别求概率再相加即可.
【详解】抽取的正品数比次品数少,有两种情况:抽取到0 个正品和4 个次品;抽取到1 个正品和3 个次
品.
当抽取到0 个正品和4 个次品时,
4
4
1
4
10
C
1
C
210
P 

;
当抽取到1 个正品和3 个次品时,
1
3
6
4
2
4
10
C C
24
4
C
210
35
P 


,
所以抽取的正品数比次品数少的概率为
1
2
1
4
5
210
35
42
P
P




.
故选:A.
题型八:超几何分布的均值
1.一个口袋中装有7 个球,其中有5 个红球,2 个白球抽到红球得2 分,抽到白球得3 分.现从中任意取
出3 个球,则取出3 个球的得分Y 的均值

E Y 为
.
【答案】48
7
【分析】求Y 的可能取值与每个值所对应的概率即可求解
【详解】Y 的可能取值为6,7,8,且


3
0
5
2
3
7
C C
10
2
6
C
35
7
P Y 



,


2
1
5
2
3
7
C C
20
4
7
C
35
7
P Y 



,


1
2
5
2
3
7
C C
5
1
8
C
35
7
P Y 



,
所以得分Y 的均值
2
4
1
48
E( )
6
7
8
7
7
7
7
Y 





,
故答案为:48
7
2.一个不透明的袋子中装有3 个黑球,n 个白球

*
N
n
,这些球除颜色外大小、质地完全相同,从中任意
取出3 个球,已知取出2 个黑球,1 个白球的概率为9
20 ,设X 为取出白球的个数,则


E X
(
)
A.3
2
B.1
2
C.1
D.2
【答案】A
【分析】
根据取出2 个黑球,1 个白球的概率为9
20 求出n 的值,再求出X 的分布列,根据数学期望的定义即可计
算.
【详解】由题可知,
2
1
3
3
3
C C
9
C
20
n
n

,解得
3
n 
,
X 的可能取值为0,1,2,3,


3
3
3
6
C
1
0
C
20
P X 


,


1
2
3
3
3
6
C C
9
1
C
20
P X 


,


2
1
3
3
3
6
C C
9
2
C
20
P X 


,

3
3
3
6
C
1
3
C
20
P X 


,
∴


1
9
9
1
0
1
2
3
1.5
20
20
20
20
E X 






.
故选:A
3.从装有6个白球,2 个红球的密闭容器中逐个不放回地摸取小球. 若每取出1个红球得2 分,每取出1个白
球得1分. 按照规则从容器中任意抽取2 个球,所得分数的期望为(
)
A.5
2
B.3
C.10
3
D.7
2
【答案】A
【分析】
根据取出小球的所有情况写出得分X 的所有可能,根据超几何公式求得X 各个取值对应的概率,进而得
到其分布列,求出期望.
【详解】解:设得分为X ,根据题意X 可以取4 ,3,2 .
则
2
2
2
8
C
1
(
4)
C
28
P X 


,
1
1
2
6
2
8
C C
12
3
(
3)
C
28
7
P X 



,
2
6
2
8
C
15
(
2)
C
28
P X 


,
则X 分布列为:
X
4
3
2
P
1
28
3
7
15
28
所以得分期望为
1
3
15
5
(
)
4
3
2
28
7
28
2
E X 





.
故选:A .
4.某班级要从4 名男生,2 名女生中随机选取3 人参加学校组织的学习小组活动,设选取的女生人数为X ,
则


E X
(
)
A.4
3
B.8
5
C.6
5
D.1
【答案】D
【分析】分析可知随机变量X 可能的取值为0 、1、2 ,计算出随机变量X 在不同取值下的概率,进而可
求得


E X 的值.
【详解】由题可知,X 可能的取值为0 、1、2 ,
且


0
3
2
4
3
6
C C
1
0
C
5
P X 


,


1
2
2
4
3
6
C C
3
1
C
5
P X 


,


2
1
2
4
3
6
C C
1
2
C
5
P X 


,
所以


1
3
1
0
1
2
1
5
5
5
E X





.
故选:D.
5.某地盛行糕点有n 种,该地的糕点店从中准备了m(�< �)种糕点供顾客选购.已知某顾客喜好的糕
点有k(�< �)种,则当其随机进入一家糕点店时,会发现该店中有若干种糕点符合其喜好.记随机变量
X 为该顾客发现符合其喜好的糕点的种数,则��=(
)
A.
��
�
B.
�+�
�2
C.
��
�
D.
�−�
�
【解题思路】由题意可知�服从超几何分布,然后利用超几何分布的期望公式求解即可.
【解答过程】由题意可知从含有顾客喜好的k(�< �)种糕点的n 种糕点中,任取m(�< �)种糕点,
其中恰有�种顾客喜好的糕点,则�服从超几何分布,
所以�(�= �) =
C�
�C�−�
�−�
C��
(�= �, �, �, ⋅⋅⋅, �),其中�= ����, �, �< �, �< �,
所以��=
��
�,
故选:A.
6.设随机变量�∼�(10, �, 1000)(2 ≤�≤992 且�∈�∗),�(2; 10, �, 1000)最大时,�(�) =(
)
A.1.98
B.1.99
C.2.00
D.2.01
【解题思路】根据给定条件,求出�(�; ��, �, ����)最大时的M 值,再利用超几何分布的期望公式计算
作答.
【解答过程】随机变量�∼�(��, �, ����),则�(�; ��, �, ����) = �(�= �) =
C�
�C����−�
�
C����
��
,
因�(�; ��, �, ����)最大,则有�(�; ��, �, ����) ≥�(�; ��, �+ �, ����)
�(�; ��, �, ����) ≥�(�; ��, �−�, ����) ,
即
C�
�C����−�
�
C����
��
≥
C�+�
�
C���−�
�
C����
��
C�
�C����−�
�
C����
��
≥
C�−�
�
C����−�
�
C����
��
,
�(�−�)
�
⋅
(����−�)!
�!(���−�)! ≥
�(�+�)
�
⋅
(���−�)!
�!(���−�)!
�(�−�)
�
⋅
(����−�)!
�!(���−�)! ≥
(�−�)(�−�)
�
⋅
(����−�)!
�!(���−�)!
,
整理得(�−�)(����−�) ≥(�+ �)(���−�)
�(���−�) ≥(�−�)(����−�)
,解得���. �≤�≤���. �,
而�∈�∗,则�= ���,所以�(�) =
���
����=
�����
����= �. ��.
故选:C.
7.从装有6 个白球,2 个红球的密闭容器中逐个不放回地摸取小球. 若每取出1 个红球得2 分,每取出1
个白球得1 分. 按照规则从容器中任意抽取2 个球,所得分数的期望为(
)
A.
5
2
B.3
C.
10
3
D.
7
2
【解题思路】根据取出小球的所有情况写出得分�的所有可能,根据超几何公式求得�各个取值对应的概
率,进而得到其分布列,求出期望.
【解答过程】解:设得分为�,根据题意�可以取�,�,�.
则�(�= �) =
C�
�
C�
�=
�
��,�(�= �) =
C�
�C�
�
C�
�=
��
��=
�
�,
�(�= �) =
C�
�
C�
�=
��
��,
则�分布列为:
�
4
3
2
�
�
��
�
�
��
��
所以得分期望为�(�) = �×
�
��+ �×
�
�+ �×
��
��=
�
�.
故选:A.
题型九:超几何分布的方差
1.已知6 件产品中有2 件次品,4 件正品,检验员从中随机抽取3 件进行检测,记取到的正品数为X ,则
下列结论正确的是(
)
A.


4
2
1
3
E
X 

B.


1
5
D X 
C.


1
E X 
D.


8
2
1
5
D
X 

【答案】D
【分析】根据题意可知,X 可能取1,2,3,且服从超几何分布,求出对应的概率,根据数学期望,方差
的公式及性质计算即可.
【详解】根据题意可知,X 可能取1,2,3,且服从超几何分布,
故
2
1
1
2
2
4
2
4
3
3
6
6
C C
C C
1
3
1)
, (
2)
,
C
5
C
5
(
P X
P X






3
4
3
6
C
1
(
3)
,
C
5
P X 


所以
1
3
1
(
)
1
2
3
2,
5
5
5
E X 



2
2
2
1
3
1
2
(
)
(1
2)
(2
2)
(3
2)
5
5
5
5
D X 









,




2
1
2
1
2 2 1
3
E
X
E X





,


8
2
1
4 (
)
,5
D
X
D X



故选:D.
2.某公司有日生产件数为95 件的“生产能手”3 人,有日生产件数为55 件的“新手”2 人,从这5 人中任意抽
取2 人,则2 人的日生产件数之和X 的标准差为
.
【答案】24
【分析】依题意可知X 的所有可能取值为190,150,110,根据超几何分布的概率公式求出所对应的概率,
从而求出数学期望与标准差;
【详解】解:由题意,可得X 的所有可能取值为190,150,110,且
0
2
2
3
2
5
C C
3
(
190)
C
10
P X 


,
1
1
2
3
2
5
C C
3
(
150)
C
5
P X 


,
2
0
2
3
2
5
C C
1
(
110)
C
10
P X 


,则
3
3
1
(
)
190
150
110
158
10
5
10
E X 






,标准差
2
2
2
3
3
1
(
)
32
( 8)
( 48)
24
10
5
10
V X 






.
故答案为:24
3.有甲、乙两个盒子,甲盒子里有1 个红球,乙盒子里有3 个红球和3 个黑球,现从乙盒子里随机取出�1 ≤
�≤6, �∈�∗个球放入甲盒子后,再从甲盒子里随机取一球,记取到的红球个数为�个,则随着�1 ≤�≤
6, �∈�∗的增加,下列说法正确的是(
)
A.��增加,��增加
B.��增加,��减小
C.��减小,��增加
D.��减小,��减小
【解题思路】由题意可知,从乙盒子里随机取出�个球,含有红球个数�服从超几何分布,即�∼��, �, �,
可得出��=
�
�,再从甲盒子里随机取一球,则�服从两点分布,所以��= ��= �=
�
�+
�
��+�,��= �−
��= �=
�
�−
�
��+�,从而可判断出��和��的增减性.
【解答过程】由题意可知,从乙盒子里随机取出�个球,含有红球个数�服从超几何分布,即�∼��, �, �,
其中��= �=
��
���
�−�
��
�
,其中�∈�,�≤�且�≤�,��=
��
�=
�
�.
故从甲盒中取球,相当于从含有
�
�+ �个红球的�+ �个球中取一球,取到红球个数为�.
故��= �=
�
�+�
�+�=
�
�+
�
��+�,
随机变量�服从两点分布,所以��= ��= �=
�
�+�
�+�=
�
�+
�
��+�,随着�的增大,��减小;
��= �−��= ���= �=
�
�−
�
��+��,随着�的增大,��增大.
故选:C.
4.为营造浓厚的全国文明城市创建氛围,积极响应创建全国文明城市号召,提高对创城行动的责任感和参
与度,学校号召师生利用周末参与创城志愿活动.高二(1)班某小组有男生4 人,女生2 人,现从中随机
选取2 人作为志愿者参加活动.
(1)求在有女生参加活动的条件下,恰有一名女生参加活动的概率;
(2)记参加活动的女生人数为X,求X 的分布列及期望��、方差��.
【解题思路】(1)根据条件概率公式即可求解.
(2)根据超几何分布,即可求出分布列,利用公式求解期望与方差.
【解答过程】(1)设“有女生参加活动”为事件�,“恰有一名女生参加活动”为事件�.
则���=
C�
�C�
�
C�
�=
�
��, ��=
C�
�C�
�+C�
�
C�
�
=
�
�,所以���
=
���
��
=
�
��
�
�
=
�
�;
(2)依题意知�服从超几何分布,且��= �=
C�
�C�
�−�
C�
�
�= �, �, �,
��= �= C�
�
C�
�= �
�, ��= �= C�
�⋅C�
�
C�
�
= �
��, ��= �= C�
�
C�
�= �
��,
所以�的分布列为:
�
0
1
2
�
�
�
�
��
�
��
��= �×
�
�+ �×
�
��+ �×
�
��=
�
�, ��=
�
�× 0 −
�
�
�
+
�
��× 1 −
�
�
�
+
�
��× 2 −
�
�
�
=
��
4�.
5.2020 年5 月28 日,十三届全国人大三次会议表决通过了《中华人民共和国民法典》,自2021 年1 月1
日起施行.它被称为“社会生活的百科全书”,是新中国第一部以法典命名的法律,在法律体系中居于基础性
地位,也是市场经济的基本法某中学培养学生知法懂法,组织全校学生学习《中华人民共和国民法典》并
组织知识竞赛.为了解学习的效果,现从高一,高二两个年级中各随机抽取20 名学生的成绩(单位:分),
绘制成如图所示的茎叶图:
根据学生的竞赛成绩,将其分为四个等级:
测试成绩(单位:分)
[60,70)
[70,80)
[80,90)
[90,100)
等级
合格
中等
良好
优秀
(1)从样本中任取2 名同学的竞赛成绩,在成绩为优秀的情况下,求这2 名同学来自同一个年级的概率;
(2)现从样本中成绩为良好的学生中随机抽取3 人座谈,记�为抽到高二年级的人数,求�的分布列,数
学期望与方差.
【解题思路】(1)利用条件概率的公式即得解;
(2)随机变量�服从超几何分布,计算对应的概率,列出分布列,利用期望与方差的公式即得解
【解答过程】(1)记事件�为“从样本中任取2 名同学的竞赛成绩为优秀”,事件�为“这两个同学来自同一
个年级”,则�(�) =
���
�
���
�,�(��) =
��
�+��
�
���
�
.
所以在成绩为优秀的情况下,这2 个同学来自同一个年级的概率为
�(�|�) =
�(��)
�(�) =
��
�+��
�
���
�
=
�
��.
(2)由题意�的可能取值为0,1,2,3.
�(�= �) =
��
�
���
�=
�
��,�(�= �) =
��
���
�
���
�
=
�
��,�(�= �) =
��
���
�
���
�
=
�
�,�(�= �) =
��
�
���
�=
�
�.
所以�的分布列为:
�
0
1
2
3
�
�
��
�
��
�
�
�
�
数学期望为:�(�) = �×
�
��+ �×
�
��+ �×
�
�+ �×
�
�=
�
�
�(�) = (�−
�
�)�×
�
��+ (�−
�
�)�×
�
��+ (�−
�
�)�×
�
�+ (�−
�
�)�×
�
�=
��
��.
题型十:二项分布和超几何分布的综合
1.为庆祝建军节的到来,某校举行“强国强军”知识竞赛.该校某班经过层层筛选,还有最后一个参赛名额要
在�,�两名学生中产生,该班委设计了一个选拔方案:�,�两名学生各自从6 个问题中随机抽取3 个问
题作答.已知这6 个问题中,学生�能正确回答其中的4 个问题,而学生�能正确回答每个问题的概率均为
2
3.�,
�两名学生对每个问题回答正确与否都是相互独立的.
(1)分别求�,�两名学生恰好答对2 个问题的概率.
(2)设�答对的题数为�,�答对的题数为�,若让你投票决定参赛选手,你会选择哪名学生?请说明理由.
【解题思路】(1)由古典概型概率公式求得�的概率,由独立重复试验的概率公式计算出�的概率;
(2)�的可能取值为1,2,3,计算出概率后得概率分布列,求出期望与方差,而�∼��,
�
�,也计算出
均值与方差,比较可得.
【解答过程】
(1)由题意,知�恰好答对2 个问题的概率为��=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�,�恰好答对2 个问题的概率为��=
C�
��
�
��
�
�
=
�
�.
(2)�的可能取值为1,2,3,
则��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�;��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�;��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�.
所以��= �×
�
�+ �×
�
�+ �×
�
�= �,��= �−��×
�
�+ �−��×
�
�+ �−��×
�
�=
�
�.
易知�∼��,
�
�,
所以��= �×
�
�= �,��= �×
�
�×
�
�=
�
�.
因为��= ��,��< ��,
所以�与�答题的平均水平相当,但�比�更稳定.所以选择学生�.
2.某职业学校为了了解毕业班学生的操作能力,设计了一个考查方案:每个考生从6 道备选题中一次性随
机抽取3 道选题,按照题目要求正确完成,规定:至少正确完成其中2 个选题方可通过.6 道备选题中,考
生甲有4 个选题能正确完成,2 个选题不能完成;考生乙每个选题正确完成的概率都是
2
3,且每个选题正确
完成与否互不影响.
(1)分别求甲、乙两位考生正确完成选题个数的概率分布列(列出分布列表);
(2)请分析比较甲、乙两位考生的操作能力.
【解题思路】(1)根据超几何分布及二项分布分别求解即可;
(2)根据超几何分布及二项分布的数学期望及方差公式分别求解即得.
【解答过程】(1)记考生甲正确完成试题的个数分别为�,则�的可能取值有�, �, �,
且��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�,��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
�
�, ��= �=
C�
�
C�
�=
�
�,
所以,考生甲正确完成选题数�的概率分布列如下表:
�
1
2
3
�
�
�
�
�
�
�
记考生乙正确完成试题的个数分别为�,则�的可能取值有�, �, �, �,
且��= �=
�
�
�
=
�
��,��= �= ��
�⋅
�
�⋅
�
�
�
=
�
�, ��= �= ��
�⋅
�
�
�
⋅
�
�=
�
�, ��= �=
�
�
�
=
�
��,
所以,考生乙正确完成选题数�的概率分布列如下表:
�
0
1
2
3
�
�
��
�
�
�
�
�
��
(2)��= �×
�
�+ �×
�
�+ �×
�
�= �; �∼��,
�
�, ��= �×
�
�= �,
��= (�−�)�×
�
�+ (�−�)�×
�
�+ (�−�)�×
�
�=
�
�; ��= �×
�
�× �−
�
�=
�
�,
从做对题的个数的数学期望看,两人水平相当;因为��< ��,因此可以判断甲考生的操作能力更强.
3.“英才计划”最早开始于2013 年,由中国科协、教育部共同组织实施,到2023 年已经培养了6000 多名具
有创新潜质的优秀中学生,为选拔培养对象,某高校在暑假期间从中学里挑选优秀学生参加数学、物理、
化学学科夏令营活动.
(1)若数学组的7 名学员中恰有3 人来自A 中学,从这7 名学员中选取3 人,表示选取的人中来自A 中学
的人数,求的分布列和数学期望:
(2)在夏令营开幕式的晚会上,物理组举行了一次学科知识竞答活动,规则如下:两人一组,每一轮竞答中,
每人分别答两题,若小组答对题数不小于3,则取得本轮胜利.已知甲、乙两位同学组成一组,甲、乙答
对每道题的概率分别为
1
2
,
p p ,且
1
2
4
3
p
p


,假设每轮答题结果互不影响,如果甲、乙两位同学想在此次
答题活动中取得6 轮胜利,那么理论上至少要参加多少轮竞赛?
【答案】(1)分布列见解析,9
7
(2)11
【分析】(1)利用超几何分布,求出分布列和期望,即可得出结果;
(2)先求出每轮答题中取得胜利的概率的最大值,再应用独立重复实验数学期望的范围求出最少轮数.
【详解】(1)由题意知,的可能取值有0,1,2,3,
3
4
3
7
C
4 3 2
4
(
0)
C
7 6 5
35
P 






,
2
1
4
3
3
7
C C
18
(
1)
C
35
P 


,
1
2
4
3
3
7
C C
12
(
2)
C
35
P 


,
3
3
3
7
C
1
(
3)
C
35
P 


,
所以的分布列为

0
1
2
3
P
4
35
18
35
12
35
1
35
4
18
12
1
45
9
0
1
2
3
35
35
35
35
35
7
E





.
(2)因为甲、乙两位同学在每轮答题中取胜的概率为
1
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
1
2
1
2
1
2
1
2
1
2
8
C
(1
)C
C
C
(1
)
2
(
)
3
3
3
Q
p
p
p
p
p
p
p p
p p
p
p
p p
p p
p p










,
由
1
2
0
1,0
1
p
p



,又
1
2
4
3
p
p


,得到
1
1
1
3
p

,
则
2
1
2
1
1
1
1
4
4
(
)
3
3
p p
p
p
p
p




,又
1
1
1
3
p

,所以
1
2
1 4
,
3 9
p p






,
令
1
2
1 4
,
3 9
t
p p







,则
2
2
8
4
16
3
3(
)
3
9
27
Q
t
t
t





,当
4
9
t 
时,Q 取到最大值为
16
27 ,
要使答题轮数取得最小值,则每轮答题中取得胜利的概率取最大值
16
27 ,
设甲、乙两人在n 轮答题中取得胜利的次数为X ,则
16
( ,
)
27
X
B n

,
所以
16
27
EX
n

,由
16
6
27
EX
n


,解得
81
10.125
8
n 

,
又
N
n


,则
min
11
n

,理论上至少要参加11 轮竞赛.
4.甲、乙去某公司应聘面试.该公司的面试方案为:应聘者从6 道备选题中一次性随机抽取3 道题,按照答对
题目的个数为标准进行筛选.已知6 道备选题中应聘者甲有4 道题能正确完成,2 道题不能完成;应聘者乙
每题正确完成的概率都是
2
3,且每题正确完成与否互不影响.
(1)分别求甲、乙两人正确完成面试题数的分布列,并计算其数学期望;
(2)请分析比较甲、乙两人谁的面试通过的可能性较大?
【解题思路】(1)设出甲、乙正确完成面试题的数量分别为�,�,由于�~�(�, �, �),�~��,
�
�,分别
写出分布列,再求期望值均为�;
(2)由于均值相等,可通过比较各自的方差.
【解答过程】(1)设�为甲正确完成面试题的数量,�为乙正确完成面试题的数量,
依题意可得:�~�(�, �, �),
∴�(�= �) =
��
�⋅��
�
��
�
=
�
�,�(�= �) =
��
�⋅��
�
��
�
=
�
�,�(�= �) =
��
�⋅��
�
��
�
=
�
�,
∴X 的分布列为:
X
1
2
3
P
�
�
�
�
�
�
∴��= �×
�
�+ �×
�
�+ �×
�
�= �.
�~��,
�
�,
∴�(�= �) = ��
��
�
��
�
�
=
�
��,�(�= �) = C�
��
�
��
�
�
=
�
��=
�
�,
�(�= �) = C�
��
�
��
�
�
=
��
��=
�
�,�(�= �) = ��
��
�
��
�
�
=
�
��,
∴Y 的分布列为:
Y
0
1
2
3
P
�
��
�
�
�
�
�
��
∴��= �×
�
��+ �×
�
�+ �×
�
�+ �×
�
��= �.
(2)��=
�
�× (�−�)�+ (�−�)�×
�
�+ (�−�)�×
�
�=
�
�,
��= ��(�−�) = �×
�
�×
�
�=
�
�,
∵��< ��,
∴甲发挥的稳定性更强,则甲通过面试的概率较大.
5.普法宣传教育是依法治国、建设法治社会的重要内容,也是构建社会主义和谐社会的应有之意.为加强
对学生的普法教育,某校将举办一次普法知识竞赛,共进行5 轮比赛,每轮比赛结果互不影响.比赛规则
如下:题库中有法律文书题和案例分析题两类问题,每道题满分10 分.每一轮比赛中,参赛者在30 分钟
内完成法律文书题和案例分析题各2 道,若有不少于3 道题得分超过8 分,将获得“优胜奖”,5 轮比赛中,
至少获得4 次“优胜奖”的同学将进入决赛.甲同学经历多次限时模拟训练,指导老师从训练题库中随机抽
取法律文书题和案例分析题各5 道,其中有4 道法律文书题和3 道案例分析题得分超过8 分.
(1)从这10 道题目中,随机抽取法律文书题和案例分析题各2 道,求该同学在一轮比赛中获“优胜奖”的概
率;
(2)将上述两类题目得分超过8 分的频率作为概率.为提高甲同学的参赛成绩,指导老师对该同学进行赛前
强化训练,使得法律文书题和案例分析题得分超过8 分的概率共增加了0.1,以获得“优胜奖”的次数期望为
参考,试预测该同学能否进入决赛.
【答案】(1) 33
50
(2)该同学没有希望进入决赛
【分析】
(1)由题意分析出超过8 分的题型,求出对应的概率,相加即可求解;
(2)设强化训练后法律文书题超过8 分的概率为
1p ,案例分析题的为
2p ,则
1
2
3
2
p
p


,求得强化训练
后该同学某一轮可获得“优胜奖”的概率为


2
1
2
1
2
3
3
P
p p
p p


,结合二次函数的性质求得
1
2
27 14
,
50 25
p p





,
令
1
2
p p
t
,利用换元法可得
2
1
3
( )
3
2
4
P t
t








,由二次函数的性质和二项分布的数学期望计算公式可
得
(
)
4
E X 
,即可下结论.
【详解】(1)
由题可知,所有可能的情况有:
①超过8 分的是1 道法律文书题,2 道案例分析题,
1
2
4
3
1
2
2
5
5
C
C
3
C
C
25
P




,
②超过8 分的是2 道法律文书题,1 道案例分析题,
2
1
1
4
3
2
2
2
2
5
5
C
C
C
9
C
C
25
P





,
③超过8 分的是2 道法律文书题,2 道案例分析题,
2
2
4
3
3
2
2
5
5
C
C
9
C
C
50
P




,
故所求的概率
3
9
9
33
25
25
50
50
P 



;
(2)
设强化训练后,法律文书题超过8 分的概率为
1p ,案例分析题超过8 分的概率为
2p ,
则
1
2
4
3
1
3
5
5
10
2
p
p





,
由已知可得,强化训练后该同学某一轮可获得“优胜奖”的概率为:




1
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
1
1
2
2
2
1
2
2
2
2
1
2
2
C
1
C
C
C
1
C
C
P
p
p
p
p
p
p
p
p












2
1
2
1
2
1
2
2
3
p p
p
p
p p





2
1
2
1
2
3
3
p p
p p


,
1
2
3
2
p
p



,且
1
4
5
p 
,
2
3
5
p 
,即
2
3
4
2
5
p


,
1
3
3
2
5
p


,
则
2
7
10
p 
,
1
9
10
p 
,
故可得:
1
4
9
5
10
p


,
2
3
7
5
10
p


,
2
1
2
1
1
1
3
3
9
2
4
16
p
p
p
p
p


















,
1
2
27 14
,
50 25
p
p







,
令
1
2
p p
t
,则
2
2
1
3
( )
3
3
3
2
4
P t
t
t
t










在27 14
,
50 25






上单调递减,
2
27
2
3
3
( )
3
50
50
4
4
P t
P
















.
该同学在5 轮比赛中获得“优胜奖”的次数


~
5,
X
B
P ,
3
15
(
)
5
5
4
4
4
E X
P






,
故该同学没有希望进入决赛.
6.近日,某企业举行“猜灯谜,闹元宵”趣味竞赛活动,每个员工从8 道谜语中一次性抽出4 道作答.小张
有6 道谜语能猜中,2 道不能猜中;小王每道谜语能猜中的概率均为�(0 < �< 1),且猜中每道谜语与否
互不影响.
(1)分别求小张,小王猜中谜语道数的分布列;
(2)若预测小张猜中谜语的道数多于小王猜中谜语的道数,求�的取值范围.
【解题思路】(1)根据超几何分布概率公式和二项分布概率公式求概率,然后可得分布列;
(2)分别求两人猜中谜语道数的期望,根据期望列不等式即可求解.
【解答过程】(1)设小张猜中谜语的道数为�,可知随机变量�服从超几何分布,�的取值分别为2,3,4.
有��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
��
��=
�
��,��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
��
��=
�
�,��= �=
C�
�C�
�
C�
�=
��
��=
�
��,
故小张猜中谜语道数的分布列为
�
2
3
4
�
�
��
�
�
�
��
设小王猜中谜语的道数为�,可知随机变量�服从二项分布�∼��, �, �的取值分别为0,1,2,3,4,
有��= �= (�−�)�,
��= �= C�
�(�−�)��= ��(�−�)�,
��= �= C�
�(�−�)���= ���(�−�)�,
��= �= C�
��−���= ����−�,
��= �= ��.
故小王猜中谜语道数的分布列为
�
0
1
2
3
4
�
(�
−�)�
��(�
−�)�
���(�
−�)�
����
−�
��
(2)由(1)可知��= �×
�
��+ �×
�
�+ �×
�
��= �, ��= ��,
若预测小张猜中谜语的道数多于小王猜中谜语的道数,则�> ��,可得�< �<
�
�.
模块三:综合巩固
1.将一枚均匀的硬币投掷6 次,则正面出现的次数比反面出现的次数多的概率为.
【答案】11
32
【分析】本题是一个n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率,正面出现的次数比反面出现的次数多包括
三种情况,正面出现4 次,反面出现2 次;正面出现5 次,反面出现1 次;正面出现6 次,共有三种情况,
这三种情况是互斥的,写出概率,得到结果.
【详解】解:由题意知本题是一个n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率,
正面出现的次数比反面出现的次数多包括
正面出现4 次,反面出现2 次;
正面出现5 次,反面出现1 次;
正面出现6 次,共有三种情况,这三种情况是互斥的,
正面出现的次数比反面出现的次数多的概率是
2
4
2
5
5
6
6
6
1
1
1
1
1
15
6
1
11
( ) ( )
( ) ( )
( )
2
2
2
2
2
64
64
64
32
C
C






故答案为:11
32
【点睛】本题考查n 次独立重复试验中恰好发生k 次的概率,考查互斥事件的概率,是一个基础题,解题
的关键是看清题目所给的条件符合什么规律,在按照规律解题.
2.排球比赛实行“五局三胜制”,根据此前的若干次比赛数据统计可知,在甲、乙两队的比赛中,每场比赛甲
队获胜的概率为2
3 ,乙队获胜的概率为1
3 ,则在这场“五局三胜制”的排球赛中乙队获胜的概率为
.
【答案】17
81
【分析】乙队获胜可分为乙队以3:0 或3:1或3: 2 的比分获胜,然后分别求出各种情况的概率,加起来即
可.
【详解】乙队获胜可分为乙队以3:0 或3:1或3: 2 的比分获胜.
乙队以3:0 获胜,即乙队三场全胜,概率为
3
1
1
3
27






;
乙队以3:1获胜,即乙队前三场两胜一负,第四场获胜,概率为
2
2
3
1
2
1
2
C
3
3
3
27










;
乙队以3: 2 获胜,即乙队前四场两胜两负,第五场获胜,概率为
2
2
2
4
1
2
1
8
C
3
3
3
81
















.
所以,在这场“五局三胜制”的排球赛中乙队获胜的概率为1
2
8
17
27
27
81
81



.
故答案为:17
81.
3.已知离散型随机变量X 服从二项分布
~
( , )
X
B n p ,且
(
)
4
E X 
,
(
)
D X
q

,则1
1
p
q

的最小值为
A.2
B.5
2
C.9
4
D.4
【答案】C
【解析】根据二项分布


~
X B n
p
,
的性质可得


E X ,

D X ,化简即4
4
p
q


,结合基本不等式即可得
到1
1
p
q

的最小值.
【详解】离散型随机变量X 服从二项分布


X
B n
p

,
,
所以有


4
E X
np


,




1
D X
q
np
p



(
,
所以4
4
p
q


,即
1
4
q
p 
,(
0
p 
,
0
q 
)
所以1
1
1
1
4
q
p
p
q
p
q















5
5
9
2
1
4
4
4
4
4
q
p
q
p
p
q
p
q












,
当且仅当
4
2
3
q
p


时取得等号.
故选C.
【点睛】本题主要考查了二项分布的期望与方差,考查了基本不等式,属于中档题.
4.设随机变量
~
(12,
)
X
B
p ,若


4
E X 
,则


D X 的最大值为(
)
A.4
B.3
C.8
3
D.2
9
【答案】C
【分析】根据二项分布的数学期望得p 的范围,再根据二项分布方差运算公式结合二次函数的单调性求得


D X 的最大值.
【详解】随机变量
~
(12,
)
X
B
p ,由


4
E X 
得0
12
4
p


,解得
1
0
3
p


.




2
12
1
12
12
D X
p
p
p
p




,
易知二次函数
2
12
12
y
x
x


的开口向下,对称轴为
1
2
x 
,所以在
1
0, 3






上单调递增,
于是
1
3
p 
时


D X 取得最大值,即最大值为


1
2
8
12
1
12 3
3
3
p
p





.
故选:C.
5.已知在10件产品中有2 件次品,现从这10件产品中任取3 件,用X 表示取得次品的件数,则

1
P X 
(
)
A.
1
2
3
10
C
C
B.
1
2
2
8
3
10
C C
C
C.
2
1
3
8
3
10
C C
C
D.
1
1
2
3
3
10
C C
C
【答案】B
【分析】
根据组合计数原理结合古典概型的概率公式可求得


1
P X 
.
【详解】由题意可知,10件产品中有2 件次品,8 件正品,
从这10件产品中任取3件,用X 表示取得次品的件数,
1
X 表示要从2 件次品中抽取1件,从8 件正品中抽取2 件,
故


1
2
2
8
3
10
C C
1
C
P X 

.
故选:B.
6.一个袋子中装有6 个红球和4 个白球,假设每个球被摸到的可能性是相等的.从袋子中摸出2 个球,其
中白球的个数为X,则X 的数学期望是(
).
A.4
5
B.3
5
C.2
5
D.1
5
【答案】A
【分析】由题意可知X 可取0,1,2 ,然后利用超几何分布公式求出相应的概率,从而求解出期望.
【详解】由题意知
0,1,2
X 
,
则

2
6
2
10
C
1
0
C
3
P X 


,

1
1
6
4
2
10
C C
8
1
C
15
P X 


,

2
4
2
10
C
2
2
C
15
P X 


.
所以


1
8
2
4
0
1
2
3
15
15
5
E X 





.故A 正确.
故选:A.
7.有N 件产品,其中有M 件次品,从中不放回地抽n 件产品,抽到的次品数的均值是(
)
A.N
B.

1
n
M
N

C.nM
N
D.
1
n
M
N

【答案】C
【分析】根据超几何分布的均值求解即可.
【详解】设抽到的次品数为X,则有N 件产品,其中有M 件次品,从中不放回地抽n 件产品,抽到的次
品数X 服从超几何分布.
∴抽到的次品数的均值


nM
E X
N

.
故选:C
8.一个不透明的袋子有10 个除颜色不同外,大小、质地完全相同的球,其中有6 个黑球,4 个白球.现进行
如下两个试验,试验一:逐个不放回地随机摸出3 个球,记取到白球的个数为
1
X ,期望和方差分别为




1
1
,
E X
D X
;试验二:逐个有放回地随机摸出3 个球,记取到白球的个数为
2
X ,期望和方差分别为




2
2
,
E X
D X
.则下列判断正确的是(
)
A.




1
2
E X
E X

B.




1
2
E X
E X

C.




1
2
D X
D X

D.




1
2
D X
D X

【答案】D
【分析】分别计算从中随机地无放回摸出3 个球、从中随机地有放回摸出3 个球的期望、方差,再做比较
可得答案.
【详解】①从中随机地无放回摸出3 个球,记白球的个数为
1
1
,
X
X

的可能取值是0,1,2,3,
则



0
3
1
2
4
6
4
6
1
1
3
3
10
10
C C
C C
1
1
0
,
1
C
6
C
2
P X
P X










2
1
3
0
4
6
4
6
1
1
3
3
10
10
C C
C C
3
1
2
,
3
C
10
C
30
P X
P X






,
故随机变量
1
X 的概率分布列为
1
X
0
1
2
3
P
1
6
1
2
3
10
1
30
则数学期望为


1
1
1
3
1
6
0
1
2
3
6
2
10
30
5
E X







,
方差为


2
2
2
2
1
6
1
6
1
6
3
6
1
14
0
1
2
3
5
6
5
2
5
10
5
30
25
D X





































.
②从中随机地有放回摸出3 个球,则每次摸到白球的概率为4
2
10
5

,
则
2
2
3, 5
X
B






,故


2
2
6
3
5
5
E X


,


2
2
2
18
3
1
5
5
25
D X










,
故








1
2
1
2
,
E X
E X
D X
D X


.
故选:D.
9.《易·系辞上》有“河出图,洛出书”之说,河图、洛书是中华文化,阴阳术数之源,其中河图排列结构是
一、六在后,二、七在前,三、八在左,四、九在右,五、十背中.如图,白圈为阳数,黑点为阴数.若
从这10 个数中任取3 个数,则这3 个数中至多有1 个阴数的概率为(
)
A.1
2
B.1
3
C.1
4
D.2
3
【答案】A
【分析】先根据题意确定10 个数中的阳数和阴数,然后求出任取3 个数中有0 个阴数和1 个阴数的概率,
相加即可求解.
【详解】由题意知,10 个数中,1,3,5,7,9 为阳数,2,4,6,8,10 为阴数,
若任取的3 个数中有0 个阴数,则概率为
3
5
3
10
C
1
C
12

;
若任取的3 个数中有1 个阴数,则概率为
2
1
5
5
3
10
C C
5
C
12


;
故这3 个数中至多有1 个阴数的概率为
1
5
1
12
12
2
P 


.
故选:A.
10.设随机变量




2
3,
,
3
X
B
p
D X


,且


1
E X .若8 名党员中有15
2
p 名男党员,从这8 人中选4 名代
表,记选出的代表中男党员人数为Y ,则

3
P Y 
(
)
A.3
7
B.4
7
C.5
7
D.6
7
【答案】A
【分析】
根据题意结合二项分布的期望和方差可得
2
3
p 
,再利用超几何分布的概率公式运算求解.
【详解】
因为




2
3,
,
3
X
B
p
D X


,则


2
3
1
3
p
p


,解得
1
3
p 
或
2
3
p 
,
又因为


3
1
E X
p

,则
1
3
p 
,可得
2
3
p 
,
则15
5
2
p 
.所以

3
1
5
3
4
8
C C
3
3
C
7
P Y 


,
故选:A .
11.课桌上有12 本书,其中理科书籍有4 本,现从中任意拿走6 本书,用随机变量表示这6 本书中理科
书籍的本数,则概率为
6
0
5
1
8
4
8
4
6
6
12
12
C C
C C
+
C
C
的是(
)
A.
(
1)
P 
B.
(
1)
P 
C.
(
1)
P 
D.(
2)
P 
【答案】A
【分析】
根据题设易知服从超几何分布,根据目标式对应概率的含义即可得答案.
【详解】
由题意,随机变量表示这6 本书中理科书籍的本数,且服从超几何分布,
所以






6
0
5
1
8
4
8
4
6
6
12
12
C C
C C
0
1
1
C
C
P
P
P










.
故选:A
12.设随机变量


10,
X
B
p

,且满足


2.1
D X 
,



4
6
P X
P X



,则p (
)
A.0.7
B.0.6
C.0.4
D.0.3
【答案】A
【分析】利用二项分布的方差公式求出p,再根据概率不等式判断作答.
【详解】因为随机变量


10,
X
B
p

,则




10
1
2.1
D X
p
p



,即
2
0.21
0
p
p


,解得
0.7
p 
或
0.3
p 
,
由




4
6
P X
P X



,得




6
4
4
4
6
6
10
10
C
1
C
1
p
p
p
p



,即

2
2
1
p
p


,解得1
1
2
p

,
所以
0.7
p 
.
故选:A
13.一台仪器每启动一次都会随机地出现一个3 位的二进制数
1
2
3
A
a a a

,其中A 的各位数中,


1,2,3
k k
a

出现0 的概率为1
3 ,出现1 的概率为2
3 .若启动一次出现的二进制数为
100
A 
,则称这次试验成功.若成
功一次得2 分,失败一次得1
分,则81 次这样的独立重复试验的总得分Y 的数学期望为(
)
A.63

B.6

C.63
D.6
【答案】A
【分析】
由题可求出试验成功的概率,再利用二项分布及其期望的性质可求.
【详解】
根据题意一次试验成功的概率为2
1
1
2
3
3
3
27



,
∴次重复试验中成功次数X 服从二项分布
2
81, 27
X
B






,
故


2
81
6
27
E X



,
总得分


2
81
3
81
Y
X
X
X





,
故



3
81
18
81
63
E Y
E X





,
故选A.
14.已知某疾病的某种疗法治愈率为80%.若有100 位该病患者采取了这种疗法,且每位患者治愈与否相互
独立,设其中被治愈的人数为X,则下列选项中正确的是(
)
A.
(2
1)
160
E
X 

B.
30
30
70
100
(
30)
C
(0.8) (0.2)
P X 

C.
(2
1)
32
D
X 

D.存在
50
k 
,使得
(
)
(
100
)
P X
k
P X
k




成立
【答案】B
【分析】
根据二项分布的概率公式、期望与方差公式及期望与方差的性质计算即可逐一判定.
【详解】由题意可得


100,0.8
X
B

,
则






100 0.8
80,
100 0.8
1 0.8
16
E X
D X








,
所以


(2
1)
2
1
161
E
X
E X



,




2
1
4
64
D
X
D X



,故AC 错误;
由二项分布的概率公式得
30
30
70
100
(
30)
C
(0.8) (0.2)
P X 

,故B 正确;




100
100
100
100
100
,
1
C
(0.8)
(0.2)
C
(0.8)
(0.2
0
)
0
k
k
k
k
k
k
P X
k
P X
k












,
若




100
P X
k
P X
k




,
则
100
100
100
100
100
C
(0.8)
(0.2)
C
(0.8)
(0.2)
k
k
k
k
k
k








,
化简得
2
100
2
100
(0.8)
(0.2)
k
k



,解得
50
k 
,与条件矛盾,即D 错误.
故选:B.
15.(多选)若随机变量
1
~
6, 3
X
B




,下列说法中正确的有(
)
A.


2
4
2
6
1
2
2
C
3
3
P X











B.期望


4
3
E X 
C.期望


2
1
3
E
X 

D.方差


2
1
4
D
X 

【答案】AC
【分析】利用独立重复试验的概率公式可判断A 选项;利用二项分布的期望公式可判断B 选项;利用期望
的性质可判断C 选项;利用方差的性质可判断D 选项.
【详解】因为随机变量
1
~
6, 3
X
B




,则


2
4
2
6
1
2
2
C
3
3
P X











,


1
6
2
3
E X 

,


1
2
4
6
3
3
3
D X



,
由期望的性质可得




2
1
2
1
2 2 1
3
E
X
E X





,
由方差的性质可得




4
16
2
1
4
4
3
3
D
X
D X





,AC 对,BD 错.
故选:AC.
16.(多选)在一个袋中装有除颜色外其余完全一样的3 个黑球,3 个白球,现从中任取4 个球,设这4 个
球中黑球的个数为X ,则(
)
A.X 服从二项分布
B.X 的值最小为1
C.


3
2
5
P X 

D.


2
E X 
【答案】BCD
【分析】
随机变量X 服从超几何分布进而否定选项A;求得随机变量X 的最小值判断选项B;求得


2
P X 
的值
判断选项C;求得


E X 的值判断选项D.
【详解】
依题意知随机变量X 服从参数为6,4,3 的超几何分布,故A 错误;
X 的所有可能取值为1,2,3,所以X 的值最小为1,故B 正确;


2
2
3
3
4
6
C C
3
2
C
5
P X 


,故C 正确;


3 4
2
6
nM
E X
N




,故D 正确.
故选:BCD
17.(多选)若袋子中有4 个白球,2 个黑球,现从袋子中有放回地随机取球4 次,每次取一个球,取到白
球记1分,取到黑球记0 分,记4 次取球的总分数为X ,则(
)
A.
1
~
4, 3
X
B





B.


32
3
81
P X 

C.


8
3
E X

D.


16
9
D X 
【答案】BC
【分析】分析可知
2
~
4, 3
X
B





,可判断A 选项;利用独立重复试验的概率可判断B 选项;利用二项分布
的期望公式可判断C 选项;利用二项分布的方差公式可判断D 选项.
【详解】对于A 选项,由题意可知,每次摸到白球的概率为4
2
6
3

,则
2
~
4, 3
X
B





,A 错;
对于B 选项,


3
3
4
2
1
32
3
C
3
3
81
P X











,B 对;
对于C 选项,


2
8
4
3
3
E X 


,C 对;
对于D 选项,


2
1
8
4
3
3
9
D X




,D 错.
故选:BC.
18.(多选)为了响应国家强军强国的战略,某中学在军训中组织了射击比赛.规定每名同学有4 次射击机
会,击中一次得10 分,没击中得5
分.小明参加比赛且没有放弃任何一次射击机会,每次击中的概率为
是3
4 ,每次射击相互独立.记X 为小明的得分总和,记Y 为小明击中的次数,下列结论正确的是(
)
A.

3
E Y 
B.


27
3
64
P Y 

C.


189
20
256
P X 

D.


675
4
D X 
【答案】ACD
【分析】由题可知
3
(4, )
4
Y
B

,
15
20
X
Y


,再根据二项分布的期望与方差公式一一分析即可.
【详解】对A,由题可知
3
(4, )
4
Y
B

,则
10
5(4
)
15
20
X
Y
Y
Y





,
∴
3
3
3
3
( )
4
3,
( )
4
(1
)
4
4
4
4
E Y
D Y








,故A 正确;
对B,
4
3
81
(
4)
4
256
P Y









,


81
175
3
1
(
4)
1 256
256
P Y
P Y






,故B 错误;
对C,计算易得,
1
Y 时,
5
X ;
2
Y 
时,
10
X 
时,
3
Y 时;
25
X 
;
4
Y 
时,
40
X 
,所以
3
4
3
4
4
4
3
1
3
189
(
20)
(
3)
(
4)
C
C
4
4
4
256
P X
P Y
P Y























,故C 正确;
∴
2
2
3
675
(
)
15
( )
15
4
4
D X
D Y




,故D 正确.
故选:ACD.
19.(多选)一个袋子有5 个大小相同的球,其中有2 个红球,3 个黑球,试验一:从中随机地有放回摸出
2 个球,记取到红球的个数为
1
X ,期望和方差分别为




1
1
,
E X
D X
;试验二:从中随机地无放回摸出2
个球,记取到红球的个数为
2
X ,期望和方差分别为




2
2
,
E X
D X
;则(
)
A.




1
2
E X
E X

B.




1
2
E X
E X

C.




1
2
D X
D X

D.




1
2
D X
D X

【答案】AC
【分析】根据条件得到
1
2
2, 5
X






,由二项分布的均值和方差公式可求出




1
1
,
E X
D X
,求出
2
X 的可能
取值,及其对应的概率,由方差和期望公式可求出




2
2
,
E X
D X
,分别比较


1
E X
,


2
E X
和


1
D X
,


2
D X
可得答案.
【详解】由题意可得
1
2
2, 5
X






,
则




1
1
2
4
2
2
12
2
,
2
1
5
5
5
5
25
E X
D X














,
由题意
2
X 可取0,1,2 ,
则


2
3
2
2
5
C
3
0
C
10
P X 


,


1
1
2
3
2
2
5
C C
6
1
C
10
P X 


,


2
2
2
2
5
C
1
2
C
10
P X 


,
所以


2
3
6
1
4
0
1
2
10
10
10
5
E X




,


2
2
2
2
3
4
6
4
1
4
9
0
1
2
10
5
10
5
10
5
25
D X




























,
所以




1
2
E X
E X

,




1
2
D X
D X

.
故选:AC.
20.(多选)某中学组织了足球射门比赛,规定每名同学有5次射门机会,踢进一球得4 分,没踢进得0 分.小
明参加比赛且没有放弃任何一次射门机会,每次踢进的概率为2
3 ,每次射门相互独立.记X 为小明得分总
和,为小明踢进球的次数,则下列结论正确的是(
)
A.

10
3
E 
B.


4
4
5
2
2
4
C
1
3
3
P X
















C.


40
3
E X 
D.


49
9
D X 
【答案】AC
【分析】根据二项分布的性质,结合数学期望和方差的公式逐一判断即可.
【详解】由题意得,
2
5, 3








,因此

2
10
5
3
3
E 


,所以选项A 正确;




1
4
5
2
2
4
1
C
(1
)
3
3
P X
P 







,所以选项B 不正确;
由题意得
4
X


,则





10
40
4
4
4
3
3
E X
E
E







,所以选项C 正确;

2
1
10
5
3
3
9
D 



,





10
160
4
16
16
9
9
D X
D
D







,因此选项D 不正确.
故选:AC.
21.在一个布袋中装有除颜色外完全相同的3 个白球和m 个黑球,从中随机摸取1 个球,有放回地摸取3
次,记摸取白球的个数为X.若
9
(
)
4
E X 
,则
(
2)
P X =
=
.
【答案】27
64
【分析】根据已知条件,可知X 服从二项分布,由二项分布的期望公式可求出m,进而可得


2
P X 
.
【详解】由题意知
3
~
3,
3
X
B
m







.
因为


9
4
E X 
,所以
3
9
3
3
4
m



,解得
1
m ,
所以


2
2
3
3
1
27
2 =C
4
4
64
P X










.
故答案为:27
64 .
22.有一批产品,其中有12 件正品和4 件次品,从中有放回地任取3 件,若X 表示取到次品的次数,则


2
P X 

,


D X 
.
【答案】
9
64
9
16
【分析】根据题意分析可得,X 服从二项分布,所以可以用公式直接求解

2
P X 
及方差


D X .
【详解】由题意得X 服从二项分布,且每次取到次品的概率为
4
1
16
4
p 

,所以
1
~
3, 4
X
B




,
所以


2
2
3
3
1
9
2
C
4
4
64
P X











,




1
3
9
1
3
4
4
16
D X
np
p





.
故答案为:9
64 ;9
16 .
23.某同学参加学校数学知识竞赛,规定每个同学答20 道题,已知该同学每道题答对的概率为0.6,每道题
答对与否相互独立.若答对一题得3 分,答错一题扣1 分,则该同学总得分的数学期望为
,方差
为
.
【答案】
28
76.8
【分析】根据题意该同学答对的题目数服从二项分布,设该同学得分为,则
4
20




,根据二项分
布的期望和方差公式结合期望、方差的性质即可求解.
【详解】设该同学答对题目的数量为,因为该同学每道题答对的概率为0.6 ,共答20 道题,
所以


~
20,0.6
B

,所以

20 0.6
12
E 


,



20 0.6
1 0.6
4.8
D 




.
设该同学总得分为,则


3
20
4
20









,

4
20
28
E
E





,

16
4.8 16
76.8
D
D






.
故答案为:28 ;76.8.
24.如图是一块高尔顿板的示意图.在一块木板上钉着若干排相互平行但错开的圆柱形小木钉,小木钉之间
留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落过程中,每次碰到小木钉后可
能向左或向右落下,其中向左落下的概率为1
3 ,向右下落的概率为2
3 ,最后落入底部的格子中.格子从左到
右分别编号为0 ,1,2 ,...,10,则小球落入
号格子的概率最大.( 图片仅供参考)
【答案】7
【分析】
小球下落需要10次碰撞,每次向左落下的概率为1
3 ,向右下落的概率为2
3 ,归纳出小球掉入

01 2 ...10
k k ,,,,
号格子,需要向左10
k

次,向右k 次,概率为
10
10
1
2
C
3
3
k
k
k













,然后由小球落入k 号格子的概率最大,列
不等式组求解.
【详解】
小球下落需要10次碰撞,每次向左落下的概率为1
3 ,向右下落的概率为2
3 ,
小球掉入0 号格子,需要向左10次,概率为
10
1
3






,
小球掉入1号格子,需要向左9次,向右1次,概率为
9
9
10
1
2
C
3
3






,
小球掉入2 号格子,需要向左8次,向右2 次,概率为
8
2
8
10
1
2
C
3
3









,
小球掉入3号格子,需要向左7 次,向右3次,概率为
7
3
7
10
1
2
C
3
3









,
依此类推,小球掉入

01 2 ...10
k k ,,,,号格子,需要向左10
k

次,向右k 次,
概率为
10
10
1
2
C
3
3
k
k
k













,
设小球落入k 号格子的概率最大,显然
0
k 
,
10
k 
,
则
10
11
1
1
10
10
10
9
1
1
10
10
1
2
1
2
C
C
3
3
3
3
1
2
1
2
C
C
3
3
3
3
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k

































































,解得19
22
3
3
k


,又k 为整数,所以
7
k 
,
所以小球落入7 号格子的概率最大.
故答案为:7 .
25. 2022 年冬季奥林匹克运动会主办城市是北京,北京成为第一个举办过夏季奥林匹克运动会和冬季奥林
匹克运动会以及亚洲运动会三项国际赛事的城市!为迎接冬奥会的到来,某地很多中小学开展了模拟冬奥
会赛事的活动,为了深入了解学生在“自由式滑雪”和“单板滑雪”两项活动的参与情况,在该地随机选取了
10所学校进行研究,得到如下数据:
(1)“单板滑雪”与“自由式滑雪”每项参与人数都超过30人的学校可以作为“参与冬奥运动积极学校”,现在从
这10所学校中随机选出3所,记X 为选出“参与冬奥运动积极学校”的学校个数,求X 的分布列和数学期望;
(2)现在有一个“单板滑雪”集训营,对“滑行、转弯、跳跃、停止”这4个动作技巧进行集训,且在集训中进
行了多轮测试.规定:在一轮测试中,这4 个动作中至少有3 个动作达到“优秀”,则该轮测试记为“优秀”.在
集训测试中,小明同学“滑行”这个动作达到“优秀”的概率均为2
3 ,其余每个动作达到“优秀”的概率都为1
3 ,
每个动作互不影响且每轮测试互不影响.如果小明同学在集训测试中要想获得“优秀”的次数的平均值达到
5次,那么理论上至少要进行多少轮测试?
【答案】(1)分布列见解析,期望为3
2
(2)27 轮
【分析】(1)分析可知“单板滑雪”与“自由式滑雪”每项参与人数超过30 人的学校共5所,X 的所有可能取
值为0 、1、2 、3,计算出随机变量X 在不同取值下的概率,可得出随机变量X 的分布列,进一步可求
得


E X 的值;
(2)记“小明同学在一轮测试中要想获得优秀”为事件A ,计算出

P A 的值,利用二项分布的期望公式可
得出关于n 的不等式,求解即可.
【详解】(1)解:“单板滑雪”与“自由式滑雪”每项参与人数超过30人的学校共5所,X 的所有可能取值为
0 、1、2 、3 ,
所以


3
5
3
10
C
1
0
C
12
P X 


,


2
1
5
5
3
10
C C
5
1
C
12
P X 


,


2
1
5
5
3
10
C C
5
2
C
12
P X 


,


3
5
3
10
C
1
3
C
12
P X 


,
所以X 的分布列如下表:
X
0
1
2
3
P
1
12
5
12
5
12
1
12
所以


1
5
5
1
3
0
1
2
3
12
12
12
12
2
E X 






.
(2)解:记“小明同学在一轮测试中要想获得优秀”为事件A ,

2
3
3
2
3
3
3
3
3
2
1
2
1
1
2
1
5
C
C
C
3
3
3
3
3
3
3
27
P A





























,
由题意,小明同学在集训测试中获得“优秀”的次数服从二项分布
5
, 27
B n





,
由题意可得5
5
27
n


,得到
27
n 
,因为
*
N
n
,所以n 的最小值为27 ,故至少要进行27 轮测试.
26.“男男女女向前冲”是一项热播的闯关类电视节目.该节目一共设置了四关,由以往的数据得,男生闯过
一至四关的概率依次是5 4 3 2
  ,
,
,
6 5 4 3 ,女生闯过一至四关的概率依次是4 3 2 1
  ,
,
,
5 4 3 2 .男生甲、乙,女生丙、丁
四人小组前往参加闯关挑战(个人赛).
(1)求甲闯过四关的概率;
(2)设随机变量   
X 为该四人小组闯过四关的人数,求


 
 
E X
.
【答案】(1) 1
3
(2)16
15
【分析】
(1)由独立乘法公式即可求解;
(2)首先算出

P B 进一步结合二项分布的概率运算可得分布列以及数学期望.
【详解】(1)
记事件A 为“男生闯过四关”,则
5
4
3
2
1
6
5
4
3
3
P A 




,
故甲闯过四关的概率为1   
3 .
(2)X 的所有可能取值为0,1,2,3,4,
记事件B 为“女生闯过四关”,则

4
3
2
1
1
5
4
3
2
5
P B 




,


2
2
1
1
64
0
1
1
3
5
225
P X


















,


2
2
1
1
2
2
1
1
1
1
1
1
96
1
C
1
1
C
1
1
3
3
5
5
5
3
225
P X
































,


2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
2
C
1
C
1
3
5
5
3
P X

































1
2
2
2
1
1
1
1
52
C
1
C
1
3
3
5
5
225





















,


2
2
1
1
2
2
1
1
1
1
1
1
12
3
C
1
C
1
3
3
5
5
5
3
225
P X






























,


2
2
1
1
1
4
3
5
225
P X
















,
所以   
X 的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
64
225
96
225
52
225
12
225
1
225


64
96
52
12
1
16
0
1
2
3
4
225
225
225
225
225
15
E X 








,
故


 
 
E X
的值为16
 
 
15 .
27.中医药学是中国古代科学的瑰宝,也是打开中华文明宝库的钥匙.为了调查某地市民对中医药文化的了
解程度,某学习小组随机向该地100 位不同年龄段的市民发放了有关中医药文化的调查问卷,得到的数据
如下表所示:
规定成绩在

0,60 内代表对中医药文化了解程度低,成绩在

60,100 内代表对中医药文化了解程度高.
(1)从这100 位市民中随机抽取1 人,求抽到对中医药文化了解程度高的市民的频率;
(2)将频率视为概率,现从该地41 岁~50 岁年龄段的市民中随机抽取3 人,记X 为对中医药文化了解程度
高的人数,求X 的分布列和期望.
【答案】(1) 11
20
(2)分布列见解析,


2
E X 
【分析】(1)由表格得出成绩在

60,100 的人数,计算频率,即可得出答案;
(2)由表格得出41 岁~50 岁年龄段中,成绩在

0,60 内以及

60,100 内的人数,求出概率,进而得出
2
3, 3
X
B






.然后列出分布列,求出期望即可.
【详解】(1)由表格可知,成绩在

60,100 的人数为9
6
22 18
55




,
所以,抽到对中医药文化了解程度高的市民的频率为55
11
100
20

.
(2)根据表格可知,41 岁~50 岁年龄段中,成绩在

0,60 内的人数为2
8 10
20


,成绩在

60,100 内的
人数为22 18
40


,
则随机抽取1 人,这个人是对中医药文化了解程度高的市民的概率
40
2
60
3
P 

,了解程度低的概率
20
1
1
60
3
P



.
由题意可知
2
3, 3
X
B






,则X 的可能取值为0,1,2,3,
则


3
0
3
0
1
2
1
0
C
3
3
27
P X
















,


2
1
3
2
1
2
1
C
3
3
9
P X











,


2
2
3
2
1
4
2
C
3
3
9
P X











,


0
3
3
3
1
2
8
3
3
3
2
C
7
P X
















,
故X 的分布列为
X
0
1
2
3
P
1
27
2
9
4
9
8
27
所以X 的数学期望


1
2
4
8
0
1
2
3
2
27
9
9
27
E X 




.
28.第19 届亚运会于2023 年9 月23 日至10 月8 日在杭州举行,在保持原有40 个大项目不变的前提下,
增设了电子竞技(E-Sports)和霹雳舞(Breaking)两个竞赛项目,国家体育总局为了深入了解各省在“电子
竞技”和“霹雳舞”两个竞赛项目上的整体水平,随机抽取10 个省进行研究,便于科学确定国家集训队队员,
各省代表队人数如下表:
省代表队
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
电子竞技人数
45
52
24
38
57
19
26
47
34
29
霹雳舞人数
26
18
44
43
32
27
56
36
48
20
(1)从这10 支省代表队中随机抽取3 支,在抽取的3 支代表队参与电子竞技的人数均超过35 人的条件下,
求这3 支代表队参与霹雳舞的人数均超过25 人的概率;
(2)某省代表队准备进行为期3 个月的霹雳舞封闭训练,对Powermove 中的Swipe、Windmill、Air tracks、
Flare、Headspin 动作进行集训,且在集训中进行了多轮测试.规定:在每轮测试中,有一个裁判判定每项
评分,有一个动作达到“优秀”即可得1 分.已知在一轮测试的5 个动作中,甲队员每个动作达到“优秀”的
概率均为2
3 ,每个动作互不影响.如果甲队员在集训测试中的得分不低于4 分的次数的平均值不低于8 次,
那么至少要进行多少轮测试?
【答案】(1) 2
5
(2)18 轮
【分析】(1)利用条件概率公式,结合图中表格数据与组合数的知识即可得解;
(2)先求得得分不低于4 分的概率,再根据二项分布的均值结合题意列出不等式求解即可.
【详解】(1)参与电子竞技的人数超过35 人的代表队有5 个,
在此基础上,参与霹雳舞的人数超过25 人的省代表队有4 个,
则所求概率为
3
4
3
5
C
2
C
5

;
(2)在一轮测试中,得分不低于4 分的概率为
4
5
4
5
3
C
2
2
2
112
1
3
3
3
24























,
则甲队员在集训测试中得分不低于4 分的次数服从二项分布
112
, 243
B n





,
由题意,112
8
243 n


,解得
243
14
n 
,注意到
N
n


,所以
min
18
n

,
即至少要进行18 轮测试.
29.2024 年7 月18 日第30 届全国中学生生物学竞赛在浙江省萧山中学隆重举行.为做好本次考试的评价
工作,将本次成绩转化为百分制,现从中随机抽取了50 名学生的成绩,经统计,这批学生的成绩全部介
于40 至100 之间,将数据按照[40 ,50) ,[50 ,60) ,[60 ,70) ,[70 ,80),[80 ,90) ,[90 ,100] 分成6
组,制成了如图所示的频率分布直方图.
(1)求频率分布直方图中m 的值,并估计这50 名学生成绩的中位数;
(2)在这50 名学生中用分层抽样的方法从成绩在[70 ,80),[80 ,90) ,[90 ,100] 的三组中抽取了11 人,再
从这11 人中随机抽取3 人,记为3 人中成绩在[80 ,90) 的人数,求的分布列和数学期望;
(3)转化为百分制后,规定成绩在[90 ,100] 的为A 等级,成绩在[70 ,90) 的为B 等级,其它为C 等级.以样
本估计总体,用频率代替概率,从所有参加生物学竞赛的同学中随机抽取100 人,其中获得B 等级的人数
设为,记B 等级的人数为k 的概率为
(
)
P
k

,写出
(
)
P
k

的表达式,并求出当k 为何值时,(
)
P
k

最
大?
【答案】(1)
0.012
m 
,68
(2)分布列见解析,9
11
(3)
100
100
(
)
(0.4) (0.6)
k
k
k
P
k
C




,
0
k 
,1,3,,40,40
【分析】(1)利用频率之和为1列方程,化简求得m 的值,根据由频率分布直方图计算中位数的方法,计
算出中位数.
(2)结合超几何分布的知识计算出的分布列和数学期望.
(3)根据二项分布的知识求得
(
)
P
k

,由此列不等式,解不等式来求得
(
)
P
k

的最大值时对应的k 的
值.
【详解】(1)由频率分布直方图的性质可得,(0.004
0.022
0.03
0.028
0.004) 10
1
m






,
解得
0.012
m 
,
设中位数为n ,


0.004 10
0.022 10
60
0.3
0.5
n







,解得
68
n 
.
(2)
[70

,80),[80 ,90) ,[90 ,100] 的三组频率之比为0.28:0.12:0.04
7:3:1

,
从[70 ,80),[80 ,90) ,[90 ,100] 中分别抽取7 人,3 人,1 人,
所有可能取值为0,1,2,3,
3
8
3
11
56
(
0)
165
C
P
C



,
2
1
8
3
3
11
28
(
1)
55
C C
P
C



,
1
2
8
3
3
11
8
(
2)
55
C C
P
C



,
3
3
3
11
1
(
3)
165
C
P
C



,
故的分布列为:

0
1
2
3
P
56
165
28
55
8
55
1
165
故
56
28
8
1
9
)
0
1
2
3
165
55
55
165
1
(
1
E 




.
(3)B 等级的概率为(0.028
0.012) 10
0.4



,
100
100
(
)
(0.4) (0.6)
k
k
k
P
k
C




,
0
k 
,1,3,,100,
令
100
1
1
99
100
100
(0.4) (0.6)
(0.4)
(0.6)
k
k
k
k
k
k
C
C





①,
100
1
1
101
100
100
(0.4) (0.6)
(0.4)
(0.6)
k
k
k
k
k
k
C
C





②,
由①可得,
0.6
0.4
100
1
k
k


,解得
39.4
k 
,由②可得,
0.4
0.6
(101
)
k
k


,解得
40.4
k 
,
故
40
k 
时,
(
)
P
k

取得最大.
30.2024 年3 月以来,多地限电的话题备受关注,广东省能源局和广东电网有限责任公司联合发布《致全
省电力用户有序用电、节约用电倡议书》,目的在于引导大家如何有序节约用电.某市电力公司为了让居民
节约用电,采用“阶梯电价”的方法计算电价,每户居民每月用电量不超过标准用电量x (千瓦时)时,按
平价计费,每月用电量超过标准电量x (千瓦时)时,超过部分按议价计费.随机抽取了100 户居民月均用
电量情况,已知每户居民月均用电量均不超过450 度,将数据按照

0,50 ,

50,100 ,…

400,450 分成9
组,制成了频率分布直方图(如图所示).
(1)求直方图中m 的值;
(2)如果该市电力公司希望使85%的居民每月均能享受平价电费,请估计每月的用电量标准x(千瓦时)的
值;
(3)在用电量不小于350(千瓦时)的居民样本中随机抽取4 户,若其中不小于400(千瓦时)的有X 户居
民,求X 的分布列.
【答案】(1)
0.0030
m 
(2)
290
x 
(3)分布列见解析.
【分析】(1)根据频率分布直方图各小矩形的面积和为1求解即可;
(2)由频率分布直方图得250
300
x


,进而得0.73
(
250) 0.0030
0.85
x




,解方程即可得答案.
【详解】(1)解:由题得50 (0.0008
0.0016
0.0040
0.0052
0.0012
0.0008
0.0004
2 )
1
m









解得
0.0030
m 
.
所以直方图中m 的值为
0.0030
m 
.
(2)解:由频率分布直方图得月均用电量小于250(千瓦时)的居民家庭所占百分比为:
50 (0.0008
0.0016
0.0030
0.0040
0.0052)
0.73






,
同理,88的居民用电量小于300(千瓦时)
所以250
300
x


,
所以0.73
(
250) 0.0030
0.85
x




,解得
290
x 
(千瓦时).
所以若使85%的居民每月均能享受平价电费,请估计每月的用电量标准290 (千瓦时)的值
(3)解:根据频率分布直方图,样本中用电量不小于350(千瓦时)的居民共有(0.0008
0.0004) 50 100
6




(户),
不小于400(千瓦时)的有X 户居民0.0004 50 100
2



(户),
所以随机变量X 的可能取值为0,1,2 ,
4
4
4
6
1
(
0)
15
C
P X
C



,
3
1
4
2
4
6
8
(
1)
15
C
C
P X
C




,
2
2
4
2
4
6
6
2
(
2)
15
5
C
C
P X
C





,
所以随机变量X 的分布列为:
X
0
1
2
P
1
15
8
15
2
5