语音输入与软件接口|2026年聊AI时,我们都聊些什么(上)

趋势一：书写模式正在改变——语音输入成为主流

趋势二：软件正在消亡——从分散作业到集成式作业

趋势三：从标准化到个性化——自制门槛越来越低

2026年的 AI 进步速度，快到让所有人都有点反应不过来。第一个季度的技术发展幅度，可能已经超过了 25 年一整年。在这种节奏下，很多人是焦虑的、混乱的，不知道该学什么、从哪里下手。

所以我今天想分享的不是“最新的 AI 工具大盘点”，而是我自己工作状态变化的真实复盘——基于我在 25 年和 26 年完全不同的工作习惯，我总结出了三个正在发生的趋势，以及面对这三个趋势，我们可以做什么。

趋势一：书写模式正在改变——语音输入成为主流

这听起来只是“快了一点”，但我认为它的意义远不止于此：它实质性地改变了人和 AI 交互的信息带宽。

我们过去一直在训练自己“说话要简洁、要点清晰、逻辑明确”——这是人和人交流的最优解。但是到了 AI 时代，这个逻辑反过来了：和 AI 说话，反而是越啰嗦越正确的。

原因很简单：AI 需要你提供各个维度的信息，才能提炼出你真正个性化的需求。你把想法、背景、顾虑、偏好全都倒出来，AI 才能真正理解你想要什么，给出足够贴合的结果。

而人的键盘打字速度是远远低于口头表达速度的——语音输入正好填上了这个缺口，让口语化的、非结构化的表达，第一次成为和 AI 协作的”正确姿势”。

关于这一点，我也很安利大家看看罗老师的这篇视频日记⬇️

趋势二：软件正在消亡——从分散作业到集成式作业

这里说的“消亡”不是指我们不用软件了，而是软件正在完成一次身份转变：从面向人类用户的产品，转化为供 AI 调用的接口。

25 年时，AI 更多是在一个独立对话框里陪你聊天，你从中获得启发，然后回到各个软件里自己去执行。26 年最大的技术变化是：AI 可以直接调用软件，帮你执行任务了。

在25年，我的工作日安排可能是这样的：

早上坐下，我会先打开日历看待办，如果有文书要写，我就打开 Word撰写文书，写着写着发现哪里卡壳了，我打开法律数据库进行检索，检索到我需要的案例时，我就打开processon自己绘制可视化的图表。

这就是典型的分散作业——每一个需求对应一个 App，在十几个窗口之间来回切换。

现在呢？以上所有，我基本都在 Claude 的一个对话框里完成。

演示一：Claude + Notion

（一）基于「Life OKR system模板」扮演职业规划教练

我在2024年上过一个 Notion 的人生管理课，这个课程其实设置的非常精良，课程我都听了，模板也下载了。但因为整体模板的信息填写过于复杂，（惰性导致）我除了添加待办和增加相关资料以外，没有实质性把这套模板使用起来。整个课程陷于学完就荒废的状态。

到了26年，在我的Notion接上 Claude 之后，这套模板终于活了过来。Claude帮我检查了一遍模板现状，为我分析了我的模板目前的惨烈现状，并告诉了我怎样才是模板的理想化使用状态：

Claude向我提出了一系列的问题，我在和它的对话与思考中完成了自己的职业方向的思考。Claude会基于我们的对话为我提供我的「人生愿景」「领域和目标」「关键结果」的设计，我只需要在确认这些内容符合心意后让它自动把信息更新到Notion上：

（二）搭建案件管理模板

后来我让它帮我搭了一个案件管理数据库，指令就是告诉它我是一位律师，需要对案件做更加精细化的管理，并给了它一个传统的excel格式的案件管理表做参考：

最终效果如下：

搭建完管理表后，我就可以在Claude上直接提供信息让Claude自主回填信息：

（回填信息见上图）

演示二：Claude + Excalidraw（绘图）

（前文已演示，此处不再赘述）

💡平替推荐

扣子空间也可以使用法律检索 + 绘图功能，指令就是要求绘制图表，会自动唤醒draw.io进行绘图。

演示三：Claude + 飞书（内容管理）

我需要一个选题库，把看到的好文章自动分析成选题。直接把需求告诉 Claude，它帮我设计好了飞书数据库，分好了时效性、状态、发布日期等字段。后续我收集选题的方式就是把文章链接扔给Claude，让Claude帮我分析文章回填到飞书的选题库里。

这一切的核心逻辑是：以前你要先学会软件，才能用它工作；现在 AI 帮你操作软件，你只需要说清楚你想干什么，学习成本大大降低。

如何调用接口

再展开说说怎么把软件接进你的 AI 工作台。主要有两种方式：

方式一：使用系统自带接口

• Claude：在 Customize 里有 Connectors（连接器），内置了大量可直接连接的软件，点击添加即可。
  
  

• Workbuddy：国内可直接下载，使用门槛较低，同样提供丰富的软件接口，是一个不错的平替。

方式二：自行安装接口

当某个软件发布了面向 AI 的接口（比如飞书推出了 CLI），它通常会在推文里附上安装命令。

操作方法很简单：把那个安装命令复制给 AI，让它帮你装。 唯一需要你做的，就是同意安装、配合授予权限。装好之后，就可以直接用 AI 操作这个软件了。